目录
一、PythonUnicode字符串" >一、PythonUnicode字符串
二、Python中整数和浮点数" >二、Python中整数和浮点数
三、Python中布尔类型" >三、Python中布尔类型
四、Python创建list" >四、Python创建list
五、Python按照索引访问list" >五、Python按照索引访问list
六、Python之倒序访问list" >六、Python之倒序访问list
 " > 

七、Pythonlist添加新元素" >
七、Pythonlist添加新元素
7.1append()" >7.1append()
7.2insert()" >7.2insert()
八、Python从list删除元素" >八、Python从list删除元素

九、PythonList中替换元素" >
九、PythonList中替换元素
十、Python之创建tuple" >十、Python之创建tuple
十一、Python之创建单元素tuple" >十一、Python之创建单元素tuple

十二、Python之“可变”的tuple" >
十二、Python之“可变”的tuple
首页 后端开发 Python教程 PYTHON博客记录

PYTHON博客记录

Jun 23, 2017 pm 02:47 PM
python 博客 记录

一、PythonUnicode字符串

字符串还有一个编码问题。

 

因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),0 - 255被用来表示大小写英文字母、数字和一些符号,这个编码表被称为ASCII编码,比如大写字母 A 的编码是65,小写字母 z 的编码是122

 

如果要表示中文,显然一个字节是不够的,至少需要两个字节,而且还不能和ASCII编码冲突,所以,中国制定了GB2312编码,用来把中文编进去。

 

类似的,日文和韩文等其他语言也有这个问题。为了统一所有文字的编码,Unicode应运而生。Unicode把所有语言都统一到一套编码里,这样就不会再有乱码问题了。

 

Unicode通常用两个字节表示一个字符,原有的英文编码从单字节变成双字节,只需要把高字节全部填为0就可以。

 

因为Python的诞生比Unicode标准发布的时间还要早,所以最早的Python只支持ASCII编码,普通的字符串'ABC'Python内部都是ASCII编码的。

 

Python在后来添加了对Unicode的支持,以Unicode表示的字符串用u'...'表示,比如:

print u'中文'
登录后复制

Unicode字符串除了多了一个 u 之外,与普通字符串没啥区别,转义字符和多行表示法仍然有效:


print u'中文\n日文\n韩文'
登录后复制

多行:

u'''第一行
第二行'''
登录后复制

raw+多行:

ur'''Python的Unicode字符串支持"中文",
"日文",
"韩文"等多种语言'''
登录后复制

如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError,这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释

# -*- coding: utf-8 -*-
登录后复制

目的是告诉Python解释器,用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++ 另存为... 并选择UTF-8格式保存。

二、Python中整数和浮点数

Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算,运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。

基本的运算:

1 + 2 + 3   # ==> 6
4 * 5 - 6   # ==> 14
7.5 / 8 + 2.1   # ==> 3.0375
登录后复制
(1 + 2) * 3    # ==> 9
(2.2 + 3.3) / (1.5 * (9 - 0.3))    # ==> 0.42145593869731807
登录后复制


使用括号可以提升优先级,这和数学运算完全一致,注意只能使用小括号,但是括号可以嵌套很多层:

和数学运算不同的地方是,Python的整数运算结果仍然是整数,浮点数运算结果仍然是浮点数:

1 + 2    # ==> 整数 3
1.0 + 2.0    # ==> 浮点
登录后复制

但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了:

1 + 2.0    # ==> 浮点数 3.0
登录后复制

为什么要区分整数运算和浮点数运算呢?这是因为整数运算的结果永远是精确的,而浮点数运算的结果不一定精确,因为计算机内存再大,也无法精确表示出无限循环小数,比如 0.1 换成二进制表示就是无限循环小数。

那整数的除法运算遇到除不尽的时候,结果难道不是浮点数吗?

11 / 4    # ==> 2
登录后复制


令很多初学者惊讶的是,Python的整数除法,即使除不尽,结果仍然是整数,余数直接被扔掉。不过,Python提供了一个求余的运算 % 可以计算余数:

11 % 4    # ==> 3
登录后复制

如果我们要计算 11 / 4 的精确结果,按照“整数和浮点数混合运算的结果是浮点数”的法则,把两个数中的一个变成浮点数再运算就没问题了:

11.0 / 4    # ==> 2.75
登录后复制

三、Python中布尔类型

#与运算
True and True   # ==> True
True and False   # ==> False
False and True   # ==> False
False and False   # ==> False

#或运算
True or True   # ==> True
True or False   # ==> True
False or True   # ==> True
False or False   # ==> False

#非运算
not True   # ==> False
not False   # ==> True

a = True
print a and 'a=T' or 'a=F'
#计算结果不是布尔类型,而是字符串 'a=T',这是为什么呢?

#因为Python把0、空字符串''和None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True,所以:

True and 'a=T' #计算结果是 'a=T'
#继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T'
登录后复制

要解释上述结果,又涉及到 and or 运算的一条重要法则:短路计算。

1. 在计算 a and b 时,如果 a False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b

2. 在计算 a or b 时,如果 a True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b

所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。

四、Python创建list

Python内置的一种数据类型是列表:listlist是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:

>>> ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
登录后复制

list是数学意义上的有序集合,也就是说,list中的元素是按照顺序排列的。

构造list非常简单,按照上面的代码,直接用 [ ] list的所有元素都括起来,就是一个list对象。通常,我们会把list赋值给一个变量,这样,就可以通过变量来引用list

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
classmates # 打印classmates变量的内容
>>>['Michael', 'Bob', 'Tracy']
登录后复制

由于Python是动态语言,所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型,我们完全可以在list中包含各种数据:

L = ['Michael', 100, True]
登录后复制

一个元素也没有的list,就是空list

empty_list = []
登录后复制
#打印成绩表
L = ['adam', 95.5,'lisa', 85,'bart', 59]
print L
登录后复制

五、Python按照索引访问list


由于list是一个有序集合,所以,我们可以用一个list按分数从高到低表示出班里的3个同学:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
登录后复制
登录后复制

那我们如何从list中获取指定第 N 名的同学呢?方法是通过索引来获取list中的指定元素。

需要特别注意的是,索引从 0 开始,也就是说,第一个元素的索引是0,第二个元素的索引是1,以此类推。

因此,要打印第一名同学的名字,用 L[0]:

但使用索引时,千万注意不要越界,所以没有L[3]

六、Python之倒序访问list

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
print L[-1]
>>>Bart
登录后复制


七、Pythonlist添加新元素

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
登录后复制
登录后复制

把新同学Paul添加到现有的 list

7.1append()

第一个办法是用 list append() 方法,把新同学追加到 list 的末尾:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L.append('Paul')
print L
>>> ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
登录后复制

append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。

7.2insert()

listinsert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L.insert(0, 'Paul')
print L
>>>['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart']
登录后复制

L.insert(0, 'Paul') 的意思是,'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 Adam同学,以及后面的所有同学,都自动向后移动一位。

八、Python从list删除元素

 L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
L.pop()
>>>'Paul'
 print L
>>>['Adam', 'Lisa', 'Bart']
登录后复制

pop()默认删除最后一个,当让也可以指定

L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']
L.pop(2)
>>>'Paul'
print L
>>> ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
登录后复制


九、PythonList中替换元素

L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']
L[2] = 'Paul' #或者 L[-1] = 'Paul'
print L
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul']
登录后复制

十、Python之创建tuple

tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。

同样是表示班里同学的名称,用tuple表示如下:

t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')
登录后复制

  

创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]

现在,这个 t 就不能改变了,tuple没有 append()方法,也没有insert()pop()方法。所以,新同学没法直接往 tuple 中添加,老同学想退出 tuple 也不行。

获取 tuple 元素的方式和 list 是一模一样的,我们可以正常使用 t[0]t[-1]等索引方式访问元素,但是不能赋值成别的元素

十一、Python之创建单元素tuple

tuplelist一样,可以包含 0 个、1个和任意多个元素。

包含多个元素的 tuple,前面我们已经创建过了。

包含 0 个元素的 tuple,也就是空tuple,直接用 ()表示:

t = ()
print t
>>>()
登录后复制

  

 t = (1)
print t
>>> 1
#???这是为什么,因为()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1,导致我们得到的不是tuple,而是整数 1。
登录后复制

  

正是因为用()定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义:

t = (1,)
print t
>>>(1,)
登录后复制

Python在打印单元素tuple时,也自动添加了一个“,”,为了更明确地告诉你这是一个tuple

多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的。


十二、Python之“可变”的tuple

t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
#t = ('a', 'b', ('A', 'B'))的话就是不可变的
登录后复制

注意到 t 3 个元素:'a''b'和一个list['A', 'B']list作为一个整体是tuple的第3个元素。list对象可以通过 t[2] 拿到:

 L = t[2]
L[0] = 'X'
L[1] = 'Y'
print t
>>>('a', 'b', ['X', 'Y'])
登录后复制

 

以上是PYTHON博客记录的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

vs code 可以在 Windows 8 中运行吗 vs code 可以在 Windows 8 中运行吗 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

vscode 扩展是否是恶意的 vscode 扩展是否是恶意的 Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VS Code 扩展存在恶意风险,例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括:检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括:安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。

在PHP和Python之间进行选择:指南 在PHP和Python之间进行选择:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

vscode怎么在终端运行程序 vscode怎么在终端运行程序 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

PHP和Python:解释了不同的范例 PHP和Python:解释了不同的范例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

visual studio code 可以用于 python 吗 visual studio code 可以用于 python 吗 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

vscode 可以用于 mac 吗 vscode 可以用于 mac 吗 Apr 15, 2025 pm 07:36 PM

VS Code 可以在 Mac 上使用。它具有强大的扩展功能、Git 集成、终端和调试器,同时还提供了丰富的设置选项。但是,对于特别大型项目或专业性较强的开发,VS Code 可能会有性能或功能限制。

vscode 可以运行 ipynb 吗 vscode 可以运行 ipynb 吗 Apr 15, 2025 pm 07:30 PM

VS Code 运行 Jupyter Notebook 的关键是要确保 Python 环境正确配置,理解代码执行顺序与单元格顺序一致,并注意可能影响性能的大型文件或外部库。VS Code 提供的代码补全和调试功能可以大大提高编码效率和减少错误。

See all articles