python学习日记----线程,Event,队列
进程与线程的区别:
线程==指令集,进程==资源集 (线程集)
1、同一个进程中的线程共享内存空间,进程与进程之间是独立的
2、同一个进程中的线程是可以直接通讯交流的,进程与间通讯必需通过一个中间的代理才能实现
3、创建线程简单,创建进程,是克隆父进程
4、一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程,但进程只能操作子进程
5、线程启动速度快,进程启动速度比较慢
线程示例:
1 import time ,threading 2 3 def run(attr): 4 print('输出:',attr) 5 time.sleep(3) 6 7 8 t1=threading.Thread(target=run,args=('第一个线程',)) 9 t2=threading.Thread(target=run,args=('第二个线程',))10 11 t1.start()#启动线程112 t2.start()#启动线程2
1 def run2(attr):2 print('输出:',attr)3 time.sleep(3)4 5 run2('第一个线程')6 run2('第二个线程')7 #以上转为串联执行
继承线程 类写线程
1 #!usr/bin/env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 # Author calmyan 4 5 import threading,time 6 7 class thre(threading.Thread):#继承线程中的类 8 def __init__(self,n,times): 9 super(thre,self).__init__()10 self.n=n11 self.teims=times12 def run(self):13 print('执行第一线程:',self.n)14 time.sleep(self.teims)15 16 star_time=time.time()17 t1=thre('第一线程',3)18 t2=thre('第二线程',4)19 t1.start()20 t2.start()21 t1.join()#join等待该线程执行完成22 23 t2.join()24 den_time=time.time()-star_time25 print(den_time)
等待线程执行完成,用.join


1 import time ,threading 2 lock=threading.Lock()#定义一个线程锁变量 3 def run(attr): 4 lock.acquire()#申请一个线程锁 5 global num 6 print('输出:',attr) 7 #time.sleep(3) 8 num+=1 9 lock.release()#释放线程锁10 time.sleep(3)11 print('输出完成'.center(10,'〓'))12 star_time=time.time()#开始时间13 14 num=015 re_lilst=[]#定义一个列表16 for i in range(50):17 t1=threading.Thread(target=run,args=(('第%s线程'%i),))#新建线程18 #t1.setDaemon(True)#设置为守护进程 当主线程完成,守护也停止19 t1.start()#起动线程20 re_lilst.append(t1)#不用JOIN,避免阻塞为串行21 22 print(threading.current_thread(),threading.active_count())#查看线程 的主 子 活跃线程23 #print('分线程'.center(40,'☆'))24 print('数字:',num)25 for i in re_lilst:#等待线程 完成26 i.join()27 print('数字:',num)28 print('主线程'.center(60,'◇'),threading.current_thread(),threading.active_count())29 30 den_time=time.time()-star_time#总共时间31 print(den_time)
守护进程,相当于主进程的下属,当主进程结束,无论守护进程内的是否执行完成,都会停止!


1 import time ,threading 2 lock=threading.Lock()#定义一个线程锁变量 3 def run(attr): 4 lock.acquire()#申请一个线程锁 5 global num 6 print('输出:',attr) 7 8 #time.sleep(3) 9 num+=110 lock.release()#释放线程锁11 time.sleep(3)12 print('输出完成'.center(10,'〓'))13 14 star_time=time.time()#开始时间15 16 num=017 re_lilst=[]#定义一个列表18 for i in range(50):19 t1=threading.Thread(target=run,args=(('第%s线程'%i),))#新建线程20 t1.setDaemon(True)#设置为守护进程 当主线程完成,守护也停止21 t1.start()#起动线程22 re_lilst.append(t1)#不用JOIN,避免阻塞为串行23 24 print(threading.current_thread(),threading.active_count())#查看线程 的主 子 活跃线程25 #print('分线程'.center(40,'☆'))26 print('数字:',num)27 # for i in re_lilst:#等待线程 完成28 # i.join()29 print('数字:',num)30 print('主线程'.center(60,'◇'),threading.current_thread(),threading.active_count())31 32 den_time=time.time()-star_time#总共时间33 print(den_time)
线程锁,在py3中可以不使用:
lock=threading.Lock()
lock.acquire()
递归锁 用于递归线程


1 import time ,threading 2 3 def run(i): 4 print('输出:-------',i) 5 lock.acquire()#申请锁 6 global num1 7 num1+=1 8 time.sleep(0.1) 9 lock.release()#释放锁10 return num111 12 def run2(i):13 lock.acquire()#申请锁14 global num215 print('输出:22',i)16 num2+=117 time.sleep(0.1)18 lock.release()#释放锁19 return num220 21 def run3(i):22 lock.acquire()#申请锁23 res=run(i)24 print('输出:333',i)25 res2=run2(i)26 time.sleep(0.1)27 print(res,res2)28 lock.release()#释放锁29 30 31 if __name__ == '__main__':32 star_time=time.time()#开始时间\33 num1,num2=0,034 #lock=threading.Lock()#定义一个线程锁,如是线程锁,递归时会出错35 lock=threading.RLock()#定义一个递归锁36 37 for i in range(10):38 #t1=threading.Thread(target=run,args=(('第%s线程'%i),))#新建线程39 t1=threading.Thread(target=run3,args=(('第%s线程'%i),))#新建线程40 t1.start()#起动线程41 42 else:43 print('活跃线程数:',threading.active_count())#查看线程 活跃线程数44 45 46 while threading.active_count()!=1:#不只一个线程,就是说,判断是否是剩下主线程47 #print(threading.active_count())#查看线程 活跃线程数48 pass49 else:50 print('主线程:pid,活跃线程数'.center(60,'◇'),threading.current_thread(),threading.active_count())#51 den_time=time.time()-star_time#总共时间52 print(den_time)53 print(num1,num2)
信号量 相当与 多个线程锁


1 #!usr/bin/env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 # Author calmyan 4 5 #!usr/bin/env python 6 #-*-coding:utf-8-*- 7 # Author calmyan 8 import time ,threading 9 10 def run(attr):11 semaphore.acquire()#申请信号量线程锁12 global num13 print('输出:',attr)14 time.sleep(1)15 semaphore.release()#释放信号量线程锁16 17 star_time=time.time()#开始时间18 if __name__ == '__main__':19 20 semaphore=threading.BoundedSemaphore(4)#信号量 最多允许几个线程同时运行(多把锁)21 for i in range(50):22 t1=threading.Thread(target=run,args=(('第%s线程'%i),))#新建线程23 t1.start()#起动线程24 25 while threading.active_count()!=1:#不只一个线程,就是说,判断是否是剩下主线程26 pass27 else:28 print('主线程'.center(60,'◇'),threading.current_thread(),threading.active_count())29 den_time=time.time()-star_time#总共时间30 print(den_time)
Event 线程标志
红绿灯示例


1 #!usr/bin/env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 # Author calmyan 4 5 import threading,time 6 7 event=threading.Event()#生成一个标示位对象 8 def lighter():# 9 count=0 #定义时间秒数10 event.set()#设置标志位11 while True:12 if count>9 and count<15:#设定为红灯13 event.clear()#清除标志位,14 print('\033[41;1m变为红灯!\033[0m')15 elif count>=15 and count<18 :#为黄灯16 17 print('\033[43;1m变为黄灯!\033[0m')18 elif count>=18:19 event.set()#设置标志位20 print('\033[42;1m变为绿灯!\033[0m')21 count=0#重新计时22 else:23 print('\033[42;1m绿灯中.....!\033[0m')24 time.sleep(1)25 count+=1#每一秒钟加一次26 27 28 def car(name):29 while True:30 if event.is_set():#如果有标志 说明为绿灯31 print('[%s]在行驶中....'%name)32 time.sleep(1)33 else:34 print('[%s]在等待中.....'%name)35 event.wait()#等待获取标志36 print('绿灯亮了,[%s]继续行驶...'%name)37 time.sleep(1)38 39 40 light=threading.Thread(target=lighter,)#定义一个线程41 light.start()#启动线程42 43 car1=threading.Thread(target=car,args=('红旗轿车',))#生成一个汽车线程44 car1.start()
队列 生产者消费者模型


1 #!usr/bin/env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 # Author calmyan 4 5 #队列 生产者消费者模型 6 7 import threading,time,queue 8 9 q=queue.Queue()#创建一个队列10 11 def produ(name):#生产函数12 count=013 while True:14 bz=name+str(count)15 q.put(bz)16 print('[%s]生产了,第[%s]个[%s]g 包子'%(name,count,bz))17 count+=118 time.sleep(1.5)19 20 def consump(name):#消费者21 while True:22 i=q.get()#取23 print('[%s]拿到包子[%s],并吃了'%(name,i))24 time.sleep(0.5)25 26 27 p1=threading.Thread(target=produ,args=('王五包子铺',))#创建一个新线程 生产者28 p2=threading.Thread(target=produ,args=('麻子六包子铺',))#创建一个新线程 生产者29 r1=threading.Thread(target=consump,args=('张三',))#创建一个新线程 消费者30 r2=threading.Thread(target=consump,args=('李四',))#创建一个新线程 消费者31 p1.start()32 p2.start()33 r1.start()34 r2.start()
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C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

distinct 和 distinguish 虽都与区分有关,但用法不同:distinct(形容词)描述事物本身的独特性,用于强调事物之间的差异;distinguish(动词)表示区分行为或能力,用于描述辨别过程。在编程中,distinct 常用于表示集合中元素的唯一性,如去重操作;distinguish 则体现在算法或函数的设计中,如区分奇数和偶数。优化时,distinct 操作应选择合适的算法和数据结构,而 distinguish 操作应优化区分逻辑效率,并注意编写清晰可读的代码。

Python和JavaScript开发者的薪资没有绝对的高低,具体取决于技能和行业需求。1.Python在数据科学和机器学习领域可能薪资更高。2.JavaScript在前端和全栈开发中需求大,薪资也可观。3.影响因素包括经验、地理位置、公司规模和特定技能。

!x 的理解!x 是 C 语言中的逻辑非运算符,对 x 的值进行布尔取反,即真变假,假变真。但要注意,C 语言中真假由数值而非布尔类型表示,非零视为真,只有 0 才视为假。因此,!x 对负数的处理与正数相同,都视为真。

C语言中没有内置的sum函数用于求和,但可以通过以下方法实现:使用循环逐个累加元素;使用指针逐个访问并累加元素;对于大数据量,考虑并行计算。

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