MySQL Order by 语句优化代码详解
Order by语句是用来排序的,经常我们会使用到Order by来进行排序,下面我给大家来讲讲Order by用法与优化排序,有需要的同学可参考
MySQL Order By keyword是用来给记录中的数据进行分类的。
MySQL Order By Keyword根据关键词分类
ORDER BY keyword是用来给记录中的数据进行分类的。
SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name
例子
SQL创建代码:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mysql_order_by_test ( uid int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name char(80) NOT NULL, sex tinyint(1) NOT NULL, KEY uid (uid) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=4 ; INSERT INTO mysql_order_by_test (uid, name, sex) VALUES(1, 'www.jb51.net', 1); INSERT INTO mysql_order_by_test (uid, name, sex) VALUES(2, '李四', 2); INSERT INTO mysql_order_by_test (uid, name, sex) VALUES(3, '王二麻子', 1);
通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化:
1、ORDER BY的索引优化。如果一个SQL语句形如:
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort];
在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by 优化。
2、WHERE + ORDER BY的索引优化,形如:
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [value] ORDER BY [sort];
建立一个联合索引(columnX,sort)来实现order by 优化。
注意:如果columnX对应多个值,如下面语句就无法利用索引来实现order by的优化
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] IN ([value1],[value2],…) ORDER BY[sort];
3、WHERE+ 多个字段ORDER BY
SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10;
建立索引(uid,x,y)实现order by的优化,比建立(x,y,uid)索引效果要好得多
在某些情况中,MySQL可以使用一个索引来满足ORDER BY子句,而不需要额外的排序。where条件和order by使用相同的索引,并且order by的顺序和索引顺序相同,并且order by的字段都是升序或者都是降序。
例如:下列sql可以使用索引。
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC; SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
但是以下情况不使用索引:
①SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC; --order by的字段混合ASC和DESC ②SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1; --用于查询 行的关键字与ORDER BY中所使用的不相同 ③SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2; --对不同的关键字使用ORDER BY:
以上是MySQL Order by 语句优化代码详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

构建 SQL 数据库涉及 10 个步骤:选择 DBMS;安装 DBMS;创建数据库;创建表;插入数据;检索数据;更新数据;删除数据;管理用户;备份数据库。
