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基于Heka,ElasticSearch和Kibana的分布式后端日志架构
整体架构图
Heka篇
简介
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Heka配置的详细介绍

Jul 18, 2017 pm 04:47 PM
讲解 配置

这个linux教程将为您说明Heka配置讲解,具体操作过程:

基于Heka,ElasticSearch和Kibana的分布式后端日志架构

目前主流的后端日志都采用的标准的elk模式(Elasticsearch,Logstash,Kinaba),分别负责日志存储,收集和日志可视化。

不过介于我们的日志文件多样,分布在各个不同的服务器,各种不同的日志,为了日后方便二次开发定制。所以采用了Mozilla仿照Logstash使用golang开源实现的Heka。

基于Heka,ElasticSearch和Kibana的分布式后端日志架构

目前主流的后端日志都采用的标准的elk模式(Elasticsearch,Logstash,Kinaba),分别负责日志存储,收集和日志可视化。

不过介于我们的日志文件多样,分布在各个不同的服务器,各种不同的日志,为了日后方便二次开发定制。所以采用了Mozilla仿照Logstash使用golang开源实现的Heka。

整体架构图

采用Heka,ElasticSearch和Kibana后的整体架构如下图所示
日志系统

Heka篇

简介

Heka对日志的处理流程为输入 分割 解码 过滤 编码 输出。单个Heka服务内部的数据流了通过Heka定义的Message数据模型在各个模块内进行流转。

heka内置了常用的大多数模块插件,比如

  • 输入插件有Logstreamer Input可以将日志文件作为输入源,

  • 解码插件Nginx Access Log Decoder可以将nginx访问日志解码为标准的键值对数据交给后边的模块插件进行处理。

得益于输入输出的灵活配置,可以将分散各地的Heka收集到的日志数据加工后统一输出到日志中心的Heka进行统一编码后交给ElasticSearch存储。

以上是Heka配置的详细介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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