MySQL如何创建和删除索引?
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1.在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。今天就简单地给大家演示一下mysql中索引的创建,查询以及删除。
2.首先随便建立一张表,SQL语句如下:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `sex` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别', `age` tinyint(2) NOT NULL COMMENT '年龄', `class` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '班级', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='学生表';
3.可以看到,在创建表的SQL语句中,已经建立了一个主键索引,此时查看表中索引:SHOW INDEX FROM `student`,结果如图所示:
4.当然,我们还可以在基础上添加别的索引,比如说唯一索引。假设每个学生的名字是不可以重复的,那么就可以在name字段上添加一个唯一索引:
ALTER TABLE `student` ADD UNIQUE `stu_name` (`name`);
此时,再次查看表中索引,SHOW INDEX FROM `student`,结果如图所示:
5.然后再给班级添加一个普通索引:
ALTER TABLE `student` ADD INDEX `stu_class` (`class`);
查看表中索引,SHOW INDEX FROM `student`,结果如图所示:
6.接下来是删除索引,删除掉唯一索引和普通索引:
ALTER TABLE `student` DROP INDEX `stu_name`; ALTER TABLE `student` DROP INDEX `stu_class`;
然后查看表中索引,SHOW INDEX FROM `student`,结果如图所示:
7.这时,就剩下一个主键索引了,如果直接删除的话将会报错:
ALTER TABLE `student` DROP PRIMARY KEY;
原因:因为主键索引关联的id键为自动增长;
8.需要先将id键的自动增长取消:
ALTER TABLE `student` MODIFY `id` int(10) NOT NULL COMMENT '学号'
再次执行:
ALTER TABLE `student` DROP PRIMARY KEY;
查看表中索引,SHOW INDEX FROM `student`,表中已经没有索引啦
以上是MySQL如何创建和删除索引?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

构建 SQL 数据库涉及 10 个步骤:选择 DBMS;安装 DBMS;创建数据库;创建表;插入数据;检索数据;更新数据;删除数据;管理用户;备份数据库。
