关于Python中LEGB与闭包以及装饰器的具体讲解
这篇文章主要介绍了详解 Python中LEGB和闭包及装饰器的相关资料,主要介绍了函数作用域和闭包的理解和使用方法及Python中的装饰器,需要的朋友可以参考下
详解 Python中LEGB和闭包及装饰器
LEGB L>E>G?B
L:local函数内部作用域
E:enclosing函数内部与内嵌函数之间
G:global全局作用域
B:build-in内置作用域
python 闭包
1.Closure:内部函数中对enclosing作用域变量的引用
2.函数实质与属性
函数是一个对象
函数执行完成后内部变量回收
函数属性
函数返回值
passline = 60 def func(val): if val >= passline: print ('pass') else: print ('failed') def in_func(): print (val) in_func() return in_func f = func(89) f() print (f.__closure__)
一般情况
def f_100(val): passline = 60 if val >= passline: print ('pass') else: print ('failed') def f_150(val): passline = 90 if val >= passline: print ('pass') else: print ('failed') f_100(89) f_150(89)
闭包
def set_passline(passline): def cmp(val): if val >= passline: print ('Pass') else: print ('failed') return cmp f_100 = set_passline(60) f_150 = set_passline(90) f_100(89) f_150(89)
Closure:内部函数中对enclosing作用域变量的引用,它会将enclosing作用域变量传递到内部函数的closure中
闭包的作用:
封装
代码复用
python闭包二
求和
def my_sum(*arg): if len(arg) == 0: return 0 for val in arg: if not isinstance(val,int): # 有一个非int则返回0 return 0 return sum(arg) def my_average(*arg): if len(arg) == 0: return 0 for val in arg: if not isinstance(val,int): # 有一个非int则返回0 return 0 return sum(arg)/len(arg) print (my_sum(1,2,3,4,5)) print (my_sum(1,2,3,4,5,'6')) print (my_aveage(1,2,3,4,5)) print(my_average())
闭包的使用
def my_sum(*arg): return sum(arg) def my_average(*arg): return sum(arg)/len(arg) def dec(func): def in_dec(*arg): # my_sum print ('in dec arg= ',arg) if len(arg) ==0: return 0 for val in arg: if not isinstance(val, int): return 0 return func(*arg) # 闭包,存在于in_dec函数中的__closure__中,所以可以调用 return in_dec my_sum = dec(my_sum) # 传参 print(my_sum (1,2,3,4,5)) print(my_sum (1,2,3,4,5,'6')) # my_sum就是in_dec函数,会先执行参数类型判断,然后执行__closure__中的函数my_sum
python 装饰器
装饰器用来装饰函数
返回一个函数对象
被装饰函数标识符指向返回的函数对象
语法糖 @deco
使用装饰器的方式
def dec(func): def in_dec(*arg): # my_sum print ('in dec arg= ',arg) if len(arg) ==0: return 0 for val in arg: if not isinstance(val, int): return 0 return func(*arg) # 闭包,存在于in_dec函数中的__closure__中,所以可以调用 return in_dec # 如果没有返回值,则my_sum调用装饰器后为None # my_sum = dec(my_sum) # 不手动传参 @dec # 装饰器将my_sum作为参数传入dec,并返回一个新的函数赋值给my_sum def my_sum(*arg): return sum(arg) def my_average(*arg): return sum(arg)/len(arg) print(my_sum (1,2,3,4,5)) print(my_sum (1,2,3,4,5,'6'))
另一个例子
def deco(func): def in_deco(x,y): print ('in deco') func(x,y) print ('call deco') return in_deco @deco def bar(x, y): print ('in bar',x+y) bar(1,2)
以上是关于Python中LEGB与闭包以及装饰器的具体讲解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

VS Code 扩展存在恶意风险,例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括:检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括:安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。
