Excel数据导入Mysql数据库的实现方法
很多公司尤其有点年头的公司,财务业务部门的各种表单都是excel来做的表格,随着互联网的发展各种业务流程都电子化流程化了,再在茫茫多的文档中去查找某一个年份月份的报告是件相当枯燥的事,所以都在想办法将以前的数据直接导入现代智能化的办公程序道中,在这里可能很多初级程序员都会有些挠头不知所措,下面来介绍下我的小经验,希望能为大家提供便利!
首先做一下说明,为什么我要用Navicat,第一个原因,因为它是个不错的Mysql GUI工具,更重要的是,它可以将一些外部数据源导入Mysql数据库中。因为我的数据源是excel数据,所以想借助Navicat将其导入Mysql。
1.第一步:先打开Navicat,创建跟数据库的连接。
2.输入连接地址,本地是localhost,数据库名称,一般默认是root,mysql的端口号默认是3306,密码有则填写,没有就留空。
3.上一步成功的话,大家就可以看到名为localhost的连接图标了。双击点开它,一般Mysql默认有两个数据库,分别为mysql与test。这两个库不用管,如果有自己想要导入的库,那么肯定是能看到你的库的,就双击打开你的库,我这里是新建一个库暂时命名为demo,名字大家可以任意取,这里需要注意的是字符集,程序员一般叫做编码格式,如果你的excel当中有中文的话,最好选择gb2312
4.这些整理好之后点击navicat窗体右上方导入向导按钮,进入导入向导,然后按照向导一步步进行配置
5.类型选择Excel文件
6.选择你想要导入的excel文件的具体位置以及excel中的某一个表,配置表结构
7.点击开始导入,到这里原来在excel中的数据就可以简单的导入到数据库当中去了,再次查看数据库demo,看看是不是已经有你的excel表了,具体的表结构一定要设定好,这不单单为导入的时候顺利,更为了后期程序对这个数据库的数据调用的时候简单方便。
说明
注意:如果excel中有中文,字符集一定要选择gb2312否则,会出现乱码导致无法查看数据。
强调:导入的时候对表结构最好做好设计,这样有利于导入更有利于后期对库的使用。
以上是Excel数据导入Mysql数据库的实现方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

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