jvm垃圾回收算法
我们都知道java语言与C语言最大的区别就是内存自动回收,那么JVM是怎么控制内存回收的,这篇文章将介绍JVM垃圾回收的几种算法,从而了解内存回收的基本原理。
stop the world
在介绍垃圾回收算法之前,我们需要先了解一个词“stop the world”,stop the world会在执行某一个垃圾回收算法的时候产生,JVM为了执行垃圾回收,会暂时java应用程序的执行,等垃圾回收完成后,再继续运行。如果你使用JMeter测试过java程序,你可能会发现在测试过程中,java程序有不规则的停顿现象,其实这就是“stop the world”,停顿的时候JVM是在做垃圾回收。所以尽可能减少stop the world的时间,就是我们优化JVM的主要目标。接下来我们看一下目前有哪些常见垃圾回收的算法。
引用计数法
引用计数法顾名思义,就是对一个对象被引用的次数进行计数,当增加一个引用计数就加1,减少一个引用计数就减1。
上图表示3个Teacher的引用指向堆中的Teacher对象,那么Teacher对象的引用计数就是3,以此类推Student对象的引用计数就是2。
上图表示Teacher对象的引用减少为2,Student对象的引用减少为0(减少的原因是该引用指向了null,例如teacher3=null),按照引用计数算法,Student对象的内存空间将被回收掉。
引用计数算法原理非常简单,是最原始的回收算法,但是java中没有使用这种算法,原因有2。1是频繁的计数影响性能,2是它无法处理循环引用的问题。
例如Teacher对象中引用了Student对象,Student对象中又引用了Teacher对象,这种情况下,对象将永远无法被回收。
标记清除
标记清除算法,它是很多垃圾回收算法的基础,简单来说有两个步骤:标记、清除。
标记:遍历所有的GC Roots,并将从GC Roots可达的对象设置为存活对象;
清除:遍历堆中的所有对象,将没有被标记可达的对象清除;
注意上图灰色的对象,因为从GC Root遍历不到它们(尽管它们本身有引用关系,但从GC Root无法遍历到它们),因此它们没有被标记为存活对象,在清除过程中将会被回收。
这里需要注意的是标记清除算法执行过程中,会产生“stop the world”,让java程序暂停等待以保证在标记清除的过程中,不会有新的对象产生。为什么必须暂停java程序呢?举个例子,如果在标记过程完成后,又新产生了一个对象,而该对象已经错过了标记期,那么在接下来的清除流程中,这个新产生的对象因为未被标记,所以将被视为不可达对象而被清除,这样程序就会出错,因此标记清除算法在执行时,java程序将被暂停,产生“stop the world”。
接下来我们总结一下标记清除算法:
1、因为涉及大量的内存遍历工作,所以执行性能较低,这也会导致“stop the world”时间较长,java程序吞吐量降低;
2、我们注意到对象被清除之后,被清除的对象留下内存的空缺位置,造成内存不连续,空间浪费。
接下来我们看一下其他算法能不能改善这些问题?
标记压缩
标记压缩算法你可能已经想到了,它就是在标记清除算法的基础上,增加了压缩过程。
在进行完标记清除之后,对内存空间进行压缩,节省内存空间,解决了标记清除算法内存不连续的问题。
注意标记压缩算法也会产生“stop the world”,不能和java程序并发执行。在压缩过程中一些对象内存地址会发生改变,java程序只能等待压缩完成后才能继续。
复制算法
复制算法简单来说就是把内存一分为二,但只使用其中一份,在垃圾回收时,将正在使用的那份内存中存活的对象复制到另一份空白的内存中,最后将正在使用的内存空间的对象清除,完成垃圾回收。
复制算法相对标记压缩算法来说更简洁高效,但它的缺点也显而易见,它不适合用于存活对象多的情况,因为那样需要复制的对象很多,复制性能较差,所以复制算法往往用于内存空间中新生代的垃圾回收,因为新生代中存活对象较少,复制成本较低。它另外一个缺点是内存空间占用成本高,因为它基于两份内存空间做对象复制,在非垃圾回收的周期内只用到了一份内存空间,内存利用率较低。
小结
以上我们介绍了常见的垃圾回收算法,这些算法各有各的优缺点,但在JVM中并不是单纯的使用特定的算法,而是使用的一种叫垃圾回收器的东西,垃圾回收器可以看做一系列算法的不同组合,在不同的场景使用合适的垃圾回收器,才能起到事半功倍的效果。我们下一篇将介绍垃圾回收器。
参考资料:
《实战Java虚拟机》 葛一鸣
《深入理解Java虚拟机(第2版)》 周志明
以上是jvm垃圾回收算法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

写在前面&笔者的个人理解目前,在整个自动驾驶系统当中,感知模块扮演了其中至关重要的角色,行驶在道路上的自动驾驶车辆只有通过感知模块获得到准确的感知结果后,才能让自动驾驶系统中的下游规控模块做出及时、正确的判断和行为决策。目前,具备自动驾驶功能的汽车中通常会配备包括环视相机传感器、激光雷达传感器以及毫米波雷达传感器在内的多种数据信息传感器来收集不同模态的信息,用于实现准确的感知任务。基于纯视觉的BEV感知算法因其较低的硬件成本和易于部署的特点,以及其输出结果能便捷地应用于各种下游任务,因此受到工业

C++中机器学习算法面临的常见挑战包括内存管理、多线程、性能优化和可维护性。解决方案包括使用智能指针、现代线程库、SIMD指令和第三方库,并遵循代码风格指南和使用自动化工具。实践案例展示了如何利用Eigen库实现线性回归算法,有效地管理内存和使用高性能矩阵操作。

C++sort函数底层采用归并排序,其复杂度为O(nlogn),并提供不同的排序算法选择,包括快速排序、堆排序和稳定排序。

人工智能(AI)与执法领域的融合为犯罪预防和侦查开辟了新的可能性。人工智能的预测能力被广泛应用于CrimeGPT(犯罪预测技术)等系统,用于预测犯罪活动。本文探讨了人工智能在犯罪预测领域的潜力、目前的应用情况、所面临的挑战以及相关技术可能带来的道德影响。人工智能和犯罪预测:基础知识CrimeGPT利用机器学习算法来分析大量数据集,识别可以预测犯罪可能发生的地点和时间的模式。这些数据集包括历史犯罪统计数据、人口统计信息、经济指标、天气模式等。通过识别人类分析师可能忽视的趋势,人工智能可以为执法机构

01前景概要目前,难以在检测效率和检测结果之间取得适当的平衡。我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法,利用多层特征金字塔、多检测头策略和混合注意力模块来提高光学遥感图像的目标检测网络的效果。根据SIMD数据集,新算法的mAP比YOLOv5好2.2%,比YOLOX好8.48%,在检测结果和速度之间实现了更好的平衡。02背景&动机随着远感技术的快速发展,高分辨率光学远感图像已被用于描述地球表面的许多物体,包括飞机、汽车、建筑物等。目标检测在远感图像的解释中

一、58画像平台建设背景首先和大家分享下58画像平台的建设背景。1.传统的画像平台传统的思路已经不够,建设用户画像平台依赖数据仓库建模能力,整合多业务线数据,构建准确的用户画像;还需要数据挖掘,理解用户行为、兴趣和需求,提供算法侧的能力;最后,还需要具备数据平台能力,高效存储、查询和共享用户画像数据,提供画像服务。业务自建画像平台和中台类型画像平台主要区别在于,业务自建画像平台服务单条业务线,按需定制;中台平台服务多条业务线,建模复杂,提供更为通用的能力。2.58中台画像建设的背景58的用户画像

写在前面&笔者的个人理解在自动驾驶系统当中,感知任务是整个自驾系统中至关重要的组成部分。感知任务的主要目标是使自动驾驶车辆能够理解和感知周围的环境元素,如行驶在路上的车辆、路旁的行人、行驶过程中遇到的障碍物、路上的交通标志等,从而帮助下游模块做出正确合理的决策和行为。在一辆具备自动驾驶功能的车辆中,通常会配备不同类型的信息采集传感器,如环视相机传感器、激光雷达传感器以及毫米波雷达传感器等等,从而确保自动驾驶车辆能够准确感知和理解周围环境要素,使自动驾驶车辆在自主行驶的过程中能够做出正确的决断。目

作者|汪昊审校|重楼新闻App是人们日常生活中获取信息来源的重要方式。在2010年左右,国外比较火的新闻App包括Zite和Flipboard等,而国内比较火的新闻App主要是四大门户。而随着今日头条为代表的新时代新闻推荐产品的火爆,新闻App进入了全新的时代。而科技公司,不管哪一家,只要掌握了高精尖的新闻推荐算法技术,就基本在技术层面掌握了主动权和话语权。今天,我们来看一篇RecSys2023的最佳长论文提名奖论文——GoingBeyondLocal:GlobalGraph-EnhancedP
