首页 后端开发 Python教程 中谷教育Python视频教程资源推荐

中谷教育Python视频教程资源推荐

Sep 01, 2017 pm 02:22 PM
python 教程 资源

《中谷教育Python视频教程》讲的是Python开发的入门教程,它将介绍Python语言的特点和适用范围,Python基本的数据类型,条件判断和循环,函数,以及Python特有的切片和列表生成式。希望本python教程能够让您快速入门并编写简单的Python程序。

RDUZRIC3OHJJTWOA7%5NC~2.png

课程播放地址:http://www.php.cn/course/501.html

该老师讲课风格:

教师讲课深入浅出,条理清楚,层层剖析,环环相扣,论证严密,结构严谨,用思维的逻辑力量吸引学生的注意力,用理智控制课堂教学进程。学生通过听教师的讲授,不仅学到知识,也受到思维的训练,还受到教师严谨的治学态度的熏陶和感染

本视频中较为难点是面向对象-类和对象了:

Python中一切都是对象。类提供了创建新类型对象的机制。这篇教程中,我们不谈类和面向对象的基本知识,而专注在更好地理解Python面向对象编程上。假设我们使用新风格的python类,它们继承自object父类。
定义类

class 语句可以定义一系列的属性、变量、方法,他们被该类的实例对象所共享。下面给出一个简单类定义:

class Account(object):
  num_accounts = 0
  
  def __init__(self, name, balance):
   self.name = name
   self.balance = balance
   Account.num_accounts += 1
  
  def del_account(self):
   Account.num_accounts -= 1
  
  def deposit(self, amt):
   self.balance = self.balance + amt
  
  def withdraw(self, amt):
   self.balance = self.balance - amt
  
  def inquiry(self):
   return self.balance
登录后复制


类定义引入了以下新对象:

类对象
实例对象
方法对象

类对象

程序执行过程中遇到类定义时,就会创建新的命名空间,命名空间包含所有类变量和方法定义的名称绑定。注意该命名空间并没有创建类方法可以使用的新局部作用域,因此在方法中访问变量需要全限定名称。上一节的Account类演示了该特性;尝试访问num_of_accounts变量的方法需要使用全限定名称Account.num_of_accounts,否则,如果没有在__init__方法中使用全限定名称,会引发如下错误:

class Account(object):
 num_accounts = 0
  
 def __init__(self, name, balance):
  self.name = name
  self.balance = balance
  num_accounts += 1
  
 def del_account(self):
  Account.num_accounts -= 1
  
 def deposit(self, amt):
  self.balance = self.balance + amt
  
 def withdraw(self, amt):
  self.balance = self.balance - amt
  
 def inquiry(self):
  return self.balance
  
>>> acct = Account('obi', 10)
Traceback (most recent call last):
 File "python", line 1, in <module>
 File "python", line 9, in __init__
UnboundLocalError: local variable &#39;num_accounts&#39; referenced before assignment
登录后复制

类定义执行的最后,会创建一个类对象。在进入类定义之前有效的那个作用域现在被恢复了,同时类对象被绑定到类定义头的类名上。

先偏离下话题,你可能会问如果创建的类是对象,那么类对象的类是什么呢?。与一切都是对象的python哲学一致,类对象确实有个类,即python新风格类中的type类。

>>> type(Account)
<class &#39;type&#39;>
登录后复制

让你更迷惑一点,Account类型的类型是type。type类是个元类,用于创建其他类,我们稍后教程中再介绍。

类对象支持属性引用和实例化。属性通过标准的点语法引用,即对象后跟句点,然后是属性名:obj.name。有效的属性名是类对象创建后类命名空间中出现的所有变量和方法名。例如:

>>> Account.num_accounts
>>> 0
>>> Account.deposit
>>> <unbound method Account.deposit>
登录后复制

类实例化使用函数表示法。实例化会像普通函数一样无参数调用类对象,如下文中的Account类:

>>> Account()
登录后复制

类对象实例化之后,会返回实例对象,如果类中定义了__init__方法,就会调用,实例对象作为第一个参数传递过去。这个方法会进行用户自定义的初始化过程,比如实例变量的初始化。Account类为例,账户name和balance会被设置,实例对象的数目增加1。
实例对象

如果类对象是饼干切割刀,饼干就是实例化类对象的结果。实例对象上的全部有效操作为对属性、数据和方法对象的引用。
方法对象

方法对象和函数对象类似。如果x是Account类的实例,x.deposit就是方法对象的例子。方法定义中有个附加参数,self。self指向类实例。为什么我们需要把实例作为参数传递给方法?方法调用能最好地说明:

>>> x = Account()
>>> x.inquiry()
10
登录后复制

实例方法调用时发生了什么?你应该注意到x.inquiry()调用时没有参数,虽然方法定义包含self参数。那么这个参数到底发生了什么?

特殊之处在于方法所作用的对象被作为函数的第一个参数传递过去。在我们的例子中,对x.inquiry()的调用等价于Account.f(x)。一般,调用n参数的方法等同于将方法的作用对象插入到第一个参数位置。

以上是中谷教育Python视频教程资源推荐的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
威尔R.E.P.O.有交叉游戏吗?
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP和Python:代码示例和比较 PHP和Python:代码示例和比较 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

Python vs. JavaScript:社区,图书馆和资源 Python vs. JavaScript:社区,图书馆和资源 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

CentOS上PyTorch的GPU支持情况如何 CentOS上PyTorch的GPU支持情况如何 Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速,需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程:CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网,根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前

docker原理详解 docker原理详解 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

CentOS上PyTorch的分布式训练如何操作 CentOS上PyTorch的分布式训练如何操作 Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

在CentOS系统上进行PyTorch分布式训练,需要按照以下步骤操作:PyTorch安装:前提是CentOS系统已安装Python和pip。根据您的CUDA版本,从PyTorch官网获取合适的安装命令。对于仅需CPU的训练,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,请确保已安装对应版本的CUDA和cuDNN,并使用相应的PyTorch版本进行安装。分布式环境配置:分布式训练通常需要多台机器或单机多GPU。所

minio安装centos兼容性 minio安装centos兼容性 Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

MinIO对象存储:CentOS系统下的高性能部署MinIO是一款基于Go语言开发的高性能、分布式对象存储系统,与AmazonS3兼容。它支持多种客户端语言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文将简要介绍MinIO在CentOS系统上的安装和兼容性。CentOS版本兼容性MinIO已在多个CentOS版本上得到验证,包括但不限于:CentOS7.9:提供完整的安装指南,涵盖集群配置、环境准备、配置文件设置、磁盘分区以及MinI

CentOS上PyTorch版本怎么选 CentOS上PyTorch版本怎么选 Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

在CentOS系统上安装PyTorch,需要仔细选择合适的版本,并考虑以下几个关键因素:一、系统环境兼容性:操作系统:建议使用CentOS7或更高版本。CUDA与cuDNN:PyTorch版本与CUDA版本密切相关。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1则需要CUDA11.3。cuDNN版本也必须与CUDA版本匹配。选择PyTorch版本前,务必确认已安装兼容的CUDA和cuDNN版本。Python版本:PyTorch官方支

Python:自动化,脚本和任务管理 Python:自动化,脚本和任务管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

See all articles