mysql中加减乘除与求余和求平均值以及查询不等于某数值的实例
1.mysql加减乘除操作:
mysql> select score,score+5,score-5,score*5,score/5 from 4a; +-------+---------+---------+---------+---------+ | score | score+5 | score-5 | score*5 | score/5 | +-------+---------+---------+---------+---------+ | 93 | 98 | 88 | 465 | 18.6000 | | 35 | 40 | 30 | 175 | 7.0000 | | 46 | 51 | 41 | 230 | 9.2000 | | 56 | 61 | 51 | 280 | 11.2000 | | 79 | 84 | 74 | 395 | 15.8000 | | 91 | 96 | 86 | 455 | 18.2000 | | 53 | 58 | 48 | 265 | 10.6000 | | 56 | 61 | 51 | 280 | 11.2000 | | 58 | 63 | 53 | 290 | 11.6000 | | 68 | 73 | 63 | 340 | 13.6000 | | 71 | 76 | 66 | 355 | 14.2000 | | 93 | 98 | 88 | 465 | 18.6000 | | 67 | 72 | 62 | 335 | 13.4000 | | 78 | 83 | 73 | 390 | 15.6000 | | 88 | 93 | 83 | 440 | 17.6000 | | 90 | 95 | 85 | 450 | 18.0000 | | 92 | 97 | 87 | 460 | 18.4000 | | 47 | 52 | 42 | 235 | 9.4000 | | 68 | 73 | 63 | 340 | 13.6000 | | 78 | 83 | 73 | 390 | 15.6000 | | 81 | 86 | 76 | 405 | 16.2000 | | 88 | 93 | 83 | 440 | 17.6000 | +-------+---------+---------+---------+---------+ 22 rows in set (0.00 sec)
2.mysql求余操作:
mysql> select score,score%5 from 4a; +-------+---------+ | score | score%5 | +-------+---------+ | 93 | 3 | | 35 | 0 | | 46 | 1 | | 56 | 1 | | 79 | 4 | | 91 | 1 | | 53 | 3 | | 56 | 1 | | 58 | 3 | | 68 | 3 | | 71 | 1 | | 93 | 3 | | 67 | 2 | | 78 | 3 | | 88 | 3 | | 90 | 0 | | 92 | 2 | | 47 | 2 | | 68 | 3 | | 78 | 3 | | 81 | 1 | | 88 | 3 | +-------+---------+ 22 rows in set (0.00 sec)
3.mysql求平均值操作:
mysql> select score,avg(score) from 4a; +-------+------------+ | score | avg(score) | +-------+------------+ | 93 | 71.6364 | +-------+------------+ 1 row in set (0.00 sec)
4.mysql求不等于某数值操作:
mysql> select score,score!=88 from 4a; +-------+-----------+ | score | score!=88 | +-------+-----------+ | 93 | 1 | | 35 | 1 | | 46 | 1 | | 56 | 1 | | 79 | 1 | | 91 | 1 | | 53 | 1 | | 56 | 1 | | 58 | 1 | | 68 | 1 | | 71 | 1 | | 93 | 1 | | 67 | 1 | | 78 | 1 | | 88 | 0 | | 90 | 1 | | 92 | 1 | | 47 | 1 | | 68 | 1 | | 78 | 1 | | 81 | 1 | | 88 | 0 | +-------+-----------+ 22 rows in set (0.00 sec)
以上是mysql中加减乘除与求余和求平均值以及查询不等于某数值的实例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

可在 Navicat 中通过以下步骤新建 MySQL 连接:打开应用程序并选择“新建连接”(Ctrl N)。选择“MySQL”作为连接类型。输入主机名/IP 地址、端口、用户名和密码。(可选)配置高级选项。保存连接并输入连接名称。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

直接从数据库中恢复被删除的行通常是不可能的,除非有备份或事务回滚机制。关键点:事务回滚:在事务未提交前执行ROLLBACK可恢复数据。备份:定期备份数据库可用于快速恢复数据。数据库快照:可创建数据库只读副本,在数据误删后恢复数据。慎用DELETE语句:仔细检查条件,避免误删数据。使用WHERE子句:明确指定要删除的数据。使用测试环境:在执行DELETE操作前进行测试。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。
