SQL中的有哪几种数据类型
SQL中的五种数据类型:字符型,文本型,数值型,逻辑型和日期型
简要描述一下SQL中的五种数据类型:字符型,文本型,数值型,逻辑型和日期型
字符型
VARCHAR 和 CHAR
VARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的,但是非常重要。他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。
假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据Bill Gates。当你以后从这个字段中取出此数据时,你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。 现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中,那么当你取出数据时,所取出的数据长度将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。
当你建立自己的站点时,你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段时,你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。
VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时,这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要
文本型
TEXT
使用文本型数据,你可以存放超过二十亿个字符的字符串。当你需要存储大串的字符时,应该使用文本型数据。
注意文本型数据没有长度,而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。一个文本型字段中的数据通常要么为空,要么很大。
当你从HTML form的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时,你应该把收集的信息存储于文本型字段中。但是,无论何时,只要你能避免使用文本型字段,你就应该不适用它。文本型字段既大且慢,滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。
一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值),就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录,否则你无法收回这部分存储空间。
数值型
SQL支持许多种不同的数值型数据。你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。
INT VS SMALLINT VS TINYINT
他们的区别只是字符长度: INT型数据的表数范围是从-2,147,483,647到2,147,483,647的整数SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数
通常,为了节省空间,应该尽可能的使用最小的整型数据。一个TINYINT型数据只占用一个字节;一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大,但是在比较大的表中,字节数的增长是很快的。另一方面,一旦你已经创建了一个字段,要修改它是很困难的。因此,为安全起见,你应该预测以下,一个字段所需要存储的数值最大有可能是多大,然后选择适当的数据类型。
MUNERIC
为了能对字段所存放的数据有更多的控制,你可以使用NUMERIC型数据来同时表示一个数的整数部分和小数部分。NUMERIC型数据使你能表示非常大的数——比INT型数据要大得多。一个NUMERIC型字段可以存储从-1038到1038范围内的数。NUMERIC型数据还使你能表示有小数部分的数。例如,你可以在NUMERIC型字段中存储小数3.14。
当定义一个NUMERIC型字段时,你需要同时指定整数部分的大小和小数部分的大小。如:MUNERIC(23,0)
一个 NUMERIC型数据的整数部分最大只能有28位,小数部分的位数必须小于或等于整数部分的位数,小数部分可以是零。
MONEY VS SMALLMONEY
你可以使用 INT型或NUMERIC型数据来存储钱数。但是,专门有另外两种数据类型用于此目的。如果你希望你的网点能挣很多钱,你可以使用MONEY型数据。如果你的野心不大,你可以使用SMALLMONEY型数据。MONEY型数据可以存储从-922,337,203,685,477.5808到922,337,203,685,477.5807的钱数。如果你需要存储比这还大的金额,你可以使用NUMERIC型数据。
SMALLMONEY型数据只能存储从-214,748.3648到214,748.3647 的钱数。同样,如果可以的话,你应该用SMALLMONEY型来代替MONEY型数据,以节省空间。
逻辑型
BIT
如果你使用复选框( CHECKBOX)从网页中搜集信息,你可以把此信息存储在BIT型字段中。BIT型字段只能取两个值:0或1。
当心,在你创建好一个表之后,你不能向表中添加 BIT型字段。如果你打算在一个表中包含BIT型字段,你必须在创建表时完成。
日期型
DATETIME VS SMALLDATETIME
一个 DATETIME型的字段可以存储的日期范围是从1753年1月1日第一毫秒到9999年12月31日最后一毫秒。
如果你不需要覆盖这么大范围的日期和时间,你可以使用SMALLDATETIME型数据。它与DATETIME型数据同样使用,只不过它能表示的日期和时间范围比DATETIME型数据小,而且不如DATETIME型数据精确。一个SMALLDATETIME型的字段能够存储从1900年1月1日到2079年6月6日的日期,它只能精确到秒。
DATETIME型字段在你输入日期和时间之前并不包含实际的数据
以上是SQL中的有哪几种数据类型的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

DDREASE是一种用于从文件或块设备(如硬盘、SSD、RAM磁盘、CD、DVD和USB存储设备)恢复数据的工具。它将数据从一个块设备复制到另一个块设备,留下损坏的数据块,只移动好的数据块。ddreasue是一种强大的恢复工具,完全自动化,因为它在恢复操作期间不需要任何干扰。此外,由于有了ddasue地图文件,它可以随时停止和恢复。DDREASE的其他主要功能如下:它不会覆盖恢复的数据,但会在迭代恢复的情况下填补空白。但是,如果指示工具显式执行此操作,则可以将其截断。将数据从多个文件或块恢复到单

0.这篇文章干了啥?提出了DepthFM:一个多功能且快速的最先进的生成式单目深度估计模型。除了传统的深度估计任务外,DepthFM还展示了在深度修复等下游任务中的最先进能力。DepthFM效率高,可以在少数推理步骤内合成深度图。下面一起来阅读一下这项工作~1.论文信息标题:DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者:MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr

谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow,7项指标排名第一。而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。虽然现在在开发者中,Pytorch依然比Tensorflow更受欢迎。但未来,也许有更多的大模型会基于JAX平台进行训练和运行。模型最近,Keras团队为三个后端(TensorFlow、JAX、PyTorch)与原生PyTorch实现以及搭配TensorFlow的Keras2进行了基准测试。首先,他们为生成式和非生成式人工智能任务选择了一组主流

在iPhone上面临滞后,缓慢的移动数据连接?通常,手机上蜂窝互联网的强度取决于几个因素,例如区域、蜂窝网络类型、漫游类型等。您可以采取一些措施来获得更快、更可靠的蜂窝互联网连接。修复1–强制重启iPhone有时,强制重启设备只会重置许多内容,包括蜂窝网络连接。步骤1–只需按一次音量调高键并松开即可。接下来,按降低音量键并再次释放它。步骤2–该过程的下一部分是按住右侧的按钮。让iPhone完成重启。启用蜂窝数据并检查网络速度。再次检查修复2–更改数据模式虽然5G提供了更好的网络速度,但在信号较弱

哭死啊,全球狂炼大模型,一互联网的数据不够用,根本不够用。训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。尤其在多模态任务中,这一问题尤为突出。一筹莫展之际,来自人大系的初创团队,用自家的新模型,率先在国内把“模型生成数据自己喂自己”变成了现实。而且还是理解侧和生成侧双管齐下,两侧都能生成高质量、多模态的新数据,对模型本身进行数据反哺。模型是啥?中关村论坛上刚刚露面的多模态大模型Awaker1.0。团队是谁?智子引擎。由人大高瓴人工智能学院博士生高一钊创立,高

特斯拉机器人Optimus最新视频出炉,已经可以在厂子里打工了。正常速度下,它分拣电池(特斯拉的4680电池)是这样的:官方还放出了20倍速下的样子——在小小的“工位”上,拣啊拣啊拣:这次放出的视频亮点之一在于Optimus在厂子里完成这项工作,是完全自主的,全程没有人为的干预。并且在Optimus的视角之下,它还可以把放歪了的电池重新捡起来放置,主打一个自动纠错:对于Optimus的手,英伟达科学家JimFan给出了高度的评价:Optimus的手是全球五指机器人里最灵巧的之一。它的手不仅有触觉

这周,由OpenAI、微软、贝佐斯和英伟达投资的机器人公司FigureAI宣布获得接近7亿美元的融资,计划在未来一年内研发出可独立行走的人形机器人。而特斯拉的擎天柱也屡屡传出好消息。没人怀疑,今年会是人形机器人爆发的一年。一家位于加拿大的机器人公司SanctuaryAI最近发布了一款全新的人形机器人Phoenix。官方号称它能以和人类一样的速率自主完成很多工作。世界上第一台能以人类速度自主完成任务的机器人Pheonix可以轻轻地抓取、移动并优雅地将每个对象放置在它的左右两侧。它能够自主识别物体的

多模态文档理解能力新SOTA!阿里mPLUG团队发布最新开源工作mPLUG-DocOwl1.5,针对高分辨率图片文字识别、通用文档结构理解、指令遵循、外部知识引入四大挑战,提出了一系列解决方案。话不多说,先来看效果。复杂结构的图表一键识别转换为Markdown格式:不同样式的图表都可以:更细节的文字识别和定位也能轻松搞定:还能对文档理解给出详细解释:要知道,“文档理解”目前是大语言模型实现落地的一个重要场景,市面上有很多辅助文档阅读的产品,有的主要通过OCR系统进行文字识别,配合LLM进行文字理
