关于MySQL数据库 增删改查语句集锦
一、基本的sql语句
CRUD操作: create 创建(添加) read 读取 update 修改 delete 删除
1、添加数据
insert into Info values('p009','张三',1,'n001','2016-8-30 12:9:8') ; 给特定的列添加数据 insert into Info (code,name) values('p010','李四'); 自增长列的处理 insert into family values('','p001','数据','T001','数据',1); insert into 表名 values(值)
2、删除数据
删除所有数据 delete from family 删除特定的数据 delete from Info where code='p001' delete from 表名 where 条件
3、修改数据
修改所有数据 update Info set name='徐业鹏' 修改特定数据 update Info set name='吕永乐' where code='p002' 修改多列 update Info set name='吕永乐',sex=1 where code='p003' update 表名 set 要修改的内容 where 条件 tno =
4、读取数据
(1)简单读取,查询所有列(*) 所有行(没有加条件) select * from Info (2)读取特定列 select code,name,class from Info (3)条件查询 select * from Info where code='p003' (4)多条件查询 select * from Info where code='p003' or nation='n002' #或的关系 select * from Info where sex=0 and nation='n002' #与的关系 (5)关键字查询(模糊查询) 查所有包含奥迪的汽车 select * from car where name like '%奥迪%'; #百分号%代表任意多个字符 查以'皇冠'开头的所有汽车 select * from car where name like '皇冠%'; 查询汽车名称中第二个字符是'马'的 select * from car where name like '_马%'; #下划线_代表任意一个字符 (6)排序查询 select * from car order by powers #默认升序排列 select * from car order by powers #升序asc 降序 desc 先按brand升序排,再按照price降序排 select * from car order by brand,price desc
(7)范围查询
select * from car where price9()>40 and price<60 select * from car where price between 40 and 60
(8)离散查询
select * from car where price=30 or price=40 or price=50 or price=60; select * from car where price in(30,40,50,60)取出数据 select * from car where price not in(30,40,50,60)去掉数据
(9)聚合函数(统计查询)
select count(*) from car select count(code) from car #取所有的数据条数 select sum(price) from car #求价格总和 select avg(price) from car #求价格的平均值 select max(price) from car #求最大值 select min(price) from car #求最小值
(10)分页查询
select * from car limit 0,10 #分页查询,跳过几条数据(0)取几条(10) 规定一个每页显示的条数:m 当前页数:n] select * from car limit (n-1)*m,m
(11)去重查询
select distinct brand from car
(12)分组查询
查询汽车表中,每个系列下汽车的数量
select brand,count(*) from car group by brand
分组之后,只能查询该列或聚合函数
取该系列价格平均值大于40的系列代号
select brand from car group by brand having(加条件) avg(price)>40
取该系列油耗最大值大于8的系列代号
select brand from car group by brand having max(oil)>8
二、MySql的高级查询(使用外连接
)
连接查询
SELECT t1.Name,t2.Brand_Name FROM brand t2,car t1 -- 笛卡尔乘积 WHERE t2.Brand = t1.Brand
-- 多表连接查询
SELECT t1.Name,t2.Brand_Name,t3.prod_name FROM car t1 LEFT JOIN brand t2 ON t1.Brand = t2.Brand LEFT JOIN productor t3 ON t2.Prod = t3.Prod
-- 联合查询 字段数必须一样
SELECT `Name`,Price FROM car UNION SELECT Brand_Name,Brand_Memo FROM brand -- 子查询(***) SELECT * FROM car WHERE car.brand in (SELECT Brand FROM brand WHERE Prod = 'p001')
说明:使用外连接
A、
left
(
outer
)
join
:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL:
select
a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f
from
a
LEFT
OUT
JOIN
b
ON
a.a = b.c
B:
right
(
outer
)
join
:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:
full
/
cross
(
outer
)
join
:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
D:分组:
Group
by
:
<span style="font-size: 16px"><strong> </strong></span>
一张表,一旦分组完成后,查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息:(统计信息)
count
,
sum
,
max
,
min
,
avg
分组的标准)
在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;
E:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
select
a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f
from
a
LEFT
OUT
JOIN
b
ON
a.a = b.c
F:between
的用法,
between
限制查询数据范围时包括了边界值,
not
between
不包括
select
*
from
table1
where
time
between
time1
and
time2
select
a,b,c,
from
table1
where
a
not
between
数值1
and
数值2
G:四表联查问题:
select
*
from
a
left
inner
join
b
on
a.a=b.b
right
inner
join
c
on
a.a=c.c
inner
join
d
on
a.a=d.d
where
.....
H::前10条记录
select
top
10 * form table1
where
范围
I:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select
a,b,c
from
tablename ta
where
a=(
select
max
(a)
from
tablename tb
where
tb.b=ta.b)
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可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Apache 连接数据库需要以下步骤:安装数据库驱动程序。配置 web.xml 文件以创建连接池。创建 JDBC 数据源,指定连接设置。从 Java 代码中使用 JDBC API 访问数据库,包括获取连接、创建语句、绑定参数、执行查询或更新以及处理结果。

在 Docker 中启动 MySQL 的过程包含以下步骤:拉取 MySQL 镜像创建并启动容器,设置根用户密码并映射端口验证连接创建数据库和用户授予对数据库的所有权限

在 CentOS 上安装 MySQL 涉及以下步骤:添加合适的 MySQL yum 源。执行 yum install mysql-server 命令以安装 MySQL 服务器。使用 mysql_secure_installation 命令进行安全设置,例如设置 root 用户密码。根据需要自定义 MySQL 配置文件。调整 MySQL 参数和优化数据库以提升性能。

如何使用 phpMyAdmin 连接到 MySQL?访问 phpMyAdmin 的 URL,通常为 http://localhost/phpmyadmin 或 http://[您的服务器 IP 地址]/phpmyadmin。输入您的 MySQL 用户名和密码。选择您要连接的数据库。点击 "连接" 按钮以建立连接。
