Mongodb,分布式文档存储数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。
在移动开发中,经常会用到定位的功能,例如美团、饿了么、猫眼电影等的app,都是使用了移动端定位,然后查找出自己地理位置附近的一些服务、信息。
所以本篇文章将会以Mongodb为数据库,讲述如何在数据库层级进行定位查询。
分析
举个例子,我们需要做一个app,商家可以把自己的商品发布到app上,用户打开app查看离自己从近到远的商品。
如果没有地理位置的需求,那好办,直接插库然后查库就ok了,但是如果用到了地理位置,则需要用到Mongodb的一些位置功能。
Mongodb有一种地理空间索引,利用它可以进行经纬度的计算,下面继续介绍如何使用该功能。
实现
下面以Nodejs+mongoose为例
创建Schema:
const mongoose = require( 'mongoose' );let goodsSchema = new mongoose.Schema( { name: String, price: Number, location: { type: [ Number ], index: { type: '2dsphere', sparse: true } } }, { collection: 'Goods'} )
创建Model
let goodsModel = mongoose.model(‘Goods’, goodsSchema)
插入数据
按照以下数据格式往数据库插入数据:
{ "name":"名字", "price":12, "location":[经度,纬度] }
查看用户附近的数据
goodsModel.find( { 'location': { $nearSphere: [ parseFloat( 经度 ), parseFloat( 纬度 ) ], $maxDistance: 1000 } } ).limit(10).skip(0).lean().exec();
以上内容就是和大家分享了位置索引的用法,十分实用的一个功能,希望大家学以致用。
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以上是如何用Mongodb做地理空间查询的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!