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re.match与re.search的区别
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Python 中正则表达式详解

Dec 18, 2017 pm 03:05 PM
python 表达式 详解


正则表达式是用来简洁表达一组字符串的表达式,本文主要和大家分享Python 中正则表达式知识详解,希望能帮助到大家。

操作符 说明 实例
. 表示任何单个字符
操作符 说明 实例
. 表示任何单个字符
[ ] 字符集,单个字符取值范围 [abc]表示a或b或c; [a-z]表示a到z单个字符
[^ ] 非字符集,单个字符排除范围 [^abc]表示非a或非b或非c
* 前一个字符的0次或无限次扩展 abc*表示ab、abc、abcc、abccc...
前一个字符的1次或无限次扩展 abc 表示abc、abcc、abccc...
? 前一个字符的0次或1次扩展 abc?表示ab、abc
| 左右表示任意一个 abc|def 表示abc或def
{m} 前一个字符的m次扩展 ab{2}表示abcc
{m,n} 前一个字符的m至n次扩展(含n) ab{1,2}表示abc、abcc
^ 匹配字符串开头 ^abc表示abc且在一个字符串的开头
$ 匹配字符串结尾 abc$表示abc且在一个字符串的结尾
( ) 分组标记,内部只能使用|操作符 (abc|def)表示abc或def
d 数字,等价于[0-9]
w 单词字符,等价于[A-Za-z0-9_]
[ ] 字符集,单个字符取值范围 [abc]表示a或b或c; [a-z]表示a到z单个字符
[^ ] 非字符集,单个字符排除范围 [^abc]表示非a或非b或非c
* 前一个字符的0次或无限次扩展 abc*表示ab、abc、abcc、abccc...
前一个字符的1次或无限次扩展 abc 表示abc、abcc、abccc...
? 前一个字符的0次或1次扩展 abc?表示ab、abc
| 左右表示任意一个 abc|def 表示abc或def
{m} 前一个字符的m次扩展 ab{2}表示abcc
{m,n} 前一个字符的m至n次扩展(含n) ab{1,2}表示abc、abcc
^ 匹配字符串开头 ^abc表示abc且在一个字符串的开头
$ 匹配字符串结尾 abc$表示abc且在一个字符串的结尾
( ) 分组标记,内部只能使用|操作符 (abc|def)表示abc或def
d 数字,等价于[0-9]

w 单词字符,等价于[A-Za-z0-9_]

如果熟悉上面的操作符的话,下面的例子就不难了。

1.只能输入数字:^[0-9]*$

2.只能输入n位的数字:^d{n}$

3.只能输入至少n位的数字:^d{n,}$

4.只能输入m~n位的数字:^d{m,n}$

5.只能输入零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$

6.只能输入有两位小数的正实数:^[0-9] (.[0-9]{2})?$

7.只能输入有1~3位小数的正实数:^[0-9] (.[0-9]{1,3})?$


8.只能输入非零的正整数:^ ?[1-9][0-9]*$

函数 说明
re.match() 从字符串的起始位置匹配一个模式,如果起始位置匹配不成功的话,match()就返回none。
re.search() 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
re.sub() 用于替换字符串中的所有匹配正则表达式的子串,返回替换后的字符串
re.findall() 搜索字符串,以列表形式返回全部能匹配的子串
re.split() 将字符串按照正则表达式匹配结果进行切割,返回列表
re.finditer() 搜索字符串,返回一个匹配结果的迭代类型,每个迭代元素是match对象
【Python3正则表达式】
>>> match= re.findall(r'[1-9]\d{5}','100081BIT  BIT10008676')>>> print(match)
['100081', '100086']>>> match = re.split(r'[1-9]\d{5}','100081BIT  BIT10008676')>>> match
['', 'BIT  BIT', '76']>>> match = re.split(r'[1-9]\d{5}','100081BIT  BIT10008676',maxsplit=1)>>> match
['', 'BIT  BIT10008676']

>>>for m in re.finditer(r'[1-9]\d{5}','100081BIT  BIT10008676'):       if m:
            print(m.group(0))    
100081100086
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re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。


Python 中正则表达式详解

操作符说明实例
.表示任何单个字符
[ ]字符集,单个字符取值范围[abc]表示a或b或c; [a-z]表示a到z单个字符
[^ ]非字符集,单个字符排除范围[^abc]表示非a或非b或非c
*前一个字符的0次或无限次扩展abc*表示ab、abc、abcc、abccc...
前一个字符的1次或无限次扩展abc 表示abc、abcc、abccc...
?前一个字符的0次或1次扩展abc?表示ab、abc
|左右表示任意一个abc|def 表示abc或def
{m}前一个字符的m次扩展ab{2}表示abcc
{m,n}前一个字符的m至n次扩展(含n)ab{1,2}表示abc、abcc
^匹配字符串开头^abc表示abc且在一个字符串的开头
$匹配字符串结尾abc$表示abc且在一个字符串的结尾
( )分组标记,内部只能使用|操作符(abc|def)表示abc或def
d数字,等价于[0-9]
w单词字符,等价于[A-Za-z0-9_]

如果熟悉上面的操作符的话,下面的例子就不难了。

1.只能输入数字:^[0-9]*$

2.只能输入n位的数字:^d{n}$

3.只能输入至少n位的数字:^d{n,}$

4.只能输入m~n位的数字:^d{m,n}$

5.只能输入零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$

6.只能输入有两位小数的正实数:^[0-9] (.[0-9]{2})?$

7.只能输入有1~3位小数的正实数:^[0-9] (.[0-9]{1,3})?$

8.只能输入非零的正整数:^ ?[1-9][0-9]*$


【Python3正则表达式】

函数说明
re.match()从字符串的起始位置匹配一个模式,如果起始位置匹配不成功的话,match()就返回none。
re.search()扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
re.sub()用于替换字符串中的所有匹配正则表达式的子串,返回替换后的字符串
re.findall()搜索字符串,以列表形式返回全部能匹配的子串
re.split()将字符串按照正则表达式匹配结果进行切割,返回列表
re.finditer()搜索字符串,返回一个匹配结果的迭代类型,每个迭代元素是match对象
>>> match= re.findall(r'[1-9]\d{5}','100081BIT  BIT10008676')>>> print(match)
['100081', '100086']>>> match = re.split(r'[1-9]\d{5}','100081BIT  BIT10008676')>>> match
['', 'BIT  BIT', '76']>>> match = re.split(r'[1-9]\d{5}','100081BIT  BIT10008676',maxsplit=1)>>> match
['', 'BIT  BIT10008676']

>>>for m in re.finditer(r'[1-9]\d{5}','100081BIT  BIT10008676'):       if m:
            print(m.group(0))    
100081100086
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re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。


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