实例详解MySQL5.7中 performance和sys schema中的监控参数
本文所要和大家分享的内容希望能帮助到大家,在MySQL5.7中,performance schema有很大改进,包括引入大量新加入的监控项、降低占用空间和负载,以及通过新的sys schema机制显着提升易用性。下面通过本文给大家介绍 MySQL5.7中 performance和sys schema中的监控参数解释,需要的朋友可以参考下。
1、performance schema:介绍
在MySQL5.7中,performance schema有很大改进,包括引入大量新加入的监控项、降低占用空间和负载,以及通过新的sys schema机制显着提升易用性。在监控方面,performance schema有如下功能:
①:元数据锁:
对于了解会话之间元数据锁的依赖关系至关重要。从MySQL5.7.3开始,就可以通过metadata_locks表来了解元数据锁的相关信息;
--哪些会话拥有哪些元数据锁
--哪些会话正在等待元数据锁
--哪些请求由于死锁被杀掉,或者锁等待超时而被放弃
②:进度跟踪:
跟踪长时间操作的进度(比如alter table),从MySQL5. 7.7开始,performance schema自动提供了语句进度信息。我们可以通过events_stages_current表来查看当前事件的进度信息;
③:事务:
监控服务层和存储引擎层事务的全部方面。从MySQL5.7.3开始,新增了 events_transactions_current表,可以通过setup_consumers、setup_instruments表打开事务监控,通过该表查询到当前事务的状态。如果线上数据库遇到undo log大量增长、数据库性能急剧下降的情况,可以通过该表查询当前是否存在处于未提交状态的事务。如果发现的确有大量事务的state处于active,这时可以确定数据库有大量的事务未提交;
④:内存使用:
提供内存使用信息统计,有利于了解和调整服务器的内存消耗。从MySQL5.7.2开始,performance schema新增内存有关的统计信息,分别从账户、访问主机、线程、用户及事件的角度统计了内存的使用过程;
⑤:存储程序:
存储过程、存储方法、事件调度器和表触发器的检测器。在MySQL5.7中的setup_objects表中,新增了event、function、procedure、trigger的检测器。 performance schema用于检测该表中匹配object_schema和object_name的对象;
2、sys schema介绍:
在MySQL5.7中新增的sys schema。是由一系列对象(视图、存储过程、存储方法、表和触发器)组成的schema,它本身不采集和存储什么信息,而是将performance_schema 和information_schema中的数据以更容易理解的方式总结出来归纳为“视图”。
---sys schema可用于典型的调优和诊断用例,这些对象包括如下三个:
①:将性能模式数据汇总到更容易理解的视图;
②:诸如性能模式配置和生成诊断报告等操作的存储过程
③:用于查询性能模式配置并提供格式化服务的存储函数
--- sys schema在查询中的功能,可以查看数据库服务资源的使用情况?哪些主机对数据库服务器的访问量最大?实例上的内存使用情况?
3、sys schema里面的表的分类:
①:主机相关信息:
以host_summary开头的视图,主要汇总了IO延迟的信息,从主机、文件事件类型、语句类型等角度展示文件IO的信息;
②:innodb相关信息:
以innodb开头的视图,汇总了innodb buffer page信息和事务等待innodb锁信息;
③:IO使用情况:
以IO开头的视图,总结了IO使用者的信息,包括等待IO的情况、IO使用量情况,从各个角度分组展示;
④:内存使用情况:
以memory开头的视图,从主机、线程、用户、事件角度展示内存使用情况;
⑤:连接与会话信息:
其中,processlist 和session相关的视图,总结了会话相关的信息;
⑥:表相关信息:
以schema_table开头的视图,从全表扫描、innodb缓冲池等方面展示了表统计信息;
⑦:索引信息:
其中包含index的视图,统计了索引使用的情况,以及重复索引和未使用的索引情况;
⑧:语句相关信息:
以statement开头的视图,统计的规范化后的语句使用情况,包括错误数、警告数、执行全表扫描的、使用临时表、执行排序等信息;
⑨:用户相关信息:
以user开头的视图,统计了用户使用的文件IO,执行的语句统计信息等;
⑨:等待事件相关信息
:
以wait开头的视图,从主机和事件角度展示等待类事件的延迟情况;
4、sys schema使用列子:
---查看表的访问量:(可以监控每张表访问量的情况,或者监控某个库的访问量的变化) select table_schema,table_name,sum(io_read_requests+io_write_requests) from schema_table_statistics; select table_schema,table_name,io_read_requests+io_write_requests as io_total from schema_table_statistics; ---冗余索引和未使用索引的检查:(schema_redundant_indexes和schema_unused_indexes查看索引的情况) select * from sys.schema_redundant_indexes\G select * from sys.schema_unused_indexes; (如果有冗余索引和长期未使用的索引,应该及时清理,) ---查看表自增ID使用情况: select * from schema_auto_increment_columns\G (可以使用schema_auto_increment_columns视图,就能很简单的查到每个表的自增量使用情况,甚至可以精确到某个表的自增量情况) ---监控全表扫描的sql语句: select * from sys.statements_with_full_table_scans where db='test2'\G (使用statements_with_full_table_scans视图可以查看哪些表查询使用了全表扫描,其中exec_count是执行的次数,等信息) ---查看实例消耗的磁盘I/O情况:() select file,avg_read+avg_write as avg_io from io_global_by_file_by_bytes order by avg_io desc limit 10; (查看io_global_by_file_by_bytes视图可以检查磁盘I/O消耗过大的原因,定位问题)
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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。
