关于MySQL中REGEXP正则表达式使用小结
以前我要查找数据都是使用like后来发现mysql中也有正则表达式了并且感觉性能要好于like,下面我来给大家分享一下mysql REGEXP正则表达式使用详解,希望此方法对大家有帮助。
正则表达式描述了一组字符串。最简单的正则表达式是不含任何特殊字符的正则表达式。例如,正则表达式hello匹配hello。
非平凡的正则表达式采用了特殊的特定结构,从而使得它们能够与1个以上的字符串匹配。例如,正则表达式hello|word匹配字符串hello或字符串word。
作为一个更为复杂的示例,正则表达式B[an]*s匹配下述字符串中的任何一个:Bananas,Baaaaas,Bs,以及以B开始、以s结束、并在其中包含任意数目a或n字符的任何其他字符串。
以下是可用于随REGEXP操作符的表的模式。
应用示例,查找用户表中Email格式错误的用户记录:
SELECT * FROM users WHERE email NOT REGEXP '^[A-Z0-9._%-]+@[A-Z0-9.-]+.[A-Z]{2,4}$'
MySQL数据库中正则表达式的语法,主要包括各种符号的含义。
(^)字符
匹配字符串的开始位置,如“^a”表示以字母a开头的字符串。
mysql> select 'xxxyyy' regexp '^xx'; +-----------------------+ | 'xxxyyy' regexp '^xx' | +-----------------------+ | 1 | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
查询xxxyyy字符串中是否以xx开头,结果值为1,表示值为true,满足条件。
($)字符
匹配字符串的结束位置,如“X^”表示以字母X结尾的字符串。
(.)字符
这个字符就是英文下的点,它匹配任何一个字符,包括回车、换行等。
(*)字符
星号匹配0个或多个字符,在它之前必须有内容。如:
mysql> select 'xxxyyy' regexp 'x*';
这个SQL语句,正则匹配为true。
(+)字符
加号匹配1个或多个字符,在它之前也必须有内容。加号跟星号的用法类似,只是星号允许出现0次,加号则必须至少出现一次。
(?)字符
问号匹配0次或1次。
实例:
现在根据上面的表,可以装置各种不同类型的SQL查询以满足要求。在这里列出一些理解。考虑我们有一个表为person_tbl和有一个字段名为名称:
查询找到所有的名字以'st'开头
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';
查询找到所有的名字以'ok'结尾
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';
查询找到所有的名字包函'mar'的字符串
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';
查询找到所有名称以元音开始和'ok'结束 的
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';
一个正则表达式中的可以使用以下保留字
^
所匹配的字符串以后面的字符串开头
mysql> select "fonfo" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "fofo" REGEXP "^fo"; -> 1(表示匹配)
$
所匹配的字符串以前面的字符串结尾
mysql> select "fono" REGEXP "^fono$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "fono" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配) .
匹配任何字符(包括新行)
mysql> select "fofo" REGEXP "^f.*"; -> 1(表示匹配) mysql> select "fonfo" REGEXP "^f.*"; -> 1(表示匹配)
a*
匹配任意多个a(包括空串)
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Baaan" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配)
a+
匹配任意多个a(不包括空串)
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba+n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba+n"; -> 0(表示不匹配)
a?
匹配一个或零个a
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba?n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba?n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Baan" REGEXP "^Ba?n"; -> 0(表示不匹配)
de|abc
匹配de或abc
mysql> select "pi" REGEXP "pi|apa"; -> 1(表示匹配) mysql> select "axe" REGEXP "pi|apa"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "apa" REGEXP "pi|apa"; -> 1(表示匹配) mysql> select "apa" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "pi" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "pix" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 0(表示不匹配)
(abc)*
匹配任意多个abc(包括空串)
mysql> select "pi" REGEXP "^(pi)*$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "pip" REGEXP "^(pi)*$"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "pipi" REGEXP "^(pi)*$"; -> 1(表示匹配)
{1}
{2,3}
这是一个更全面的方法,它可以实现前面好几种保留字的功能
a*
可以写成a{0,}
a+
可以写成a{1,}
a?
可以写成a{0,1}
在{}内只有一个整型参数i,表示字符只能出现i次;在{}内有一个整型参数i,后面跟一个“,”,表示字符可以出现i次或i次以上;在{}内只有一个整型参数i,后面跟一个“,”,再跟一个整型参数j,表示字符只能出现i次以上,j次以下(包括i次和j次)。其中的整型参数必须大于等于0,小于等于 RE_DUP_MAX(默认是255)。 如果有两个参数,第二个必须大于等于第一个
[a-dX]
匹配“a”、“b”、“c”、“d”或“X”
[^a-dX]
匹配除“a”、“b”、“c”、“d”、“X”以外的任何字符。
“[”、“]”必须成对使用
mysql> select "aXbc" REGEXP "[a-dXYZ]"; -> 1(表示匹配) mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]$"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]+$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "aXbc" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "gheis" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "gheisa" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0(表示不匹配)
相关推荐:
以上是关于MySQL中REGEXP正则表达式使用小结的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL 有免费的社区版和收费的企业版。社区版可免费使用和修改,但支持有限,适合稳定性要求不高、技术能力强的应用。企业版提供全面商业支持,适合需要稳定可靠、高性能数据库且愿意为支持买单的应用。选择版本时考虑的因素包括应用关键性、预算和技术技能。没有完美的选项,只有最合适的方案,需根据具体情况谨慎选择。

数据集成简化:AmazonRDSMySQL与Redshift的零ETL集成高效的数据集成是数据驱动型组织的核心。传统的ETL(提取、转换、加载)流程复杂且耗时,尤其是在将数据库(例如AmazonRDSMySQL)与数据仓库(例如Redshift)集成时。然而,AWS提供的零ETL集成方案彻底改变了这一现状,为从RDSMySQL到Redshift的数据迁移提供了简化、近乎实时的解决方案。本文将深入探讨RDSMySQL零ETL与Redshift集成,阐述其工作原理以及为数据工程师和开发者带来的优势。

要填写 MySQL 用户名和密码,请:1. 确定用户名和密码;2. 连接到数据库;3. 使用用户名和密码执行查询和命令。

1.使用正确的索引索引通过减少扫描的数据量来加速数据检索select*fromemployeeswherelast_name='smith';如果多次查询表的某一列,则为该列创建索引如果您或您的应用根据条件需要来自多个列的数据,则创建复合索引2.避免选择*仅选择那些需要的列,如果您选择所有不需要的列,这只会消耗更多的服务器内存并导致服务器在高负载或频率时间下变慢例如,您的表包含诸如created_at和updated_at以及时间戳之类的列,然后避免选择*,因为它们在正常情况下不需要低效查询se

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

通过以下命令查看 MySQL 数据库:连接到服务器:mysql -u 用户名 -p 密码运行 SHOW DATABASES; 命令获取所有现有数据库选择数据库:USE 数据库名;查看表:SHOW TABLES;查看表结构:DESCRIBE 表名;查看数据:SELECT * FROM 表名;

MySQL数据库性能优化指南在资源密集型应用中,MySQL数据库扮演着至关重要的角色,负责管理海量事务。然而,随着应用规模的扩大,数据库性能瓶颈往往成为制约因素。本文将探讨一系列行之有效的MySQL性能优化策略,确保您的应用在高负载下依然保持高效响应。我们将结合实际案例,深入讲解索引、查询优化、数据库设计以及缓存等关键技术。1.数据库架构设计优化合理的数据库架构是MySQL性能优化的基石。以下是一些核心原则:选择合适的数据类型选择最小的、符合需求的数据类型,既能节省存储空间,又能提升数据处理速度
