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利用Canvas对图片进行处理的方法

小云云

发布： 2018-02-08 11:44:13

原创

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Canvas，中文译为“画布”，HTML5中新增了

大概流程非常简单，主要分为以下三个步骤：

Canvas图片处理

是的，就像把大象装进冰箱一样简单，哈哈。

一、主要API

整个流程中所用到的主要Canvas API有：

绘制图像： drawImage()
获取图像数据： getImageData()
重写图像数据： putImageData()
导出图像： toDataURL()

1. drawImage()

顾名思义，该方法就是用于将图像绘制与Canvas画布当中，具体用法有三种：

① 在画布上定位图像：context.drawImage(img,x,y)

② 在画布上定位图像，并规定图像的宽度和高度：context.drawImage(img,x,y,width,height)

③ 剪切图像，并在画布上定位被剪切的部分：context.drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height)

以上参数值描述如下表：

参数	描述
img	规定要使用的图像、画布或视频。
sx	可选。开始剪切的 x 坐标位置。
sy	可选。开始剪切的 y 坐标位置。
swidth	可选。被剪切图像的宽度。
sheight	可选。被剪切图像的高度。
x	在画布上放置图像的 x 坐标位置。
y	在画布上放置图像的 y 坐标位置。
width	可选。要使用的图像的宽度。（伸展或缩小图像）
height	可选。要使用的图像的高度。（伸展或缩小图像）

2. getImageData()

该方法用于从Canvas画布中获取图像数据，具体用法如下：

获取画布指定矩形范围内的像素数据：var ImageData = context.getImageData(x,y,width,height)

以上参数值描述如下表：

参数	描述
x	开始复制的左上角位置的 x 坐标。
y	开始复制的左上角位置的 y 坐标。
width	将要复制的矩形区域的宽度。
height	将要复制的矩形区域的高度。

该方法会返回一个ImageData对象，该对象有三个属性分别为：width、height和data，而我们最主要用到的就是这个data数组，因为它保存着图像中每一个像素的数据。有了这些数据之后我们便可以对它们进行处理，最后再将其重写至Canvas画布中，这样就实现了对图片的处理转换。对于该data数组具体用法，我们可以在后面的实例中看到。

3. putImageData()

该方法很简单，就是用于将图像数据重写至Canvas画布中，具体用法如下：

context.putImageData(imgData,x,y,dirtyX,dirtyY,dirtyWidth,dirtyHeight)

以上参数值描述如下表：

参数	描述
imgData	规定要放回画布的 ImageData 对象。
x	ImageData 对象左上角的 x 坐标，以像素计。
y	ImageData 对象左上角的 y 坐标，以像素计。
dirtyX	可选。水平值（x），以像素计，在画布上放置图像的位置。
dirtyY	可选。水平值（y），以像素计，在画布上放置图像的位置。
dirtyWidth	可选。在画布上绘制图像所使用的宽度。
dirtyHeight	可选。在画布上绘制图像所使用的高度。

4. toDataURL()

这个方法与以上三种方法不同，它是Canvas对象的方法，该方法返回的是一个包含data URI的字符串，该字符串可直接作为图片路径地址填入标签的src属性当中，具体用法如下：

var dataURL = canvas.toDataURL(type, encoderOptions);

以上参数值描述如下表：

参数	描述
type	可选。图片格式，默认为 image/png。
encoderOptions	可选。在指定图片格式为 image/jpeg 或 image/webp的情况下，可以从 0 到 1 的区间内选择图片的质量。如果超出取值范围，将会使用默认值 0.92。其他参数会被忽略。

二、图片处理实例

本实例将通过代码简单介绍如何把彩色图片处理成黑白图片。

<!--HTML-->
<canvas id="canvas" width="600" height="600"></canvas>
<input id="handle" type="button" value="处理图片" />
<input id="create" type="button" value="生成图片" />
<p id="result"></p>

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//JavaScript
window.onload = function(){
  var canvas = document.getElementById("canvas"),  //获取Canvas画布对象
    context = canvas.getContext('2d'); //获取2D上下文对象，大多数Canvas API均为此对象方法
  var image = new Image(); //定义一个图片对象
  image.src = 'imgs/img.jpg'; 
  image.onload = function(){ //此处必须注意！后面所有操作均需在图片加载成功后执行，否则图片将处理无效
    context.drawImage(image,0,0); //将图片从Canvas画布的左上角(0,0)位置开始绘制，大小默认为图片实际大小
    var handle = document.getElementById("handle");
    var create = document.getElementById("create");
    handle.onclick = function(){ // 单击“处理图片”按钮，处理图片
      var imgData = context.getImageData(0,0,canvas.width,canvas.height);  //获取图片数据对象
      var data = imgData.data; //获取图片数据数组，该数组中每个像素用4个元素来保存，分别表示红、绿、蓝和透明度值
      var average = 0;
      for (var i = 0; i < data.length; i+=4) {
        average = Math.floor((data[i]+data[i+1]+data[i+2])/3); //将红、绿、蓝色值求平均值后得到灰度值
        data[i] = data[i+1] = data[i+2] = average; 将每个像素点的色值重写
      }
      imgData.data = data;
      context.putImageData(imgData,0,0); //将处理后的图像数据重写至Canvas画布，此时画布中图像变为黑白色
    };
    create.onclick = function(){ // 单击“生成图片”按钮，导出图片
      var imgSrc = canvas.toDataURL(); //获取图片的DataURL
      var newImg = new Image();
      var result = document.getElementById("result");
      newImg.src = imgSrc; //将图片路径赋值给src
      result.innerHTML = '';
      result.appendChild(newImg);
    };
  };
};

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