实例详解javascript数组去重的几种思路

数据去重的需求实际上像是lodash这些工具库已经有成熟完备的实现，并且可以成熟地运用于生产环境。但是这并不妨碍我们从思维拓展的角度出发，看看去重可以用几种思路去实现。本文主要和大家分享javascript数组去重的几种思路。

首先是常规的双层循环比对的思路实现

function doubleLoopUniq(arr) {
  let result = [];
  for (let i = 0, len = arr.length, isExist; i < len; i++) {
    // 定义一个变量表示当前元素在 result 中是否存在。
    isExist = false;
    for (let j = 0, rLen = result.length; j < rLen; j++) {
      if (result[j] === arr[i]) {
        // 依次对result 中的元素 和 原数组元素进行比对。
        isExist = true;
        break;
      }
    }
    // 最后判断如果不存在，则将此元素插入result
    !isExist && result.push(arr[i]);
  }
  return result;
}

借助 js内置的indexOf 进行去重

function indexOfUniq(arr) {
  let result = [];
  for (let i = 0, len = arr.length; i < len; i++) {
    // 用indexOf 简化了二层循环的流程
    if (result.indexOf(arr[i]) === -1) result.push(arr[i]);
  }
  return result;
}

排序后前后比对去重

function sortUniq(arr) {
  let result = [], last;
  // 这里解构是为了不对原数组产生副作用
  [ ...arr ].sort().forEach(item => {
    if (item != last) {
      result.push(item);
      last = item;
    }
  });
  return result;
}

通过hashTable去重

function hashUniq(arr) {
  let hashTable = arr.reduce((result, curr, index, array) => {
    result[curr] = true;
    return result;
  }, {})
  return Object.keys(hashTable).map(item => parseInt(item, 10));
}

ES6 SET一行代码实现去重

function toSetUniq(arr) {
  return Array.from(new Set(arr));
}

splice 去重（直接操作数组本身，带副作用）

function inPlaceUniq(arr) {
  let idx = 0;
  while (idx < arr.length) {
    let compare = idx + 1;
    while (compare < arr.length) {
      if (arr[idx] == arr[compare]) {
        arr.splice(compare, 1);
        continue;
      }
      ++compare
    }
    ++idx;
  }
  return arr;
}

最后在nodejs下面简单跑个测试，看看哪个效率高~

let data = [];
for (var i = 0; i < 100000; i++) {
  data.push(Math.random())
}

// 实现一个性能测试的装饰器
function performanceTest(fn, descript) {
  var a = new Date().getTime();
  return function () {
    fn.apply(this, [].slice.call(arguments, 0));
    console.log(descript, new Date().getTime() - a)
  }
}

performanceTest(hashUniq, "hashTable")(data)
performanceTest(sortUniq, "sortUniq")(data)
performanceTest(toSetUniq, "toSetUniq")(data)
performanceTest(indexOfUniq, "indexOfUniq")(data)
performanceTest(doubleLoopUniq, "doubleLoopUniq")(data)
performanceTest(inPlaceUniq, "inPlaceUniq")(data)

结果如下

hashTable 168ms
sortUniq 332ms
toSetUniq 80ms
indexOfUniq 4280ms
doubleLoopUniq 13303ms
inPlaceUniq 9977ms

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延伸思考： 如果数组内的元素是对象该怎么去重呢？

既然是引用类型，那么不免会使用到deepEqual，固然这种思路可以解答这道问题，但难免不够高效。

从上面的测试中也可见通过new Set 和 hashTable 去重是最高效的。
所以毫无疑问，我们要基于这两种方式去改造，我想用的是hashTable，
另一方面，为了降低深度比较带来的耗时，我尝试用JSON.stringify 将引用类型转化为基本类型。

function collectionUniq(collection) {
  let hashTable = {};
  collection.forEach(item => {
    hashTable[JSON.stringify(item)] = true;
  })
  return Object.keys(hashTable).map(item => JSON.parse(item))
}

那么问题来了，我们都知道对象的属性是无序的，假如数据是这种情况，那就GG了。

let collection = [ { a: 1, b: 2, c: 3 }, { b: 2, c: 3, a: 1 } ]

有一种toHash的思路，在对这个数组进行一次基本的去重之后，为了保证准确，
先遍历JSON 字符串 =>
通过 charCodeAt()拿到每个字符串 的 unicode 编码 =>
相加得到一个总数，最后再两两进行比较，数值相等的就是重复的，这样就达到去重的效果了。

function toHash(obj) {
  let power = 1;
  let res = 0;
  const string = JSON.stringify(obj, null, 2);
  for (let i = 0, l = string.length; i < l; i++) {
    switch (string[i]) {
      case '{':
        power *= 2
        break
      case '}':
        power /= 2
        break
      case ' ':
      case '\n':
      case '\r':
      case '\t':
      break
      default:
        res += string[i].charCodeAt(0) * power
    }
  }
  return res
}

这只是一个实现基本的思路，有很大的改进空间，为了减少hash碰撞的可能，可以对一些特殊字符进行权重的增减。

重点是保证碰撞的几率小到比中大奖还小就可以了。

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