基本概念:将两个具有相同字段数量的查询语句的结果,以“上下堆叠”的方式,合并为一个查询结果。本文主要和大家分享mysql联合查询实例,希望能帮助到大家。
可见:
两个select语句的查询结果的“字段数”必须一致;
通常,也应该让两个查询语句的字段类型具有一致性;
也可以联合更多的查询结果;
语法形式:
select 语句1 union 【all | distinct】 select 语句2;
注意:
此联合查询语句,默认会“自动消除重复行”,即默认是distinct
如果想要将所有数据都显示(允许重复行),就使用all
细节:
应该将这个联合查询的结果理解为最终也是一个“表格数据”,且默认使用第一个select语句中的字段名;
对比:
默认情况下,order by子句和limit子句只能对整个联合之后的结果进行排序和数量限定:
select... union select... order by XXX limit m,n;
例:
select * f rom 表1 left join 表2 on 条件unionselect * f rom 表1 right join 表2 on 条件
例:
结果为:
基本概念:将两个具有相同字段数量的查询语句的结果,以“上下堆叠”的方式,合并为一个查询结果。
可见:
两个select语句的查询结果的“字段数”必须一致;
通常,也应该让两个查询语句的字段类型具有一致性;
也可以联合更多的查询结果;
语法形式:
select 语句1 union 【all | distinct】 select 语句2;
注意:
此联合查询语句,默认会“自动消除重复行”,即默认是distinct
如果想要将所有数据都显示(允许重复行),就使用all
细节:
应该将这个联合查询的结果理解为最终也是一个“表格数据”,且默认使用第一个select语句中的字段名;
对比:
默认情况下,order by子句和limit子句只能对整个联合之后的结果进行排序和数量限定:
select... union select... order by XXX limit m,n;
例:
select * f rom 表1 left join 表2 on 条件unionselect * f rom 表1 right join 表2 on 条件
例:
结果为:
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