mysql数据表操作实例详解
本文主要和大家分享mysql数据表操作实例详解,希望能帮助到大家,首先我们先来看一下如何创建数据表。
创建表
基本语法形式:
create table 【if not exists】 表名 (字段列表 【,索引或约束列表】) 【表选项列表】;
字段设定形式:
字段名 类型 【字段属性1 字段属性2 …..】
说明:
1. 字段名可以自己取;
2. 类型就是前面所学的数据类型:int, tinyint, float, double, char(6), varchar(25), text, datetime。
3. 字段属性可以有多个(根据具体的需要),相互之间直接空格隔开;主要如下几个:
属性名称 | 含义 |
---|---|
auto_increment: | 只用于整数类型,让该字段的值自动获得一个增长值。通常用于做一个表的第一个字段的设定,并且通常还当做主键(primary key) |
primary key: | 用于设定该字段为主键,此时该字段的值就可以“唯一确定”一行数据 |
unique key: | 设定该字段是“唯一的”,也就是不重复的。 |
not null: | 用于设定该字段不能为空(null),如果没有设定,则默认是可为空的。 |
comment : | 字段说明文字 |
索引
索引是系统内部自动维护的隐藏的“数据表”,它的作用是,可以极大地加快数据的查找速度!
这个隐藏的数据表,其中的数据是自动排好序的,其查找速度就是建立在这个基础上。
形式为:
索引类型(要建立索引的字段名)
索引类型 | 形式 | 含义 |
---|---|---|
普通索引 | key(字段名) | 就是一个索引而已,没有其他作用,只能加快查找速度 |
唯一索引 | unique key(字段名) | 是一个索引,而且还可以设定其字段的值不能重复(唯一性) |
主键索引 | primary key (字段名) | 是一个索引,而且,还具有区分该表中的任何一行数据的作用(其实也是唯一性),它其实比唯一性索引多一点功能:唯一性可以为空null,而主键不能为空 |
全文索引 | fulltext (字段名) | |
外键索引 | foreign key (字段名) | references 其他表(对应其他表中的字段名) |
索引创建语法:
外键索引:
foreign key (字段名) references 其他表(对应其他表中的字段名);
外键:表中的一个字段不是本表的主键或候选键,而是另一个表的主键或候选键。
候选键或候选键:如果一个表中具有能够唯一标识的一个行的属性,则称为候选键,候选键中任选一个为主键。
示例:
注意: 插入xuesheng表中的数据时,banji_id字段的值,就不可以随便插入了,而是必须是banji表中的id字段所已经有的数据值,才可以插入。
全文索引:仅做了解,因为对中文还不够友好
一、概述
MySQL中的全文检索是利用查询关键字和查询列内容之间的相关度进行检索,可以利用全文索引来提高匹配的速度。
二、语法MATCH (col1,col2,...) AGAINST (expr [search_modifier])
search_modifier: { IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION }
例如:SELECT * FROM tab_name WHERE MATCH (col1,col2) AGAINST (search_word);
这里的table需要是MyISAM类型的表,col1、col2需要是char、varchar或text类型,在查询之前需要在col1和col2上建立一个全文索引。
约束
约束,就是要求数据需要满足什么条件的一种“规定”。
约束类型 | 形式 | 含义 |
---|---|---|
主键约束 | primary key ( 字段名) | 使该设定字段的值可以用于“唯一确定一行数据”,其实就是“主键”的意思。 |
唯一约束 | unique key ( 字段名) | 使该设定字段的值具有“唯一性”,自然也是可区分的。 |
外键约束 | foreign key ( 字段名) references 其他表名(对应其他表中的字段名) | 使该设定字段的值,必须在其谁定的对应表中的对应字段中已经有该值了。 |
非空约束 | not null | 其实就是设定一个字段时写的那个“not null”属性。这个约束只能写在字段属性上 |
默认约束 | default XX值 | 其实就是设定一个字段时写的那个“default 默认值”属性,这个约束只能写在字段属性上。 |
检查约束 | check(某种判断语句) |
比如:
create table tab1 ( age tinyint,check (age>=0 and age <100) /*这就是检查约束*/ )#目前相关版本还不支持,就是说只分析,但会被忽略。
其实,主键约束,唯一约束,外键约束,只是“同一件事情的2个不同角度的说法”,他们同时也称为“主键索引”,“唯一索引”,“外键索引”。
表选项列表
表选项就是,创建一个表的时候,对该表的整体设定,主要有如下几个:
1、 charset = 要使用的字符编码,
2、 engine = 要使用的存储引擎(也叫表类型),
3、auto_increment = 设定当前表的自增长字段的初始值,默认是1
4、comment =‘该表的一些说明文字’
说明:
1,设定的字符编码是为了跟数据库设定的不一样。如果一样,就不需要设定了:因为其会自动使用数据库级别的设定;
2,engine(存储引擎)在代码层面,就是一个名词:InnoDB, MyIsam, BDB, archive, Memory。默认是InnoDB。
存储引擎
存储引擎是将数据存储到硬盘的“机制”。
不同的存储引擎,其实主要是从2个大的层面来设计存储机制:
尽可能快的速度;
尽可能多的功能;
选择不同的存储引擎,就是上述性能和功能的“权衡”。
大体如下:
演示:
修改表
几点说明:
修改表,是指修改表的结构——正如创建表也是设定表的结构。
创建表能做的事,修改表几乎都能做——但很不推荐去修改表,而是应该在创建表的时候就基本确定表的结构。
大体来说:
1:可以对字段进行:添加,删除,修改;
2:可以对索引进行:添加,删除表的选项,通常“都是修改”,即使不写任何表选项,他们都有其默认值。
常见几个:
操作类型 | 表达式 |
---|---|
添加字段 | alter table 表名 add [column] 新字段名 字段类型 [字段属性列表] |
修改字段(并可改名) | alter table 表名 change [column] 旧字段名 新字段名 新字段类型 [新字段属性列表] |
删除字段 | alter table 表名 drop [column] 字段名 |
添加普通索引 | alter table 表名 add key [索引名] (字段名1[,字段名2,…]) |
添加唯一索引(约束) | alter table 表名 add unique key (字段名1[,字段名2,…]) |
添加主键索引(约束) | alter table 表名 add primary key (字段名1[,字段名2,…]) |
修改表名 | alter table 旧表名 rename [to] 新表名 |
删除表 | drop table 【if exists】 表名 |
其他表的相关语句:
操作类型 | 表达式 |
---|---|
显示当前数据库中的所有表 | show tables |
显示某表的结构 | desc 表名; 或:describe 表名 |
显示某表的创建语句 | show create table 表名 |
重命名表 | rename table 旧表名 to 新表名 |
从已有表复制表结构 | create table [if not exists] 新表名 like 原表名 |
演示复制表结构:
创建表tab_int,显示表创建语句
将tab_int复制给tab_int_bak,显示tab_int_bak表创建语句,与tab_int一致
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可以通过以下方式优化MySQL查询性能:建立索引,将查找时间从线性复杂度降至对数复杂度。使用PreparedStatements,防止SQL注入并提高查询性能。限制查询结果,减少服务器处理的数据量。优化连接查询,包括使用适当的连接类型、创建索引和考虑使用子查询。分析查询,识别瓶颈;使用缓存,减少数据库负载;优化PHP代码,尽量减少开销。

在PHP中备份和还原MySQL数据库可通过以下步骤实现:备份数据库:使用mysqldump命令转储数据库为SQL文件。还原数据库:使用mysql命令从SQL文件还原数据库。

如何将数据插入MySQL表中?连接到数据库:使用mysqli建立与数据库的连接。准备SQL查询:编写一个INSERT语句以指定要插入的列和值。执行查询:使用query()方法执行插入查询,如果成功,将输出一条确认消息。

MySQL 8.4(截至 2024 年的最新 LTS 版本)中引入的主要变化之一是默认情况下不再启用“MySQL 本机密码”插件。此外,MySQL 9.0完全删除了这个插件。 此更改会影响 PHP 和其他应用程序

要在PHP中使用MySQL存储过程:使用PDO或MySQLi扩展连接到MySQL数据库。准备调用存储过程的语句。执行存储过程。处理结果集(如果存储过程返回结果)。关闭数据库连接。

使用PHP创建MySQL表需要以下步骤:连接到数据库。创建数据库(如果不存在)。选择数据库。创建表。执行查询。关闭连接。

Oracle数据库和MySQL都是基于关系模型的数据库,但Oracle在兼容性、可扩展性、数据类型和安全性方面更胜一筹;而MySQL则侧重速度和灵活性,更适合小到中等规模的数据集。①Oracle提供广泛的数据类型,②提供高级安全功能,③适合企业级应用程序;①MySQL支持NoSQL数据类型,②安全性措施较少,③适合小型到中等规模应用程序。
