这次给大家带来用HTML5实现图片压缩与上传，HTML5实现图片压缩与上传的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。
canvas压缩
使用了github上的一个现成库：https://github.com/stomita/ios-imagefile-megapixel，不得不膜拜下stomita这位大神。大体的思路是将图片抽样显示在canvas上，然后用通过canvas.toDataURL方法得到base64字符串来实现压缩。比如在input元素触发change事件之后，读取里面的文件进行操作：
1 2 3 | fileInput = document.getElementById('fileInput'= file = fileInput.files[0
mpImg =
resImg = document.getElementById('resultImage'
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压缩完成会得到类似这样的图片：
data:image/jpeg 这样的格式已经应用的很多了，很多样式里面的背景图片直接就是这样。
需要说明的是有两点，这里的resImg是一个预览图片，是已经存在于文档中的，如果你不需要预览，而只是创建一个img用来压缩(document.createElement("img"))，这会少一个tagName属性。你可以修改源码或者自己加上这个属性。源码中会根据tagName进行判断，不存在的话会报错：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | MegaPixImage.prototype.render = function (target, options, callback) {
target.tagName = target.tagName || "IMG";
target.src = renderImageToDataURL(this.srcImage, opt, doSquash);
} else if (tagName === 'canvas') {
renderImageToCanvas(this.srcImage, target, opt, doSquash);
} if (typeof this.onrender === 'function') { this.onrender(target);
} if (callback) {
callback();
} if (this.blob) { this.blob = null;
URL.revokeObjectURL(this.srcImage.src);
}
};
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另外这是一个耗时的操作，如果是多张图片进行压缩，不能直接调用，需要稍微变换一下，不然会导致前面的图片没有压缩完成就进入到了后面的图片。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | fileSelected: function () { var files = $("#fileImage")[0].files; var count = files.length;
console.log("共有" + count + "个文件"); for (var i = 0; i < count; i++) {var item = files[i];
console.log("原图片大小", item.size); if (item.size > 1024 * 1024 * 2) {
console.log("图片大于2M，开始进行压缩...");
(function(img) { var mpImg = new MegaPixImage(img); var resImg = document.createElement("img");
resImg.file = img;
mpImg.render(resImg, { maxWidth: 500, maxHeight: 500, quality: 1 }, function() {
});
})(item);
}
core.previewImage(item);
}
},
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上传处理
1.直接post base64字符串
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | uploadBase64str: function (base64Str) {
var formdata = new FormData();
formdata.append("base64str", base64Str); var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) { var percentComplete = Math.round(e.loaded * 100 / e.total);
para.onProgress(percentComplete.toString() + '%');
});
xhr.addEventListener("load", function (e) {
para.uploadComplete(xhr.responseText);
});
xhr.addEventListener("error", function (e) {
para.uploadError(e);
});
xhr.open("post", para.base64strUrl, true); xhr.send(formdata);
},
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比如这里base64strUrl是/home/MUploadImgBase64Str，MVC控制器方法如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | [HttpPost] public ActionResult MUploadImgBase64Str(string base64str)
{ try
{ var imgData = base64str.Split(',')[1];
string dummyData = imgData.Trim().Replace("%", "").Replace(",", "").Replace(" ", "+"); if (dummyData.Length % 4 > 0)
{
dummyData = dummyData.PadRight(dummyData.Length + 4 - dummyData.Length % 4, '=');
} byte[] byteArray = Convert.FromBase64String(dummyData); using (System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream(byteArray))
{ var img = System.Drawing.Image.FromStream(ms); var path = "~/Content/UploadFiles/mobile/"; var uploadpath = Server.MapPath(path); if (!Directory.Exists(uploadpath))
{
Directory.CreateDirectory(uploadpath);
} var saveName = uploadpath + “stoneniqiu” + ".jpg";
img.Save(saveName); return Json(saveName);
}
} catch (Exception e)
{ return Json(e.Message);
}
}
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几M的图片能压缩到几十k或者几百k，当然，如果宽度、高度和质量设置的太小，图片就会很失真了。这个字符串怎么获取呢？有两个方法，一个是直接读取src：
1 | var base641 = resImg.src;
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一个是用canvas转换：
1 2 3 4 | function getBase64Image(img) { var canvas = document.createElement("canvas");
canvas.width = img.width;
canvas.height = img.height; var ctx = canvas.getContext("2d");
ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height); var dataURL = canvas.toDataURL("image/jpeg"); return dataURL;
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同一张图片，这两者获取到的字符串大小不一样，但图片质量我是分辨不出什么差别。
比如一个2M的图片，通过getBase64Image方法读到的字符串大小才64k，而src直接读取到的却是270k，各自生成的图片更小。一下分别是原图(2.2M)，base64(48k),src(202k)对应的图片。
getBase64Image通过canvas的toDataURL 获取到更小的base64字符串。
2.也可以在前端转换blob对象，再post到后端
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byteString = atob(dataUrl.split(',')[1
ab = ia = ( i = 0; i < byteString.length; i++= Blob([ab], { type: 'image/jpeg'
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3.不压缩的就直接装到formdata中，send到后台。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | uploadFile: function (file) {
console.log("开始上传"); var formdata = new FormData();
formdata.append(para.filebase, file);
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) { var percentComplete = Math.round(e.loaded * 100 / e.total);
para.onProgress(percentComplete.toString() + '%');
});
xhr.addEventListener("load", function (e) {
para.uploadComplete(xhr.responseText);
});
xhr.addEventListener("error", function (e) {
para.uploadError(e);
});
xhr.open("post", para.url, true); xhr.send(formdata);
},
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