一.数据结构
1.什么是数据结构数据结构就是关系,没错,就是数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合。传统上,我们把数据结构分为逻辑结构和物理结构。逻辑结构:是指数据对象中数据元素之间的相互关系,也是我们今后最需要关注和讨论的问题。物理结构:是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。
2.常用的数据结构有:
数组,队列(queue),堆(heap),栈(stack),链表(linked list ),树(tree),图(graph)和散列表(hash)
栈(stack):运算只在表的一端进行;队列(Queue):运算只在表的两端进行。
队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表。
与栈相反,队列是一种先进先出(First In First Out, FIFO)的线性表。
与栈相同的是,队列也是一种重要的线性结构,实现一个队列同样需要顺序表或链表作为基础。
数组的概念:数组是一个构造类型的数据结构。数组是许多个相同类型的数据的集合。
数组分类:一维数组,二维数组【行 列】,多维数组(三维以上【三维数组 行 列 层】)
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forEach每个元素都操作--every所有都满足--some有一个满足--reduce累计操作
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map每个元素都执行某操作结果组成的数组-filter数组中满足某条件的元素组成的数组
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在日常生活中,人们经常要使用列表,比如我们有时候要去购物时,为了购物时东西要买全,我们可以在去之前,列下要买的东西,这就要用的列表了,或者我们小时候上学那段时间,每次考完试后,学校都会列出这次考试成绩前十名的同学的排名及成绩单,等等这些都是列表的列子。我们计算机内也在使用列表,那么列表适合使用在什么地方呢?不适合使用在什么地方呢?
适合使用在:当列表的元素不是很多的情况下,可以使用列表,因为对列表中的元素查找或者排序时,效率还算非常高,反之:如果列表元素非常多的情况下,就不适合使用列表了。如果存储的顺序不重要(顺序重要的话可以考虑如堆栈等), 也不必对数据进行查找, 那么列表就是一种再好不过的数据结构。 对于其他一些应用, 列表就显得太过简陋了
总结:列表是一组有序的数据。每个列表中的数据项称为元素。在javascript中,列表中的元素可以是任意数据类型。列表中可以保存多少元素并没有事先约定。但是实际使用时元素数量受到程序内存的限制。
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