Python numpy 点数组去重

不言
发布: 2018-04-18 11:04:13
原创
1992 人浏览过

下面为大家分享一篇Python numpy 点数组去重的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

废话不多说,直接上代码,有详细注释

# coding = utf-8
import numpy as np
from IPython import embed
# xy 输入,可支持浮点数操作 速度很快哦
# return xy 去重后结果
def duplicate_removal(xy):
  if xy.shape[0] < 2:
    return xy
  _tmp = (xy*4000).astype(&#39;i4&#39;)          # 转换成 i4 处理
  _tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1j         # 转换成复数处理 
  keep = np.unique(_tmp, return_index=True)[1]  # 去重 得到索引                  
  return xy[keep]                 # 得到数据并返回  
# _tmp[:,0] 切片操作,因为时二维数组,_tmp[a:b, c:d]为通用表达式,
# 表示取第一维的索引 a 到索引 b,和第二维的索引 c 到索引 d
# 当取所有时可以直接省略,但要加&#39;:&#39;冒号 、当 a == b 时可只写 a ,同时不用&#39;:&#39;冒号
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
  if 1: # test
    xy = np.array([[1.0, 1.0, 1.0], [2.0, 2.0, 2.0], [3.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0, 1.00]])
    print(xy)
    new_xy = duplicate_removal(xy)
    print(new_xy)
  embed()
登录后复制

相关推荐:

找出numpy array数组的最值及其索引方法

numpy中实现ndarray数组返回符合特定条件的索引方法


以上是Python numpy 点数组去重的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

相关标签:
来源:php.cn
本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
作者最新文章
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板