Python实现字符串的KMP算法
本文实例讲述了Python实现字符串的KMP算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
KMP算法Python实现
今天研究KMP算法,看来很多版本,有不同的语言写的,但是感觉越看越乱,最后自己试着写一份进行总结
首先,KMP算法使字符串匹配中的优化算法,使原来的O(m*n)降到了O(m+n)
关于他的理解,我推荐先看视频,他讲的很清楚了。汪都能听懂的KMP字符串匹配算法
然后从可视化方面理解,推荐看看如何更好的理解和掌握 KMP 算法? - 佑子的回答 - 知乎容
最后从代码层理解Searching for Patterns | Set 2 (KMP Algorithm)
代码不要看太多别人的,我感觉好多人写的也有问题,我在自己运行处问题时,有看有些同学写的,被带到其他坑里了。。。
最后记录代码
''' 先求next数组 '''def next_list(pattern): next=[] pattern_list=list(pattern) j=0 i=1 for s in range(len(pattern)): #第一位一直是0 if s==0: next.append(0) #看第i个和第j个字母是否相同,如果相同,则累加 #同时i,j同时右移 elif(pattern_list[i]==pattern_list[j]): next.append(j+1) j+=1 i+=1 #如果不相同,则next为0,同时j也退回第一个位置,i继续前进一个位置 else: next.append(0) j=0 i=s+1 print(next) return next next_list('ABABCABAB') def kmp(text,pattern): #text的位置 i=0 #pattern的位置 j=0 next=next_list(pattern) if(not(text and pattern)): print('字符串为空,请输入字符串') elif(len(text)<len(pattern)): print('原字符串过小') elif(text==pattern): print('字符串一致') else: while( (i<len(text) )): print((text[i],pattern[j])) print(i,j) #如果相同,则进行下一个对比 if( text[i]==pattern[j]): i+=1 j+=1 #判断是不是匹配完了 if j==len(pattern): print('从第{0}个位置开始匹配'.format(i-j)) j=next[j-1] #如果不匹配,则j反回到前一个字母对应的next elif i<len(text) and text[i]!=pattern[j]: #我就是少了这个判断,一直有问题,就是在不匹配后的第二步,后面这个很关键 if j!=0: #这个就是精髓了,如果不匹配,就去找第一个和这个匹配的字符串,然后在这个前面的匹配字符串 #的后一个字母拿出来,再与长text比较的第i个字母比较 j=next[j-1] #如果j已经回到了0,则通过增加i,text移动到下一个字母 else: i+=1# text = "ABABDABACDABABCABAB"# pattern = "ABABCABAB" text='abxabcabcaby'pattern='abcaby'kmp(text,pattern)#output:next=[0, 0, 0, 1, 2, 0] ('a', 'a') 0 0 ('b', 'b') 1 1 ('x', 'a') 2 0 ('a', 'a') 3 0 ('b', 'b') 4 1 ('c', 'c') 5 2 ('a', 'a') 6 3 ('b', 'b') 7 4 ('c', 'c') 8 2 ('a', 'a') 9 3 ('b', 'b') 10 4 ('y', 'y') 11 5 从第6个位置开始匹配
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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

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