python读写json文件案列详解(附代码)
这次给大家带来python读写json文件案列详解(附代码),python读写json文件的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块:
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型,josn只能把常用的数据类型序列化(列表、字典、列表、字符串、数字、),比如日期格式、类对象!josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。
事例:
dumps:将python中的 字典 转换为 字符串
import json test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]} print(test_dict) print(type(test_dict)) #dumps 将数据转换成字符串 json_str = json.dumps(test_dict) print(json_str) print(type(json_str))
loads: 将 字符串 转换为 字典
new_dict = json.loads(json_str) print(new_dict) print(type(new_dict))
dump: 将数据写入json文件中
with open("../config/record.json","w") as f: json.dump(new_dict,f) print("加载入文件完成...")
load:把文件打开,并把字符串变换为数据类型
with open("../config/record.json",'r') as load_f: load_dict = json.load(load_f) print(load_dict) load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}] print(load_dict) with open("../config/record.json","w") as dump_f: json.dump(load_dict,dump_f)
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XML 美化本质上是提高其可读性,包括合理的缩进、换行和标签组织。其原理是通过遍历 XML 树,根据层级增加缩进,并处理空标签和包含文本的标签。Python 的 xml.etree.ElementTree 库提供了方便的 pretty_xml() 函数,可以实现上述美化过程。

用大多数文本编辑器即可打开XML文件;若需更直观的树状展示,可使用 XML 编辑器,如 Oxygen XML Editor 或 XMLSpy;在程序中处理 XML 数据则需使用编程语言(如 Python)与 XML 库(如 xml.etree.ElementTree)来解析。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

直接在手机上将XML转换为PDF并不容易,但可以借助云端服务实现。推荐使用轻量级手机App上传XML文件并接收生成的PDF,配合云端API进行转换。云端API使用无服务器计算服务,选择合适的平台至关重要。处理XML解析和PDF生成时需要考虑复杂性、错误处理、安全性和优化策略。整个过程需要前端App与后端API协同工作,需要对多种技术有所了解。

没有简单、直接的免费手机端XML转PDF工具。需要的数据可视化过程涉及复杂的数据理解和渲染,市面上所谓的“免费”工具大多体验较差。推荐使用电脑端的工具或借助云服务,或自行开发App以获得更靠谱的转换效果。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。

手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

修改XML内容需要编程,因为它需要精准找到目标节点才能增删改查。编程语言有相应库来处理XML,提供API像操作数据库一样进行安全、高效、可控的操作。
