首页 后端开发 Python教程 python中subprocess批量执行linux命令

python中subprocess批量执行linux命令

Apr 27, 2018 am 11:55 AM
linux python subprocess

本篇文章给大家详细讲述了python中使用subprocess批量执行linux命令的方法,有兴趣的朋友参考学习下。

可以执行shell命令的相关模块和函数有:

  • os.system

  • os.spawn

  • os.popen --废弃

  • popen --废弃

  • commands --废弃,3.x中被移除

以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现,并提供了更丰富的功能。

subprocess

call

执行命令,返回状态码

>>> import subprocess
>>> ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)
total 4684
-rw-r--r-- 1 root root   454 May 5 12:20 aa.py
-rw-r--r-- 1 root root    0 May 8 16:51 aa.txt
-rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe
-rw-r--r-- 1 root root   422 May 5 12:20 ip_info.txt
-rw-r--r-- 1 root root   718 Apr 19 10:52 my.cnf
>>> ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)
total 4684
-rw-r--r-- 1 root root   454 May 5 12:20 aa.py
-rw-r--r-- 1 root root    0 May 8 16:51 aa.txt
-rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe
-rw-r--r-- 1 root root   422 May 5 12:20 ip_info.txt
-rw-r--r-- 1 root root   718 Apr 19 10:52 my.cnf
>>> print(ret)
0
登录后复制

check_call

执行命令,如果执行状态码是 0 ,则返回0,否则抛异常

>>> subprocess.check_call(["ls", "-l"])
total 4684
-rw-r--r-- 1 root root   454 May 5 12:20 aa.py
-rw-r--r-- 1 root root    0 May 8 16:51 aa.txt
-rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe
-rw-r--r-- 1 root root   422 May 5 12:20 ip_info.txt
-rw-r--r-- 1 root root   718 Apr 19 10:52 my.cnf
0
>>> subprocess.check_call("exit 1", shell=True)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 581, in check_call
  raise CalledProcessError(retcode, cmd)
subprocess.CalledProcessError: Command &#39;exit 1&#39; returned non-zero exit status 1
登录后复制

check_output

执行命令,如果状态码是 0 ,则返回执行结果,否则抛异常

>>> subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
b&#39;Hello World!\n&#39;
>>> subprocess.check_output("exit 1", shell=True)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 626, in check_output
  **kwargs).stdout
 File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 708, in run
  output=stdout, stderr=stderr)
subprocess.CalledProcessError: Command &#39;exit 1&#39; returned non-zero exit status 1
登录后复制

subprocess.Popen(...)

用于执行复杂的系统命令

参数:

args:shell命令,可以是字符串或者序列类型(如:list,元组)

bufsize:指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲

stdin, stdout, stderr:分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄

preexec_fn:只在Unix平台下有效,用于指定一个可执行对象(callable object),它将在子进程运行之前被调用

close_sfs:在windows平台下,如果close_fds被设置为True,则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。

所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。

shell:同上

cwd:用于设置子进程的当前目录

env:用于指定子进程的环境变量。如果env = None,子进程的环境变量将从父进程中继承。

universal_newlines:不同系统的换行符不同,True -> 同意使用 n

startupinfo与createionflags只在windows下有效

将被传递给底层的CreateProcess()函数,用于设置子进程的一些属性,如:主窗口的外观,进程的优先级等等

执行普通命令

>>> import subprocess
>>> ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"])
>>> ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)
>>> print(ret1)
<subprocess.Popen object at 0x7f4d7609dd30>
>>> print(ret2)
<subprocess.Popen object at 0x7f4d7609dc18>
登录后复制

终端输入的命令分为两种:

  • 输入即可得到输出,如:ifconfig

  • 输入进行某环境,依赖再输入,如:python

>>> import subprocess
>>> obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd=&#39;/tmp/&#39;,)
>>> import subprocess
>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
>>> obj.stdin.write("print(1)\n")
9
>>> obj.stdin.write("print(2)")
8
>>> obj.stdin.close()
>>> cmd_out = obj.stdout.read()
>>> obj.stdout.close()
>>> cmd_error = obj.stderr.read()
>>> obj.stderr.close()
>>> print(cmd_out)
1
2
>>> print(cmd_error)
登录后复制

>>> import subprocess
>>> 
>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
>>> obj.stdin.write("print(1)\n")
9
>>> obj.stdin.write("print(2)")
8
>>> 
>>> out_error_list = obj.communicate()
>>> print(out_error_list)
(&#39;1\n2\n&#39;, &#39;&#39;)
登录后复制

>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
>>> out_error_list = obj.communicate(&#39;print("hello")&#39;)
>>> print(out_error_list)
(&#39;hello\n&#39;, &#39;&#39;)
登录后复制

相关推荐:

利用python执行shell脚本 并动态传参 及subprocess基本使用

subprocess 模块的介绍与使用

Python标准库子进程subprocess包的详细介绍

以上是python中subprocess批量执行linux命令的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP和Python:解释了不同的范例 PHP和Python:解释了不同的范例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

在PHP和Python之间进行选择:指南 在PHP和Python之间进行选择:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP和Python:深入了解他们的历史 PHP和Python:深入了解他们的历史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

notepad怎么运行java代码 notepad怎么运行java代码 Apr 16, 2025 pm 07:39 PM

虽然 Notepad 无法直接运行 Java 代码,但可以通过借助其他工具实现:使用命令行编译器 (javac) 编译代码,生成字节码文件 (filename.class)。使用 Java 解释器 (java) 解释字节码,执行代码并输出结果。

notepad 怎么运行python notepad 怎么运行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。

Golang vs. Python:主要差异和相似之处 Golang vs. Python:主要差异和相似之处 Apr 17, 2025 am 12:15 AM

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

git怎么查看仓库地址 git怎么查看仓库地址 Apr 17, 2025 pm 01:54 PM

要查看 Git 仓库地址,请执行以下步骤:1. 打开命令行并导航到仓库目录;2. 运行 "git remote -v" 命令;3. 查看输出中的仓库名称及其相应的地址。

Python:多功能编程的力量 Python:多功能编程的力量 Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

See all articles