mysql基本语法
今天我们来说一下有关mysql的基本语法,通过学习掌握这些语法,我们就可以对数据库做一些简单的基本操作了。
-- 增,删,改 insert delete update
-- 增 必须向所有列填充数据,除了(自增列,有默认值列,允许为空)可以不填充
INSERT [INTO] 表(列列表) values (值列表)
-- 删
DELETE from 表[where 条件]
DELETE from student
-- 改
UPDATE 表 set 列 = 值,列 = 值 [where 条件]
update student set name = '张亮',set sex = '女' where studentno = '4'
-- 查询 模糊查询 分页
like between in is null
-- 查询 排序 分组 连接
-- 排序 order by 默认是升序:asc 降序:desc
-- 按多个列来排序,先按第一个字段排序,在此基础上再按第二个字段进行排序.
select * from student order by age,studentno
-- 分组 聚合函数 sum avg max min count
select sum(age),avg(age),max(age),min(age) from student;
-- count 是统计有多少数据行,如果是统计某个列,则会忽略列中的NULL值。
select count(email) from student
-- 统计有多少学生没有录入邮箱信息??
select count(*) from student where email is null
-- 分组,group by 是把数据进行分类再汇总,必须要配合聚合函数使用,
-- 关键点:按什么进行分组,用什么聚合函数进行统计。
-- 如果某个列出现在from关键字前,且没有包含在聚合函数中,则此列必须出现在group by 子句中
-- 统计每个年级有多少学生?
select gradeId,count(*) from student group by gradeId
-- 统计每个年级男女学生各有多少? 按年级和性别进行分组,用count函数
select gradeid,sex,count(*) from student group by sex,gradeId;
-- 统计每个年级有多少课时?
select gradeid,sum(classHours) from subject group by gradeid
-- 统计每个年级有多少课程?
select gradeid,count(*) from subject group by gradeid
-- 统计每个学生的总成绩和平均成绩?
select studentno,sum(result),avg(result) from score group by studentno
-- 连接查询 内连接 外连接 交叉连接
-- 当数据来自两个或两个以上的表时,则才用连接查询来实现。
-- where 条件是两个表的主键列相等。
select * from student s,grade g where s.gradeid=g.gradeid
-- 建议使用下面的写法,性能好一些。
select * from student s inner join grade g on s.gradeid=g.gradeid
-- 查询姓名,学号、课程名、分数 数据来自于3个表?
select name,s.studentno,subjectname,result from student s
inner join score c on s.studentno = c.studentno
inner join subject j on c.subjectno= j.subjectno
-- 外连接 左外连接 右外连接
/* 左外连接,在前面的表是主表,后面的表是子表,主表的数据全部显示,
再用子表的数据进行填充,如果子表中没有对应的数据,则用NULL来填充 */
select * from student s
left join score c on s.studentno = c.studentno
-- 查询有哪些学生没有参加过考试,用左外连接实现??
select * from student s
left join score c on s.studentno = c.studentno
where c.studentno is null
-- 查询哪些学生没有参加考试,用子查询实现??
-- 子查询的结果只能是返回一列值,返回的值如果有多个,就只能用in 不能用 =
select * from student where studentno
not in( select studentno from score)
以上就是在Mysql中对表做一些简单的基础操作内容,希望对大家有帮助。
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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

可在 Navicat 中通过以下步骤新建 MySQL 连接:打开应用程序并选择“新建连接”(Ctrl N)。选择“MySQL”作为连接类型。输入主机名/IP 地址、端口、用户名和密码。(可选)配置高级选项。保存连接并输入连接名称。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。
