Python处理菜单消息操作示例
这篇文章主要介绍了Python处理菜单消息操作,结合实例形式分析了Python基于win32ui模块实现菜单的创建及菜单项响应相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python处理菜单消息操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、代码
# -*- coding:utf-8 -*- #! python3 import win32ui import win32api from win32con import * from pywin.mfc import window class MyWnd(window.Wnd): def __init__ (self): window.Wnd.__init__(self,win32ui.CreateWnd()) self._obj_.CreateWindowEx(WS_EX_CLIENTEDGE,\ win32ui.RegisterWndClass(0,0,COLOR_WINDOW+1),\ 'www.jb51.net - MFC GUI',WS_OVERLAPPEDWINDOW,\ (10,10,800,500),None,0,None) submenu = win32ui.CreateMenu() menu = win32ui.CreateMenu() submenu.AppendMenu(MF_STRING,1051,'&Open') submenu.AppendMenu(MF_STRING,1052,'&Close') submenu.AppendMenu(MF_STRING,1053,'&Save') menu.AppendMenu(MF_STRING|MF_POPUP,submenu.GetHandle(),'&File') self._obj_.SetMenu(menu) self.HookCommand(self.MenuClick,1051) self.HookCommand(self.MenuClick,1052) self.HookCommand(self.MenuClick,1053) def OnClose(self): self.EndModalLoop(0) def MenuClick(self,lParam,wParam): if lParam == 1051: self.MessageBox('Open','Python',MB_OK) elif lParam == 1053: self.MessageBox('Sava','python',MB_OK) else: self.OnClose() w = MyWnd() w.ShowWindow() w.UpdateWindow() w.RunModalLoop(1)
注:win32ui模块的安装可直接使用pip
命令,如下:
pip install pypiwin32
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要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

启动 Redis 服务器的步骤包括:根据操作系统安装 Redis。通过 redis-server(Linux/macOS)或 redis-server.exe(Windows)启动 Redis 服务。使用 redis-cli ping(Linux/macOS)或 redis-cli.exe ping(Windows)命令检查服务状态。使用 Redis 客户端,如 redis-cli、Python 或 Node.js,访问服务器。

Redis 内存大小设置需要考虑以下因素:数据量及增长趋势:估算存储数据的大小和增长率。数据类型:不同类型(如列表、哈希)占用内存不同。缓存策略:全缓存、部分缓存和淘汰策略会影响内存使用。业务峰值:预留足够内存应对流量高峰。

Redis持久化会额外占用内存,RDB在生成快照时临时增加内存占用,AOF在追加日志时持续占用内存。影响因素包括数据量、持久化策略和Redis配置。要减轻影响,可合理配置RDB快照策略、优化AOF配置、升级硬件和监控内存使用情况。此外,在性能和数据安全之间寻求平衡至关重要。

要从 Redis 中读取数据,可按以下步骤执行:1. 连接到 Redis 服务器;2. 使用 get(key) 获取键的值;3. 若需字符串值,解码二进制值;4. 使用 exists(key) 检查键是否存在;5. 使用 mget(keys) 获取多个值;6. 使用 type(key) 获取数据类型;7. Redis 还有其他读取命令,例如:获取匹配模式的所有键、使用游标迭代键和对键的值进行排序。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Redis内存飙升的原因包括:数据量过大、数据结构选择不当、配置问题(如maxmemory设置过小)、内存泄漏。解决方法有:删除过期数据、使用压缩技术、选择合适的结构、调整配置参数、检查代码是否存在内存泄漏、定期监控内存使用情况。
