本篇文章主要介绍了php+mongodb判断坐标是否在指定多边形区域内的实例，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，并提供创建基于地理空间的索引的能力，本文将提供使用PHP连接mongodb，判断坐标是否在指定多边形区域内的实例。
1.定义多边形区域
多边形的坐标点如下：
113.314882,23.163055
113.355845,23.167042
113.370289,23.149564
113.356779,23.129758
113.338238,23.13913
113.330979,23.124706
113.313588,23.140858
113.323865,23.158204
113.314882,23.163055
2.在mongodb创建数据库
use testdb;
db.createUser(
{
"user":"root",
"pwd":"123456",
"roles":[{"role" : "readWrite", "db":"testdb"}]
}
);
db.auth(
{
"user":"root",
"pwd":"123456"
}
);3.使用php插入多边形数据，并判断坐标是否在区域内
MongoDBPolygons.class.php
<?php
/**
* MongoDB 多边形区域类，判断坐标是否在多边形区域内
* Date: 2016-09-30
* Author: fdipzone
* Ver: 1.0
*
* Func:
* public add 创建多边形区域
* public checkInArea 判断坐标是否在多边形区域内
* private connect 连接mongodb
*/
class MongoDBPolygons { // class start
// mongo db 连接
private $_conn = null;
// mongo db
private $_db = null;
/**
* 初始化
* @param String $host mongodb地址
* @param String $user 用户名
* @param String $passwd 密码
* @param String $db 数据库
*/
public function __construct($host, $user, $passwd, $db){
$this->_conn = $this->connect($host, $user, $passwd);
$this->_db = $db;
}
/**
* 插入多边形数据
* @param String $collname 表名称
* @param Array $data 多边形坐标数据
* @param Array $index 索引
* @return Int
*/
public function add($collname, $data, $index){
// 创建索引
$cmd = array(
'createIndexes' => $collname,
'indexes' => array(
array(
'name' => 'index',
'key' => $index,
'ns' => $this->_db.'.'.$collname
)
)
);
$command = new MongoDB\Driver\Command($cmd);
$this->_conn->executeCommand($this->_db, $command);
// 插入数据
$bulk = new MongoDB\Driver\BulkWrite();
$inserted = 0;
if($data){
foreach($data as $k=>$v){
$bulk->insert($v);
}
$result = $this->_conn->executeBulkWrite($this->_db.'.'.$collname, $bulk);
$inserted = $result->getInsertedCount();
}
return $inserted;
}
/**
* 判断是否在多边形区域
* @param String $collname 表名称
* @param Decimal $longitude 经度
* @param Decimal $latitude 纬度
* @return Array
*/
public function checkInArea($collname, $longitude, $latitude){
$filter = array(
'polygons' => array(
'$geoIntersects' => array(
'$geometry' => array(
'type' => 'Point',
'coordinates' => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude))
)
)
)
);
$options = array('limit'=>1);
$query = new MongoDB\Driver\Query($filter, $options);
$cursor = $this->_conn->executeQuery($this->_db.'.'.$collname, $query);
$result = array();
if($cursor){
foreach($cursor as $v){
$result[] = $v;
}
}
return $result? $result[0] : $result;
}
/**
* 连接mongodb
* @param String $host 数据库地址
* @param String $user 用户名
* @param String $passwd 密码
* @return DBLink
*/
private function connect($host, $user, $passwd){
$server = 'mongodb://'.$user.':'.$passwd.'@'.$host;
try{
$conn = new MongoDB\Driver\Manager();
} catch (MongoDB\Driver\Exception\ConnectionException $e){
throw new ErrorException('Unable to connect to db server. Error:' . $e->getMessage(), 31);
}
return $conn;
}
} // class end
?>demo.php
<?php
require 'MongoDBPolygons.class.php';
echo '<strong>php MongoDB 判断坐标是否在多边形区域内演示：</strong><br><br>';
// 调用mongodb多边形区域类
$oMongoDBPolygons = new MongoDBPolygons('localhost','root','123456','testdb');
// 索引
$index = array('polygons'=>'2dsphere');
// 插入多边形区域数据
$data = array(
array(
'polygons' => array(
'type' => 'Polygon',
'coordinates' => array(
array(
array(doubleval(113.314882),doubleval(23.163055)),
array(doubleval(113.355845),doubleval(23.167042)),
array(doubleval(113.370289),doubleval(23.149564)),
array(doubleval(113.356779),doubleval(23.129758)),
array(doubleval(113.338238),doubleval(23.13913)),
array(doubleval(113.330979),doubleval(23.124706)),
array(doubleval(113.313588),doubleval(23.140858)),
array(doubleval(113.323865),doubleval(23.158204)),
array(doubleval(113.314882),doubleval(23.163055)),
)
)
),
)
);
$inserted = $oMongoDBPolygons->add('geo', $data, $index);
if($inserted){
echo '1.成功插入多边形数据<br><br>';
}
// 判断坐标是否在多边形区域
echo '2.判断广州东站坐标（113.330908, 23.155678）是否在区域内<br>';
$result = $oMongoDBPolygons->checkInArea('geo', 113.330908, 23.155678);
echo '结果：广州东站坐标（113.330908, 23.155678）'.( $result? '在区域内' : '在区域外');
echo '<br><br>';
echo '3.判断宏发大厦坐标（113.33831, 23.137335）是否在区域内<br>';
$result = $oMongoDBPolygons->checkInArea('geo', 113.33831, 23.137335);
echo '结果：宏发大厦坐标（113.33831, 23.137335）'.( $result? '在区域内' : '在区域外');
echo '<br><br>';
?>输出：
php MongoDB 判断坐标是否在多边形区域内演示：
1.成功插入多边形数据
2.判断广州东站坐标（113.330908, 23.155678）是否在区域内
结果：广州东站坐标（113.330908, 23.155678）在区域内
3.判断宏发大厦坐标（113.33831, 23.137335）是否在区域内
结果：宏发大厦坐标（113.33831, 23.137335）在区域外
广州东站坐标
宏发大厦坐标
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
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