JS在合并多个数组时如何去重
这次给大家带来JS在合并多个数组时如何去重,JS在合并多个数组时去重的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
var arr1 = ['a','b']; var arr2 = ['a','c','d']; var arr3 = [1,'d',undefined,true,null]; //合并两个数组,去重 var concat_ = function(arr1,arr2){ //不要直接使用var arr = arr1,这样arr只是arr1的一个引用,两者的修改会互相影响 var arr = arr1.concat(); //或者使用slice()复制,var arr = arr1.slice(0) for(var i=0;i<arr2.length;i++){ arr.indexOf(arr2[i]) === -1 ? arr.push(arr2[i]) : 0; } return arr; } console.log(concat_(arr1,arr2));
运行结果:
var arr1 = ['a','b']; var arr2 = ['a','c','d']; var arr3 = [1,'d',undefined,true,null]; //合并多个数组,去重 var concat = function(arr1,arr2,arr3){ if(arguments.length <= 1){ return false; } var concat_ = function(arr1,arr2){ var arr = arr1.concat(); for(var i=0;i<arr2.length;i++){ arr.indexOf(arr2[i]) === -1 ? arr.push(arr2[i]) : 0; } return arr; } var result = concat_(arr1,arr2); for(var i=2;i<arguments.length;i++){ result = concat_(result,arguments[i]); } return result; } console.log(concat(arr1,arr2,arr3));
运行结果:
//合并多个数组,去重,排序 var arr1 = [1,6,4,0]; var arr2 = [8,20,7,4.5]; var arr3 = [6,0,7,90,2]; var concat = function(arr1,arr2,arr3){ if(arguments.length <= 1){ return false; } var concat_ = function(arr1,arr2){ var arr = arr1.concat(); for(var i=0;i<arr2.length;i++){ arr.indexOf(arr2[i]) === -1 ? arr.push(arr2[i]) : 0; } return arr; } var result = concat_(arr1,arr2); for(var i=2;i<arguments.length;i++){ result = concat_(result,arguments[i]); } //排序 function sortNumber(a,b){ return a - b; } return result.sort(sortNumber); } console.log(concat(arr1,arr2,arr3));
运行结果:
相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!
推荐阅读:
以上是JS在合并多个数组时如何去重的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

写在前面&笔者的个人理解目前,在整个自动驾驶系统当中,感知模块扮演了其中至关重要的角色,行驶在道路上的自动驾驶车辆只有通过感知模块获得到准确的感知结果后,才能让自动驾驶系统中的下游规控模块做出及时、正确的判断和行为决策。目前,具备自动驾驶功能的汽车中通常会配备包括环视相机传感器、激光雷达传感器以及毫米波雷达传感器在内的多种数据信息传感器来收集不同模态的信息,用于实现准确的感知任务。基于纯视觉的BEV感知算法因其较低的硬件成本和易于部署的特点,以及其输出结果能便捷地应用于各种下游任务,因此受到工业

C++中机器学习算法面临的常见挑战包括内存管理、多线程、性能优化和可维护性。解决方案包括使用智能指针、现代线程库、SIMD指令和第三方库,并遵循代码风格指南和使用自动化工具。实践案例展示了如何利用Eigen库实现线性回归算法,有效地管理内存和使用高性能矩阵操作。

人脸检测识别技术已经是一个比较成熟且应用广泛的技术。而目前最为广泛的互联网应用语言非JS莫属,在Web前端实现人脸检测识别相比后端的人脸识别有优势也有弱势。优势包括减少网络交互、实时识别,大大缩短了用户等待时间,提高了用户体验;弱势是:受到模型大小限制,其中准确率也有限。如何在web端使用js实现人脸检测呢?为了实现Web端人脸识别,需要熟悉相关的编程语言和技术,如JavaScript、HTML、CSS、WebRTC等。同时还需要掌握相关的计算机视觉和人工智能技术。值得注意的是,由于Web端的计

C++sort函数底层采用归并排序,其复杂度为O(nlogn),并提供不同的排序算法选择,包括快速排序、堆排序和稳定排序。

人工智能(AI)与执法领域的融合为犯罪预防和侦查开辟了新的可能性。人工智能的预测能力被广泛应用于CrimeGPT(犯罪预测技术)等系统,用于预测犯罪活动。本文探讨了人工智能在犯罪预测领域的潜力、目前的应用情况、所面临的挑战以及相关技术可能带来的道德影响。人工智能和犯罪预测:基础知识CrimeGPT利用机器学习算法来分析大量数据集,识别可以预测犯罪可能发生的地点和时间的模式。这些数据集包括历史犯罪统计数据、人口统计信息、经济指标、天气模式等。通过识别人类分析师可能忽视的趋势,人工智能可以为执法机构

01前景概要目前,难以在检测效率和检测结果之间取得适当的平衡。我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法,利用多层特征金字塔、多检测头策略和混合注意力模块来提高光学遥感图像的目标检测网络的效果。根据SIMD数据集,新算法的mAP比YOLOv5好2.2%,比YOLOX好8.48%,在检测结果和速度之间实现了更好的平衡。02背景&动机随着远感技术的快速发展,高分辨率光学远感图像已被用于描述地球表面的许多物体,包括飞机、汽车、建筑物等。目标检测在远感图像的解释中

Word文档是我们日常工作和学习中使用频率较高的应用程序之一。在处理文档时,有时会遇到需要将两页内容合并为一页的情况。本文将详细介绍在Word文档中如何将两页合并为一页,帮助读者更高效地处理文档排版。在Word文档中,将两页合并为一页的操作通常用于节省纸张和打印成本,或者为了使文档更加紧凑和整洁。以下是合并两页为一页的具体步骤:第一步:打开需要操作的Word

一、58画像平台建设背景首先和大家分享下58画像平台的建设背景。1.传统的画像平台传统的思路已经不够,建设用户画像平台依赖数据仓库建模能力,整合多业务线数据,构建准确的用户画像;还需要数据挖掘,理解用户行为、兴趣和需求,提供算法侧的能力;最后,还需要具备数据平台能力,高效存储、查询和共享用户画像数据,提供画像服务。业务自建画像平台和中台类型画像平台主要区别在于,业务自建画像平台服务单条业务线,按需定制;中台平台服务多条业务线,建模复杂,提供更为通用的能力。2.58中台画像建设的背景58的用户画像
