讲解php 基于redis使用令牌桶算法实现流量控制的相关内容
本文介绍php基于redis,使用令牌桶算法,实现访问流量的控制,提供完整算法说明及演示实例,方便大家学习使用。
每当国内长假期或重要节日时,国内的景区或地铁都会人山人海,导致负载过大,部分则会采用限流措施,限制进入的人数,当区内人数降低到一定值,再允许进入。
例如:
区内最大允许人数为 M
区内当前人数为 N
每进入一个人,N+1,当N = M时,则不允许进入
每离开一个人,N-1,当N < M时,可允许进入
系统在运行过程中,如遇上某些活动,访问的人数会在一瞬间内爆增,导致服务器瞬间压力飙升,使系统超负荷工作。
当然我们可以增加服务器去分担压力,首先增加服务器也需要一定的时间去配置,而且因为某一个活动而增加服务器,活动结束后这些服务器资源就浪费了。
因此我们可以根据业务类型,先使用限流的方式去减轻服务器压力。
与景区限流不同,系统的访问到结束的时间非常短,因此我们只需要知道每个访问持续的平均时间,设定最多同时访问的人数即可。
令牌桶算法
1.首先设有一个令牌桶,桶内存放令牌,一开始令牌桶内的令牌是满的(桶内令牌的数量可根据服务器情况设定)。
2.每次访问从桶内取走一个令牌,当桶内令牌为0,则不允许再访问。
3.每隔一段时间,再放入令牌,最多使桶内令牌满额。(可以根据实际情况,每隔一段时间放入若干个令牌,或直接补满令牌桶)
我们可以使用redis的队列作为令牌桶容器使用,使用lPush(入队),rPop(出队),实现令牌加入与消耗的操作。
TrafficShaper.class.php
<?php/** * PHP基于Redis使用令牌桶算法实现流量控制 * Date: 2018-02-23 * Author: fdipzone * Version: 1.0 * * Descripton: * php基于Redis使用令牌桶算法实现流量控制,使用redis的队列作为令牌桶容器,入队(lPush)出队(rPop)作为令牌的加入与消耗操作。 * * Func: * public add 加入令牌 * public get 获取令牌 * public reset 重设令牌桶 * private connect 创建redis连接 */class TrafficShaper{ // class start private $_config; // redis设定 private $_redis; // redis对象 private $_queue; // 令牌桶 private $_max; // 最大令牌数 /** * 初始化 * @param Array $config redis连接设定 */ public function __construct($config, $queue, $max){ $this->_config = $config; $this->_queue = $queue; $this->_max = $max; $this->_redis = $this->connect(); } /** * 加入令牌 * @param Int $num 加入的令牌数量 * @return Int 加入的数量 */ public function add($num=0){ // 当前剩余令牌数 $curnum = intval($this->_redis->lSize($this->_queue)); // 最大令牌数 $maxnum = intval($this->_max); // 计算最大可加入的令牌数量,不能超过最大令牌数 $num = $maxnum>=$curnum+$num? $num : $maxnum-$curnum; // 加入令牌 if($num>0){ $token = array_fill(0, $num, 1); $this->_redis->lPush($this->_queue, ...$token); return $num; } return 0; } /** * 获取令牌 * @return Boolean */ public function get(){ return $this->_redis->rPop($this->_queue)? true : false; } /** * 重设令牌桶,填满令牌 */ public function reset(){ $this->_redis->delete($this->_queue); $this->add($this->_max); } /** * 创建redis连接 * @return Link */ private function connect(){ try{ $redis = new Redis(); $redis->connect($this->_config['host'],$this->_config['port'],$this->_config['timeout'],$this->_config['reserved'],$this->_config['retry_interval']); if(empty($this->_config['auth'])){ $redis->auth($this->_config['auth']); } $redis->select($this->_config['index']); }catch(RedisException $e){ throw new Exception($e->getMessage()); return false; } return $redis; } } // class end?>
demo:
<?php/** * 演示令牌加入与消耗 */require 'TrafficShaper.class.php';// redis连接设定$config = array( 'host' => 'localhost', 'port' => 6379, 'index' => 0, 'auth' => '', 'timeout' => 1, 'reserved' => NULL, 'retry_interval' => 100, );// 令牌桶容器$queue = 'mycontainer';// 最大令牌数$max = 5;// 创建TrafficShaper对象$oTrafficShaper = new TrafficShaper($config, $queue, $max);// 重设令牌桶,填满令牌$oTrafficShaper->reset();// 循环获取令牌,令牌桶内只有5个令牌,因此最后3次获取失败for($i=0; $i<8; $i++){ var_dump($oTrafficShaper->get()); }// 加入10个令牌,最大令牌为5,因此只能加入5个$add_num = $oTrafficShaper->add(10); var_dump($add_num);// 循环获取令牌,令牌桶内只有5个令牌,因此最后1次获取失败for($i=0; $i<6; $i++){ var_dump($oTrafficShaper->get()); }?>
输出:
boolean trueboolean trueboolean trueboolean trueboolean trueboolean falseboolean falseboolean falseint 5boolean trueboolean trueboolean trueboolean trueboolean trueboolean false
定期加入令牌算法
定期加入令牌,我们可以使用crontab实现,每分钟调用add方法加入若干令牌。crontab的使用可以参考:《Linux crontab定时执行任务 命令格式与详细例子》
crontab最小的执行间隔为1分钟,如果令牌桶内的令牌在前几秒就已经被消耗完,那么剩下的几十秒时间内,都获取不到令牌,导致用户等待时间较长。
我们可以优化加入令牌的算法,改为一分钟内每若干秒加入若干令牌,这样可以保证一分钟内每段时间都有机会能获取到令牌。
crontab调用的加入令牌程序如下,每秒自动加入3个令牌。
<?php/** * 定时任务加入令牌 */require 'TrafficShaper.class.php';// redis连接设定$config = array( 'host' => 'localhost', 'port' => 6379, 'index' => 0, 'auth' => '', 'timeout' => 1, 'reserved' => NULL, 'retry_interval' => 100, );// 令牌桶容器$queue = 'mycontainer';// 最大令牌数$max = 10;// 每次时间间隔加入的令牌数$token_num = 3;// 时间间隔,最好是能被60整除的数,保证覆盖每一分钟内所有的时间$time_step = 1;// 执行次数$exec_num = (int)(60/$time_step);// 创建TrafficShaper对象$oTrafficShaper = new TrafficShaper($config, $queue, $max);for($i=0; $i<$exec_num; $i++){ $add_num = $oTrafficShaper->add($token_num); echo '['.date('Y-m-d H:i:s').'] add token num:'.$add_num.PHP_EOL; sleep($time_step); }?>
模拟消耗程序如下,每秒消耗2-8个令牌。
<?php/** * 模拟用户访问消耗令牌,每段时间间隔消耗若干令牌 */require 'TrafficShaper.class.php';// redis连接设定$config = array( 'host' => 'localhost', 'port' => 6379, 'index' => 0, 'auth' => '', 'timeout' => 1, 'reserved' => NULL, 'retry_interval' => 100, );// 令牌桶容器$queue = 'mycontainer';// 最大令牌数$max = 10;// 每次时间间隔随机消耗的令牌数量范围$consume_token_range = array(2, 8);// 时间间隔$time_step = 1;// 创建TrafficShaper对象$oTrafficShaper = new TrafficShaper($config, $queue, $max);// 重设令牌桶,填满令牌$oTrafficShaper->reset();// 执行令牌消耗while(true){ $consume_num = mt_rand($consume_token_range[0], $consume_token_range[1]); for($i=0; $i<$consume_num; $i++){ $status = $oTrafficShaper->get(); echo '['.date('Y-m-d H:i:s').'] consume token:'.($status? 'true' : 'false').PHP_EOL; } sleep($time_step); }?>
演示
设置定时任务,每分钟执行一次
* * * * * php /程序的路径/cron_add.php >> /tmp/cron_add.log
执行模拟消耗
php consume_demo.php
执行结果:
[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:false[2018-02-23 11:42:59] consume token:true[2018-02-23 11:42:59] consume token:true[2018-02-23 11:42:59] consume token:true[2018-02-23 11:42:59] consume token:false[2018-02-23 11:42:59] consume token:false[2018-02-23 11:42:59] consume token:false[2018-02-23 11:42:59] consume token:false[2018-02-23 11:43:00] consume token:true[2018-02-23 11:43:00] consume token:true[2018-02-23 11:43:00] consume token:true[2018-02-23 11:43:00] consume token:false[2018-02-23 11:43:00] consume token:false
因令牌桶一开始是满的(最大令牌数10),所以之前的10次都能获取到令牌,10次之后则会根据消耗的令牌大于加入令牌数时,限制访问。
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通过指定配置文件重启Redis:1. 找到配置文件(通常位于conf子目录中的redis.conf);2. 修改所需配置(如更改端口);3. 使用redis-server /path/to/redis.conf命令通过配置文件重启Redis(其中/path/to/redis.conf为修改后配置文件的路径);4. 使用redis-cli验证是否已成功重启。

Redis内存飙升的原因包括:数据量过大、数据结构选择不当、配置问题(如maxmemory设置过小)、内存泄漏。解决方法有:删除过期数据、使用压缩技术、选择合适的结构、调整配置参数、检查代码是否存在内存泄漏、定期监控内存使用情况。

Redis内存碎片是指分配的内存中存在无法再分配的小块空闲区域。应对策略包括:重启Redis:彻底清空内存,但会中断服务。优化数据结构:使用更适合Redis的结构,减少内存分配和释放次数。调整配置参数:使用策略淘汰最近最少使用的键值对。使用持久化机制:定期备份数据,重启Redis清理碎片。监控内存使用情况:及时发现问题并采取措施。

Redis 重启后数据仍然存在。Redis 将数据存储在内存中,重启不会删除内存数据。Redis 还提供持久化功能,通过 RDB 或 AOF 文件将数据保存到硬盘,确保重启后数据可从持久化文件中恢复。

不同操作系统中重启 Redis 服务的方法:Linux/macOS:使用 systemctl 命令(systemctl restart redis-server)或 service 命令(service redis-server restart)。Windows:使用 services.msc 工具(在运行对话框中输入 "services.msc" 并按 Enter)并右键单击 "Redis" 服务,选择 "Restart"。

Redis持久化会额外占用内存,RDB在生成快照时临时增加内存占用,AOF在追加日志时持续占用内存。影响因素包括数据量、持久化策略和Redis配置。要减轻影响,可合理配置RDB快照策略、优化AOF配置、升级硬件和监控内存使用情况。此外,在性能和数据安全之间寻求平衡至关重要。

Redis 内存大小设置需要考虑以下因素:数据量及增长趋势:估算存储数据的大小和增长率。数据类型:不同类型(如列表、哈希)占用内存不同。缓存策略:全缓存、部分缓存和淘汰策略会影响内存使用。业务峰值:预留足够内存应对流量高峰。

Redis重启命令为redis-server。此命令用于加载配置文件,创建数据结构,启动Redis服务器并侦听客户端连接。用户可以在终端中执行"redis-server [选项]"命令重新启动Redis服务器,常用选项包括后台运行、指定配置文件路径、指定监听端口、仅在数据丢失时重新加载快照等。注意,重新启动服务器会断开所有客户端连接,请务必在重启前保存必要数据。
