mysql 搜寻附近N公里内数据的实例
根据圆周率和地球半径系数以及搜寻点的经纬度,搜寻数据表中与搜寻点之间的距离为N公里内的数据。
1.创建测试表
CREATE TABLE `location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `longitude` decimal(13,10) NOT NULL, `latitude` decimal(13,10) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `long_lat_index` (`longitude`,`latitude`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2.插入测试数据
insert into location(name,longitude,latitude) values ('广州东站',113.332264,23.156206), ('林和西',113.330611,23.147234), ('天平架',113.328095,23.165376);mysql> select * from `location`; +----+--------------+----------------+---------------+| id | name | longitude | latitude | +----+--------------+----------------+---------------+| 1 | 广州东站 | 113.3322640000 | 23.1562060000 | | 2 | 林和西 | 113.3306110000 | 23.1472340000 || 3 | 天平架 | 113.3280950000 | 23.1653760000 | +----+--------------+----------------+---------------+
3.搜寻1公里内的数据
搜寻点坐标:时代广场 113.323568, 23.146436
6370.996公里为地球的半径
计算球面两点坐标距离公式
C = sin(MLatA)sin(MLatB)cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)cos(MLatB)
Distance = RArccos(C)*Pi180
根据计算公式得到查询语句如下:
select * from `location` where ( acos(sin(([#latitude#]*3.1415)/180) * sin((latitude*3.1415)/180) + cos(([#latitude#]*3.1415)/180) * cos((latitude*3.1415)/180) * cos(([#longitude#]*3.1415)/180 - (longitude*3.1415)/180))*6370.996)<=1;
执行查询:
mysql> select * from `location` where ( -> acos( -> sin((23.146436*3.1415)/180) * sin((latitude*3.1415)/180) + -> cos((23.146436*3.1415)/180) * cos((latitude*3.1415)/180) * cos((113.323568*3.1415)/180 - (longitude*3.1415)/180) -> )*6370.996 -> )<=1; +----+-----------+----------------+---------------+| id | name | longitude | latitude | +----+-----------+----------------+---------------+| 2 | 林和西 | 113.3306110000 | 23.1472340000 | +----+-----------+----------------+---------------+
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可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

可在 Navicat 中通过以下步骤新建 MySQL 连接:打开应用程序并选择“新建连接”(Ctrl N)。选择“MySQL”作为连接类型。输入主机名/IP 地址、端口、用户名和密码。(可选)配置高级选项。保存连接并输入连接名称。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

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