本篇文章给大家分享的内容是关于PHP如何批量更新MYSQL中的数据，内容很详细,有需要的朋友可以参考一下，希望可以帮助到你们。
在这个业务里里面涉及到了更新两张数据表，那么大家是不是会想到非常简单，马上上代码
$sql = "update newhouse_clicks set clicks=6,type=1,update_time=time() where is=$value['id']";
其中数据表名为newhouse_clicks,有四个字段，主键id,type（类型-整型）字段，clicks（点击量-整型）字段，update_time（整型）字段
这样做确实没有问题吗？比如说批量更新当前城市下的所有楼盘，比如说北京，打个比方1000条数据，那么在业务里面是不是就要这样写
$data = array(id=>1,id=>2,..........id=>1000);//省略数据
foreach($data as $key=>$value) {
$sql = "update newhouse_clicks set clicks=6,type=1,update_time=time() where is=$value['id']";
}这样在涉及到多张表*1000条数据，那么会不会有很大的延时呢？
结果是的，她这样写确实是导致了服务器的超时！
大家如果熟悉JAVA等语言应该知道，JAVA会内部提供了批量更新sql的功能，那么作为世界上做好的语言PHP能不能做到呢？答案是可以滴！
那么我们学习一下批量更新的sql语句。
UPDATE newhouse_clicks
SET clicks = CASE id
WHEN 1 THEN 1000
WHEN 2 THEN 2000
WHEN 3 THEN 3000
END
WHERE id IN (1,2,3) 稍安勿躁，咱们详解一下这条sql语句的意思：
更新newhouse_clicks数据表中的clicks字段，当id=1是设置值为1000,当id=2时设置值为2000，当id=3时设置值为3000
那么更新多个字段能不能做到呢？当然可以，贴代码：
UPDATE newhouse_clicks
SET clicks = CASE id
WHEN 1 THEN 1000
WHEN 2 THEN 2000
WHEN 3 THEN 3000
END,
type = CASE id
WHEN 1 THEN 1
WHEN 2 THEN 6
WHEN 3 THEN 8
END
WHERE id IN (1,2,3)这条sql语句的含义就是更新newhouse_clicks数据表中的clicks字段，当id=1是设置值为1000,当id=2时设置值为2000，当id=3时设置值为3000，更新type字段，当id=1时更新为type字段为1，当id=2时更新type字段为6，当id=3时，更新type字段为8。
那么，世界上最好的语言PHP不就可以拼出来sql了吗？
//查询数据库返回的数据格式
$newhouse_clicks = array(
=> 2,
=> 3,
=> 8,
=> 9,
);
$ids = implode(',', array_keys($newhouse_clicks ));
$sql = "UPDATE newhouse_clicks SET clicks = CASE id ";
foreach ( $newhouse_clicks as $key => $value) {
$sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $key, $value);
}
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)";
echo $sql;大家查看一下是不是和咱们上面的sql语句是一样的呀！
那么，咱们真是的数据是不是要比这复杂呀？肯定的，看题，咱们通常在数据库里面取出来的数据格式是不是都是这样的。
//查询数据库返回的数据格式 $newhouse_clicks = array( => array('clicks'=>1,'type'=>1,'update_time'=>time()), => array('clicks'=>2,'type'=>2,'update_time'=>time()), => array('clicks'=>3,'type'=>3,'update_time'=>time()), => array('clicks'=>4,'type'=>4,'update_time'=>time()), ); ?>
那么，这种情况怎么办？
<?php
//查询数据库返回的数据格式
$newhouse_clicks = array(
=> array('clicks'=>1,'type'=>1,'update_time'=>time()),
=> array('clicks'=>2,'type'=>2,'update_time'=>time()),
=> array('clicks'=>3,'type'=>3,'update_time'=>time()),
=> array('clicks'=>4,'type'=>4,'update_time'=>time()),
);
//获取所有的id
$newhouse_clicks_keys = array_keys($newhouse_clicks);
//拼接批量更新sql语句
$sql = "UPDATE newhouse_clicks SET ";
//合成sql语句
foreach ($newhouse_clicks[1] as $key => $value) {
$sql .= "{$key} = CASE id ";
foreach ($newhouse_clicks as $newhouse_clicks_key=>$newhouse_clicks_value) {
$sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $newhouse_clicks_key, $newhouse_clicks_value[$key]);
}
$sql .= "END, ";
}
//把最后一个,去掉
$sql = substr($sql, 0, strrpos($sql,','));
//合并所有id
$ids = implode(',', $newhouse_clicks_keys);
//拼接sql
$sql .= " WHERE ID IN ({$ids})";
echo $sql;其实，写了这么一大堆，是不是就是为了拼装成mysql语句呀。
大功告成！速度是不是像丝般顺滑！
老多程序员特别是初学者，很容易进入一个误区，把在sql中取数据套在for循环里面。这样写导致一个问题，就是严重的阻塞，现实生活中就有这样一个例子：
比如说，你在12层办公，这是快递员给你打电话让你去楼下取快递（总共12件），你去取快递有两种方式：
1.拿到第一件快递，跑回12层，放好后，接着去领取下一件快递，放好12层后再接着去取下一件快递。
2.一次性把所有的快递都拿到12层。
大家一定都会选第二个方案吧，没人会傻不拉几的去跑12次才能拿完快递的。
计算机就是上述原理，在for循环里面去资源取数据，就是类似第一种方案。批量取数据就是类似于第二种方案。（PS一下：不要以为在mysql中取数据有这种问题，redis也会
有这种问题，要不然怎么会有pipeline取批量数据呢，这一点在面试的时候我是经常当面试题去问的，绝对会成为衡量一个人技术水平的标准）
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