mysql中无限极分类的代码实现
本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中无限极分类的代码实现,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
我也是从别的地方找来的,分析后发现挺不错的,特来分享。
无法发图只能简单处理:
id name pid path
1 新闻 0 0
2 中国新闻 1 0-1
3 美国新闻 1 0-1
4 北京新闻 2 0-1-2
5 指甲哥新闻 3 0-1-3
一条语句搞定:
SELECT id,name,pid,path,concat(path,’-‘,id) AS newpath FROM cates ORDER BY newpath
查询后的结果:
id name pid path newpath
1 新闻 0 0 0-1
2 中国新闻 1 0-1 0-1-2
4 北京新闻 2 0-1-2 0-1-2-4
3 美国新闻 1 0-1 0-1-3
5 指甲哥新闻 3 0-1-3 0-1-3-5
可以看出,结构已经很清晰了。非常巧妙的运用了mysql的排序功能,用 concat() 函数把当前路径与当前的id的连接起来(很想连接字符串),起个别名 newpath ,在排序 newpath,巧的是排序时先比较0,在比较1,在比较2,在比较3…,这样查询的结果是直接按曾级排序好的,接下来只需要在前台循环输出就可以了,“层级关系占位符”也好解决,newpath 的 0-1-2-4 这个就相当于无限极占位符,php输出时要用上面的语句查询出来,在后台处理 每一条数据的 newpath 字段值,先把值分割成数组,在统计这个数组,再在数组里添加一个键count(一组数据),把统计的数组个数放到这个键里。
thinkphp 5.0 为例:
$list = CateModel::fild(‘id,name,pid,path,concat(path,’-‘,id)’)->order(‘newpath asc’)->select(); // 上面模型查询方法只是大概意思,可以根据最上面的 mysql 语句,用 tp5 的方式拼出来。 foreach ($list as $k=>v){ $list[$k][‘count’] = count(explode(‘-‘,$v)) }
这个count就是层级分类的占位符,然后在模版里循环它,循环几次就echo 几次
<select name=”aa”> {volist name=”list” id=”vo”} <option vlaue=”{$vo.id}”> {php} for($i=0;$i<$vo[‘count’]*2;$i++){ echo ‘ ’ } {/php} {$vo.name} </option> {/volist} </select>
效果:
新闻
中国新闻
北京新闻
美国新闻
华盛顿新闻
相关推荐:
以上是mysql中无限极分类的代码实现的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

本文讨论了使用MySQL的Alter Table语句修改表,包括添加/删除列,重命名表/列以及更改列数据类型。

文章讨论了为MySQL配置SSL/TLS加密,包括证书生成和验证。主要问题是使用自签名证书的安全含义。[角色计数:159]

文章讨论了流行的MySQL GUI工具,例如MySQL Workbench和PhpMyAdmin,比较了它们对初学者和高级用户的功能和适合性。[159个字符]

本文讨论了使用Drop Table语句在MySQL中放下表,并强调了预防措施和风险。它强调,没有备份,该动作是不可逆转的,详细介绍了恢复方法和潜在的生产环境危害。

本文讨论了在PostgreSQL,MySQL和MongoDB等各个数据库中的JSON列上创建索引,以增强查询性能。它解释了索引特定的JSON路径的语法和好处,并列出了支持的数据库系统。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。
