python的调试;print()和断言(实例解析二)

乌拉乌拉~
发布: 2018-08-23 13:38:04
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在以下的文章之中我们来了解一下python中的调试。了解一些什么python调试的方法,以及知晓python调试在python编程之中能起到什么样的作用。

为什么要进行调试

程序能一次写完并正常运行的概率很小,基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug。那么python怎么调试呢?下面将会给与解答。

第一种方法简单直接粗暴有效,就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看:

def foo(s):
    n = int(s)
    print('>>> n = %d' % n)
    return 10 / n
def main():
    foo('0')
main()
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执行后在输出中查找打印的变量值:

$ python err.py
>>> n = 0
Traceback (most recent call last):
  ...
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
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用print()最大的坏处是将来还得删掉它,想想程序里到处都是print(),运行结果也会包含很多垃圾信息。所以,我们又有第二种方法。

第二种方法就是:凡是用print()来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代:

def foo(s):
    n = int(s)   
     assert n != 0, 'n is zero!'
    return 10 / n
    
    def main():
    foo('0')
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assert的意思是,表达式n != 0应该是True,否则,根据程序运行的逻辑,后面的代码肯定会出错。

如果断言失败,assert语句本身就会抛出AssertionError:

$ python err.py
Traceback (most recent call last):
  ...
AssertionError: n is zero!
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程序中如果到处充斥着assert,和print()相比也好不到哪去。不过,启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert:

$ python -O err.py
Traceback (most recent call last):
  ...
ZeroDivisionError: division by zero
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关闭后,你可以把所有的assert语句当成pass来看。

以上就是本篇文章所讲述的所有内容,这篇文章主要介绍了python调试的相关知识,希望你能借助资料从而理解上述所说的内容。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助,让你学习python更加轻松。

更多相关知识,请访问php中文网Python教程栏目。

以上是python的调试;print()和断言(实例解析二)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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