超简单的Python爬虫之网易云音乐的下载
本篇文章给大家带来的内容是关于超简单的Python爬虫之网易云音乐的下载,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
目标
偶然的一次机会听到了房东的猫的《云烟成雨》,瞬间迷上了这慵懒的嗓音和学生气的歌词,然后一直去循环听她们的歌。然后还特意去刷了动漫《我是江小白》,好期待第二季...
我多想在见你,哪怕匆匆一眼就别离...好了,不说废话了。这次的目标主要是根据网易云中歌手的ID,下载该歌手的热门音乐的歌词和音频,并保存到本地的文件夹中。
配置基础
Python
Selenium(配置方法参照:Selenium配置)
Chrome浏览器(其它的也可以,需要进行相应的修改)
分析
如果爬取过网易云的网站的小伙伴都应该知道网易云是有反爬取机制的,POST时需要对一些信息的参数进行加密函数的模拟。但是这里为了简便,小白也能理解。直接使用了Selenium来模拟登录,然后使用接口来直接下载音乐和歌词。
实验步骤:
根据歌手ID获取该歌手的热门歌曲列表,歌曲名称和链接,并保存到csv文件中;
读取csv文件,根据歌曲链接,提取歌曲ID,然后利用相应的接口,下载音乐和歌词;
将音乐和歌词保存到本地。
Python实现
该部分将对几个关键的函数进行介绍...
获取歌手信息
利用Selenium我们就不需要看对网页的请求了,直接可以从网页源码中提取相应的信息。查看歌手页面源码可以发现,我们需要的信息在iframe框架内,所以我们先需要切换到iframe:
browser.switch_to.frame('contentFrame')
继续往下看,发现我们需要的歌曲名字和链接是在id="hotsong-list"
的标签中,然后每一行对应的是一个tr
标签。所以先获取所有的tr
内容,然后遍历单个tr
。
data = browser.find_element_by_id("hotsong-list").find_elements_by_tag_name("tr")
注意:前一个是find_element
,后一个是find_elements
,后者返回一个列表。
接下来就是解析单个tr
标签的内容,获取歌曲名字和链接,可以发现两者在class="txt"
标签中,而且链接是href
属性,名字是title
属性,可以直接通过get_attribute()
函数获取。
for i in range(len(data)): content = data[i].find_element_by_class_name("txt") href = content.find_element_by_tag_name("a").get_attribute("href") title = content.find_element_by_tag_name("b").get_attribute("title") song_info.append((title, href))
下载歌词
网易云有个获取歌词的接口,链接为:http://music.163.com/api/song...
链接中的数字就是歌曲的id,所以我们拥有歌曲id后,可以直接从该链接下载歌词,歌词文件是json
格式,所以我们需要用到json
包。
而且直接获取的歌词中,每行有一个时间轴,需要用正则表达式来剔除,完整代码如下:
def get_lyric(self): url = 'http://music.163.com/api/song/lyric?' + 'id=' + str(self.song_id) + '&lv=1&kv=1&tv=-1' r = requests.get(url) json_obj = r.text j = json.loads(json_obj) lyric = j['lrc']['lyric'] # 利用正则表达式去除时间轴 regex = re.compile(r'\[.*\]') final_lyric = re.sub(regex, '', lyric) return final_lyric
下载音频
网易云也提供了音频文件的接口,链接为:http://music.163.com/song/med...
链接中的数字为歌曲的id,可以直接根据歌曲的id来下载音频文件。完整代码如下:
def get_mp3(self): url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id=' + str(self.song_id)+'.mp3' try: print("正在下载:{0}".format(self.song_name)) urllib.request.urlretrieve(url, '{0}/{1}.mp3'.format(self.path, self.song_name)) print("Finish...") except: print("Fail...")
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手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。

直接在手机上将XML转换为PDF并不容易,但可以借助云端服务实现。推荐使用轻量级手机App上传XML文件并接收生成的PDF,配合云端API进行转换。云端API使用无服务器计算服务,选择合适的平台至关重要。处理XML解析和PDF生成时需要考虑复杂性、错误处理、安全性和优化策略。整个过程需要前端App与后端API协同工作,需要对多种技术有所了解。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

用大多数文本编辑器即可打开XML文件;若需更直观的树状展示,可使用 XML 编辑器,如 Oxygen XML Editor 或 XMLSpy;在程序中处理 XML 数据则需使用编程语言(如 Python)与 XML 库(如 xml.etree.ElementTree)来解析。
