本篇文章主要给大家详细介绍关于Memcached 工作原理。大家也可以参考关注Memcached视频教程或者Memcached手册。
一、简介：
Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。Memcached是以守护程序方式运行于一个或多个服务器中，随时会接收客户端的连接和操作。
二、特性：
1.在 Memcached中可以保存的item数据量是没有限制的，只要内存足够 。
2.Memcached单进程最大使用内存为2G，要使用更多内存，可以分多个端口开启多个Memcached进程
3.最大30天的数据过期时间,设置为永久的也会在这个时间过期，常量REALTIME_MAXDELTA
4.最大键长为250字节，大于该长度无法存储，常量KEY_MAX_LENGTH 250控制
5.单个item最大数据是1MB，超过1MB数据不予存储，常量POWER_BLOCK 1048576进行控制，
6.它是默认的slab大小
7.最大同时连接数是200，通过
conn_init()中的freetotal进行控制，最大软连接数是1024，通过settings.maxconns=1024
进行控制 ,跟空间占用相关的参数：settings.factor=1.25, settings.chunk_size=48,
影响slab的数据占用和步进方式
8.memcached是一种无阻塞的socket通信方式服务，基于libevent库，由于无阻塞通信，对内存读写速度非常之快。
9.memcached分服务器端和客户端，可以配置多个服务器端和客户端，应用于分布式的服务非常广泛。
10.memcached作为小规模的数据分布式平台是十分有效果的。
11.memcached是键值一一对应，key默认最大不能超过128个字 节，value默认大小是1M，也就是一个slabs，如果要存2M的值（连续的），不能用两个slabs，因为两个slabs不是连续的，无法在内存中 存储，故需要修改slabs的大小，多个key和value进行存储时，即使这个slabs没有利用完，那么也不会存放别的数据。
12.价值不高的数据放入，不然服务器宕了，那么数据全部丢失
三、适用场合
1.分布式应用。由于memcached本身基于分布式的系统，所以尤其适合大型的分布式系统。
2.数据库前段缓存。数据库常常是网站系统的瓶颈。数据库的大并发量访问，常常造成网站内存溢出。当然我们也可以使用Hibernate的缓存机制。但memcached是基于分布式的，并可独立于网站应用本身，所以更适合大型网站进行应用的拆分。
3.服务器间数据共享。举例来讲，我们将网站的登录系统、查询系统拆分为两个应用，放在不同的服务器上，并进行集群，那这个时候用户登录后，登录信息如何从登录系统服务器同步到查询系统服务器呢？这时候，我们便可以使用memcached，登录系统将登录信息缓存起来，查询系统便可以获得登录信息，就像获取本地信息一样。
四、不适用场合
那些不需要“分布”的，不需要共享的，或者干脆规模小到只有一台服务器的应用，memcached不会带来任何好处，相反还会拖慢系统效率，因为网络连接同样需要资源
本篇文章具有一定的参考价值，希望对大家有需要的朋友有所帮助！
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