目录
3种不同的队列类
常用方法
首页 后端开发 Python教程 Python线程下queue(队列)模块的用法(附实例)

Python线程下queue(队列)模块的用法(附实例)

Sep 11, 2018 pm 04:48 PM
python

本篇文章给大家带来的内容是关于Python线程下queue(队列)模块的用法,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

queue模块实现了各种【多生产者-多消费者】队列。可用于在执行的多个线程之间安全的交换信息。

queue模块定义了3种不同的队列类。

3种不同的队列类

q=Queue(maxsize):创建一个FIFO(first-in first-out,先进先出)队列。maxsize是队列中金额以放入的项的最大数量。
如果省略maxsize参数或将它置为0,队列大小将无穷大。

q=LifoQueue(maxsize):创建一个LIFO(last-in first-out,后进先出)队列(栈)。

q=PriorityQueue(maxsize):创建一个优先级队列,其中项按照优先级从低到高依次排好。
使用这种队列时,项应该是(priority,data)形式的元组,其中priority时一个标识优先级的数字。

常用方法

q.size():返回队列的正确大小。因为其他线程可能正在更新此队列,所以此方法的返回数字不可靠。

q.empty():如果队列为空,返回True,否则返回False。

q.full():如果队列已满,返回True,否则返回False。

q.put(item,block,timeout):将item放入队列。
如果block设为True(默认值),调用者将被阻塞直到队列中出现可用的空闲位置为止。
如果block设为False,队列满时此方法将引发Full异常。

q.put_nowait(item):等价于q.put(item,False)

q.get(block,timeout):从队列中删除一项,然后返回这个项。
如果block设为True(默认值),调用者将阻塞,直到队列中出现可用的空闲为止。
如果block设为False,队列为空时将引发Empty异常。
timeout提供可选的超时值,单位为秒,如果超时,将引发Empty异常。

q.get_nowait():等价于get(0)

q.task_done():在队列种数据的消费者用来指示对于项的处理已经结束。如果使用此方法,那么从队列中删除的每一项都应该调用一次。

q.join():阻塞直到队列中的所有项均被删除和处理为止。一旦为队列中的每一项都调用了一次q.task_done()方法,此方法将会直接返回。

实例:

使用 队列一般可以简化多线程的程序。例如,可以使用共享队列将线程连接在一起,而不必依赖锁的保护。

在这种模型下,工作者线程一般充当数据的消费者。

from threading import Thread
from queue import Queue
class WorkerThread(Thread):
    def __init__(self,*args,**kwargs):
        Thread.__init__(self,*args,**kwargs)
        self.input_queue=Queue()

    def send(self,item):
        self.input_queue.put(item)
    def close(self):
        self.input_queue.put(None)
        self.input_queue.join()
    def run(self):
        while True:
            item=self.input_queue.get()
            if item is None:
                break
            #实际开发中,此处应该使用有用的工作代替
            print(item)
            self.input_queue.task_done()
        #完成,指示收到和返回哨兵
        self.input_queue.task_done()
        return

if __name__=="__main__":
    w=WorkerThread()
    w.start()
    w.send("php")
    w.send("中")
    w.send("文")
    w.send("网")
    w.close()
登录后复制

运行结果:

php
中
文
网
登录后复制

相关推荐:

全面解析python线程优先级队列(queue)原理

Python中使用Queue和Condition进行线程同步的方法

以上是Python线程下queue(队列)模块的用法(附实例)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

PHP和Python:解释了不同的范例 PHP和Python:解释了不同的范例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

在PHP和Python之间进行选择:指南 在PHP和Python之间进行选择:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

vscode 扩展是否是恶意的 vscode 扩展是否是恶意的 Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VS Code 扩展存在恶意风险,例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括:检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括:安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。

visual studio code 可以用于 python 吗 visual studio code 可以用于 python 吗 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

vs code 可以在 Windows 8 中运行吗 vs code 可以在 Windows 8 中运行吗 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

vscode怎么在终端运行程序 vscode怎么在终端运行程序 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

PHP和Python:深入了解他们的历史 PHP和Python:深入了解他们的历史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

See all articles