Python开发Tornado网站之RequestHandler:输入捕捉
输入捕捉是指在RequestHandler中用于获取客户端输入的工具函数和属性。比如获取URL参数、Post提交参数等。
1、get_argument(name)、get_arguments(name)
RequestHandler.get_argument(name)与RequestHandler.get_arguments(name)都是返回给定参数的值。get_argument是获取单个值,而get_arguments在参数存在多个值得情况下使用,返回多个值的列表。
注意:使用这两个方法获取的事URL中查询的参数与POST提交的参数的参数合集。
2、get_query_argument(name)、get_query_arguments(name)
功能与上面两个方法类似,唯一区别是这两个方法仅仅从URL中查询参数。
3、get_body_argument(name)、get_body_arguments(name)
功能尚与上面四个方法类似,唯一区别是这两个方法仅仅从POST提交的参数中查询。
提示:实际开发中一般会使用get_argument、get_arguments这两个方法,因为他们会包含其他方法的查询结果。
4、get_cookie(name,default=None)
根据Cookie名称获取Cookie的值
5、 RequestHandler.request
返回tornado.httputil.HTTPServerRequest对象实例的属性,通过该对象可以获取关于HTTP请求的一切信息,比如:
from tornado.web import Application, RequestHandler import tornado.ioloop class DetailHandler(RequestHandler): def get(self): ip = self.request.remote_ip # 获取客户端的IP地址 host = self.request.host # 获取请求的主机地址 result="ip地址为%s,host为%s"%(ip,host) return self.write(result) if __name__ == '__main__': app = Application([ ("/request", DetailHandler) ]) app.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
浏览器输入:http://localhost:8888/request
页面显示:
ip地址为::1,host为localhost:8888
常用的httputil.HTTPServerRequest对象属性如下表:
属性名 | 说明 |
---|---|
method | HTTP请求方法,例如:GET、POST |
uri | 客户端请求的uri的完整内容。 |
path | uri路径名,即不包含查询字符串 |
query | uri中的查询字符串 |
version | 客户端发送请求时使用的HTTP版本,例如:HTTP/1.1 |
headers | 以字典方式的形式返回HTTP Headers |
body | 以字符串的形式返回HTTP消息体 |
remote_ip | 客户端的IP地址 |
protocol | 请求协议,例如:HTTP、HTTPS |
host | 请求消息的主机名 |
arguments | 客户端提交的所有参数。 |
files | 以字典形式返回客户端上传的文件,每个文件名对应一个HTTPFile |
cookies | 客户端提交的Cookies字典 |
以上是Python开发Tornado网站之RequestHandler:输入捕捉的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速,需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程:CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网,根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

MinIO对象存储:CentOS系统下的高性能部署MinIO是一款基于Go语言开发的高性能、分布式对象存储系统,与AmazonS3兼容。它支持多种客户端语言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文将简要介绍MinIO在CentOS系统上的安装和兼容性。CentOS版本兼容性MinIO已在多个CentOS版本上得到验证,包括但不限于:CentOS7.9:提供完整的安装指南,涵盖集群配置、环境准备、配置文件设置、磁盘分区以及MinI

在CentOS系统上进行PyTorch分布式训练,需要按照以下步骤操作:PyTorch安装:前提是CentOS系统已安装Python和pip。根据您的CUDA版本,从PyTorch官网获取合适的安装命令。对于仅需CPU的训练,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,请确保已安装对应版本的CUDA和cuDNN,并使用相应的PyTorch版本进行安装。分布式环境配置:分布式训练通常需要多台机器或单机多GPU。所

在CentOS系统上安装PyTorch,需要仔细选择合适的版本,并考虑以下几个关键因素:一、系统环境兼容性:操作系统:建议使用CentOS7或更高版本。CUDA与cuDNN:PyTorch版本与CUDA版本密切相关。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1则需要CUDA11.3。cuDNN版本也必须与CUDA版本匹配。选择PyTorch版本前,务必确认已安装兼容的CUDA和cuDNN版本。Python版本:PyTorch官方支

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
