首页 后端开发 Python教程 Python中Tornado防止跨站攻击的方法介绍

Python中Tornado防止跨站攻击的方法介绍

Oct 20, 2018 pm 03:28 PM
python

本篇文章给大家带来的内容是关于Python中Tornado防止跨站攻击的方法介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

跨站请求伪造(Cross-site request forgery,CSRF 或XSRF)是一种对网站的恶意利用。通过CSRF,攻击者可以冒用用户的身份,在用户不知情的情况下执行恶意操作。

1、CSRF攻击原理

下图展示了CSRF的基本原理。其中Site1是存在CSRF漏洞的网站,而SIte2是存在攻击行为的恶意网站。

1306455092-5bbbfe2269a36_articlex.jpg
上图内容解析如下:

  • 用户首先访问了存在CSRF漏洞网站Site1,成功登陆并获取了Cookie,此后,所有该用户对Site1的访问均会携带Site1的Cookie,因此被Site1认为是有效操作。

  • 此时用户又访问了带有攻击行为的站点Site2,而Site2的返回页面中带有一个访问Site1进行恶意操作的连接,但却伪装成了合法内容,比如下面的超链接看上去是一个抽奖信息,实际上却是想Site1站点提交提款请求

<a href=&#39;http://www.site1.com/get_money?amount=500&dest_card=34XXXXX">
三百万元抽奖,免费拿
</a>
登录后复制
  • 用户一旦点击恶意链接,就在不知情的情况下向Site1站点发送了请求。因为之前用户在Site1进行过登陆且尚未退出,所以Site1在收到用户的请求和附带的Cookie时将被认为该请求是用户发送的正常请求。此时,恶意站点的目的也已经达到。

2、用Tornado防范CSRF攻击

为了防范CSRF攻击,要求每个请求包括一个参数值作为令牌的匹配存储在Cookie中的对应值。

Tornado应用可以通过一个Cookie头和一个隐藏的HTML表单元素向页面提供令牌。这样,当一个合法页面的表单被提交时,它将包括表单值和已存储的Cookie。如果两者匹配,则Tornado应用认可请求有效。

开启Tornado的CSRF防范功能需要两个步骤。

【1】在实例化tornado.web.Application时传入xsrf_cookies=True参数,即:

application=tornado.web.Application([
(r'/',MainHandler),
],
cookie_secret='DONT_LEAK_SECRET',
xsrf_cookies=True,
)
登录后复制

或者:

settings={
"cookie_secret":"DONT_LEAK_SECRET",
"xsrf_cookies":True
}

application=tornado.web.Application([
(r'/',MainHandler),
],**settings)
登录后复制

当tornado.web.Application需要初始化的参数过多时,可以像本例一样通过setting字典的形式传入命名参数

【2】在每个具有HTML表达的模板文件中,为所有表单添加xsrf_form_html()函数标签,比如:

<form action="/login" method="post">
{% module xsrf_form_html() %}
<input type="text" name="message"/>
<input type="submit" value="Post"/>
</form>
登录后复制

这里的{% module xsrf_form_html() %}起到了为表单添加隐藏元素以防止跨站请求的作用。

Tornado的安全Cookie支持和XSRF防范框架减轻了应用开发者的很多负担,没有他们,开发者需要思考很多防范的细节措施,因此Tornado内建的安全功能也非常有用。

以上是Python中Tornado防止跨站攻击的方法介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解锁Myrise中的所有内容
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

2小时的Python计划:一种现实的方法 2小时的Python计划:一种现实的方法 Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

redis怎么读取队列 redis怎么读取队列 Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

Redis如何查看服务器版本 Redis如何查看服务器版本 Apr 10, 2025 pm 01:27 PM

问题:如何查看 Redis 服务器版本?使用命令行工具 redis-cli --version 查看已连接服务器的版本。使用 INFO server 命令查看服务器内部版本,需解析返回信息。在集群环境下,检查每个节点的版本一致性,可使用脚本自动化检查。使用脚本自动化查看版本,例如用 Python 脚本连接并打印版本信息。

redis怎么启动服务器 redis怎么启动服务器 Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

启动 Redis 服务器的步骤包括:根据操作系统安装 Redis。通过 redis-server(Linux/macOS)或 redis-server.exe(Windows)启动 Redis 服务。使用 redis-cli ping(Linux/macOS)或 redis-cli.exe ping(Windows)命令检查服务状态。使用 Redis 客户端,如 redis-cli、Python 或 Node.js,访问服务器。

如何根据业务需求设置Redis内存大小? 如何根据业务需求设置Redis内存大小? Apr 10, 2025 pm 02:18 PM

Redis 内存大小设置需要考虑以下因素:数据量及增长趋势:估算存储数据的大小和增长率。数据类型:不同类型(如列表、哈希)占用内存不同。缓存策略:全缓存、部分缓存和淘汰策略会影响内存使用。业务峰值:预留足够内存应对流量高峰。

Redis持久化对内存的影响是什么? Redis持久化对内存的影响是什么? Apr 10, 2025 pm 02:15 PM

Redis持久化会额外占用内存,RDB在生成快照时临时增加内存占用,AOF在追加日志时持续占用内存。影响因素包括数据量、持久化策略和Redis配置。要减轻影响,可合理配置RDB快照策略、优化AOF配置、升级硬件和监控内存使用情况。此外,在性能和数据安全之间寻求平衡至关重要。

Python vs.C:申请和用例 Python vs.C:申请和用例 Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Redis内存配置参数有哪些? Redis内存配置参数有哪些? Apr 10, 2025 pm 02:03 PM

**Redis内存配置的核心参数是 maxmemory,它限制 Redis 可使用内存量。当超过此限制时,Redis 根据 maxmemory-policy 执行淘汰策略,有:noeviction(直接拒绝写入)、allkeys-lru/volatile-lru(按LRU淘汰)、allkeys-random/volatile-random(随机淘汰)、volatile-ttl(按过期时间淘汰)。其他相关参数包括 maxmemory-samples(LRU采样数量)、rdb-compression

See all articles