首页 后端开发 Python教程 如何使用Python处理JSON数据

如何使用Python处理JSON数据

Nov 14, 2018 pm 02:37 PM
python

如何使用Python处理JSON数据?本篇文章就给大家介绍使用Python处理JSON数据的基本方法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你们有所帮助。

在介绍使用Python处理JSON数据的基本方法之前,我们首先要了解一下什么是JSON?

JSON代表“JavaScript Object Notation”,可以说是“基于JavaScript语言符号的数据格式”。但是,该表示法仅基于JavaScript,可用于其他各种语言。

JSON是我们存储和交换数据的一种方式,它通过其语法实现,并在许多Web应用程序中使用。JSON的优点在于它具有人类可读的格式,这可能是在数据传输中使用它的原因之一,此外还有使用API时的有效性。

在JSON中,数据以名称/值(name/value)对表示;大括号内存储对象,每个名称后跟':'(冒号),名称/值对之间要用(逗号)分隔;方括号包含数组,值以(逗号)分隔。

JSON格式数据的示例:

{
 "book1":{
"title": "Python Beginners",
 "year": 2005 ,
"page": 399
},
"book2":{
 "title": "Python Developers",
 "year": 2006 ,
"page": 650
 }
}
登录后复制

下面我们来详细了解一下在Python中如何处理JSON数据。

Python使得处理JSON数据变得简单。实现此目的的模块是json模块。该模块应该包含在Python(内置)安装中,因此你不需要像使用PDF和Excel文件那样安装任何外部模块。要使用此模块,你唯一需要的是导入它(开头写入):

import json
登录后复制

但是,JSON库是做什么的呢?此库主要从文件或字符串解析JSON。它还将JSON解析为Python中的字典或列表,反之亦然,即将Python字典或列表转换为JSON字符串。

读取JSON(JSON转Python)

读JSON意味着将JSON转换为Python值(对象)。如上所述,json库将JSON解析为Python中的字典或列表。为此,我们使用loads()函数(从字符串加载),如下所示:

import json
jsonData = '{"name": "Frank", "age": 39}'
jsonToPython = json.loads(jsonData)
登录后复制

如果要查看输出,请执行 print jsonToPython,在这种情况下,你将获得以下输出:

{'age': 39, 'name': 'Frank'}
登录后复制

也就是说,数据作为Python字典(JSON对象数据结构)返回。

Python转JSON

上一节我们介绍了JSON转Python,这一节我们将向你展示如何将Python值转换(编码)为JSON。

假设我们在Python中有以下字典:

import json
pythonDictionary = {'name':'Bob', 'age':44, 'isEmployed':True}
dictionaryToJson = json.dumps(pythonDictionary)
登录后复制

如果我们运行 print dictionaryToJson,我们得到以下JSON数据:

{"age": 44, "isEmployed": true, "name": "Bob"}
登录后复制

因此,此输出被视为对象(Dictionary)的数据表示。该方法dumps()是此类操作的关键。

此时需要注意的是,JSON不能存储所有类型的Python对象,只能存储以下类型:列表; 字典; 布尔值; 数; 字符串; 没有。因此,需要转换任何其他类型以便存储在JSON中。

假设我们有以下课程:

class Employee(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
登录后复制

假设我们创建了一个新对象abder,如下所示:

abder = Employee('Abder')
登录后复制

如果我们想将此对象转换为JSON,该怎么办?那是json.dumps(abder)?在这种情况下,你将收到类似于以下内容的错误:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 8, in <module>
    abderJson = json.dumps(abder)
  File "/usr/local/Cellar/python/2.7.10_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.py", line 243, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "/usr/local/Cellar/python/2.7.10_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/encoder.py", line 207, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "/usr/local/Cellar/python/2.7.10_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/encoder.py", line 270, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "/usr/local/Cellar/python/2.7.10_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/encoder.py", line 184, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: <__main__.Employee object at 0x10e74b750> is not JSON serializable
登录后复制

但是,有解决方法吗?幸运的是有。要解决此问题,我们可以定义类似于以下的方法:

def jsonDefault(object):
    return object.__dict__
登录后复制

然后将对象编码为JSON,如下所示:

jsonAbder = json.dumps(abder, default=jsonDefault)
登录后复制

如果你运行 print jsonAbder,你应该得到以下输出:

{"name": "Abder"}
登录后复制

我们现在已经将Python对象(abder)编码为JSON。

以上是如何使用Python处理JSON数据的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1664
14
CakePHP 教程
1421
52
Laravel 教程
1315
25
PHP教程
1266
29
C# 教程
1239
24
PHP和Python:解释了不同的范例 PHP和Python:解释了不同的范例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

在PHP和Python之间进行选择:指南 在PHP和Python之间进行选择:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP和Python:深入了解他们的历史 PHP和Python:深入了解他们的历史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

sublime怎么运行代码python sublime怎么运行代码python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

vscode在哪写代码 vscode在哪写代码 Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

在 Visual Studio Code(VSCode)中编写代码简单易行,只需安装 VSCode、创建项目、选择语言、创建文件、编写代码、保存并运行即可。VSCode 的优点包括跨平台、免费开源、强大功能、扩展丰富,以及轻量快速。

Golang vs. Python:性能和可伸缩性 Golang vs. Python:性能和可伸缩性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

notepad 怎么运行python notepad 怎么运行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。

See all articles