本篇文章给大家带来的内容是关于Python中logging日志模块的解析（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
一、日志记录的级别
debug：优先级10，记录调试的详细信息，只在调试时开启
info：优先级20，记录普通的消息，报告错误和警告等待。
warning：优先级30，记录相关的警告信息。
error：优先级40，记录错误信息、程序崩溃
critical：优先级50，记录错误信息
二、logging模块的主要结构
查看logging的源码，可知主要有四个类实现功能：
Loggers：提供应该程序直接使用的接口，如相关的配置设置
Handlers：将Loggers产生的日志传到指定位置，设置日志保存的位置；
Filters：对输出日志进行过滤操作；
Formatters：控制日志的输出格式
Formatters
Formatters对象定义了日志的输出格式，有多种可选参数。
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| %(name)s | Logger的名字 |
| %(levellno)s | 数字形式的日志级别 |
| %(levelname)s | 文本形式的日志级别 |
| %(pathname)s | 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
| %(filename)s | 调用日志输出函数的模块的文件名 |
| %(module)s | 调用日志输出函数的模块名 |
| %(funcName)s | 调用日志输出函数的函数名 |
| %(lineno)d | 调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
| %(created)f | 当前时间，用unix标表示的时间浮点表示 |
| %(relativeCreated)d | 输出日志信息时，自Logger创建以来的毫秒数 |
| %(asctime)s | 字符串形式的当前时间，默认格式是‘2018-11-22 16：49：45，896’，逗号后面是毫秒 |
| %(thread)d | 线程ID，可能没有 |
| %(threadName)s | 线程名，可能没有 |
| %(process)d | 进程ID，可能没有 |
| %(message)s | 用户输出的信息 |
实例：
import logging
#fmt:定义输出的日志信息的格式
#datefmt：定义时间信息的格式，默认为：%Y-%m-%d %H:%M:%S
#style:定义格式化输出的占位符，默认是%(name)格式，可选{}或$格式
formatter=logging.Formatter(fmt='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s'
,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',style='%')Handlers日志处理器
日志处理器用来处理日志的具体流向，是输出到文件中还是标准输出等，它通过设置Formatter控制输出格式，添加filters过滤日志。
常用的处理器有两种
StreamHandler：用于向控制台打印日志
FileHandler：用于向日志文件打印日志
其它的处理器
| 名称 | 详细位置 | 说明 |
|---|---|---|
| RotatingHandler | logging.handlers.RotatingHandler | 日志回滚方式，支持日志文件最大数量和日志文件回滚 |
| TimeRotatingHandler | logging.handlers.TimeRotatingHandler | 日志回滚方式，在一定时间区域内回滚日志文件 |
| SocketHandler | logging.handlers.SocketHandler | 远程输出日志到TCP/IP sockets |
| DatagramHandler | logging.handlers.DatagramHandler | 远程输出日志到UDP sockets |
| SMTPHandler | logging.handlers.SMTPHandler | 远程输出日志到邮件地址 |
| SysLogHandler | logging.handlers.SysLogHandler | 日志输出到syslog |
| NTEventLogHandler | logging.handlers.NTEventLogHandler | 远程输出日志到Windows NT/2000/xp的事件日志 |
| MemoryHandler | logging.handlers.MemoryHandler | 日志输出到内存中的指定buffer |
| HTTPHandler | logging.handlers.HTTPHandler | 通过“GET”或者“POST”远程输出到HTTP服务器 |
from logging import Handler
#所有日志处理器的父类
handler=Handler()
print('处理日志的等级：',handler.level)
print('处理日志的名字：',handler.name)
print('处理器的日志过滤器：：',handler.filters)
print('日志的格式：：',handler.filters)
#一些常用方法：
handler.get_name()
handler.set_name('')
handler.createLock()#创建线程锁
handler.acquire()#获取线程锁
handler.release()#释放线程锁
handler.setLevel('info') #设置日志处理器的记录级别
handler.setFormatter(fmt='')#设置日志的输出格式
handler.addFilter('')#往处理器中添加过滤器
handler.removeFilter('')#往处理器中移除过滤器
handler.emit('')#日志记录的处理逻辑，由子类实现Logger日志对象
Logger管理着所有记录日志的方法。
from logging import error, debug, warning, info, fatal, critical, getLogger
#返回一个Logger实例
#以'root'为名字的日志对象在Logger对象中只有一个实例
logger=getLogger('root')
print('获取根日志对象',logger.root)
print('获取manager',logger.manager)
print('获取根日志对象的名字',logger.name)
print('获取根日志对象记录水平',logger.level)
print('获取根日志对象过滤器列表',logger.filters)
print('获取根日志对象处理器列表',logger.handlers)
print('获取根日志对象',logger.disabled)
#设置日志记录水平
logger.setLevel('info')
#输出日志信息，格式化输出
logger.info('this is %s','info',exc_info=1)
#记录warning信息
logger.warning('')
#记录error信息
logger.error('')
#等价于logger.error('',exc_info=1)
logger.exception('')
#记录debug信息
logger.debug('')
#记录critical信息
logger.critical('')
#直接指定级别
logger.log('info','')
#添加处理器
logger.addHandler()
#移除处理器
logger.removeHandler()
#判是否有处理器
logger.hasHandlers()三、logger的基本使用
实例：
import logging
import sys
def my_get_logger(appname):
#获取logger实例，如果参数为空则返回root logger
logger=logging.getLogger(appname)
#创建日志输出格式
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')
#指定输出的文件路径
file_handler=logging.FileHandler('test.log')
# 设置文件处理器，加载处理器格式
file_handler.setFormatter(formatter)
#控制台日志
console_handler=logging.StreamHandler(sys.stdout)
console_handler.formatter=formatter
#为logger添加的日志处理器
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)
#指定日志的最低输出级别，默认为warn级别
logger.setLevel(logging.INFO)
return logger
if __name__ == '__main__':
logger=my_get_logger('test')
logger.debug('this is debug info')
logger.info('this is information')
logger.warning('this is warning message')
logger.error('this is error message')
logger.fatal('this is fatal message,it is same ad logger.critical')
logger.critical('this is critical message')结果：
2018-11-22 16:31:34,023 INFO: this is information 2018-11-22 16:31:34,023 WARNING: this is warning message 2018-11-22 16:31:34,023 ERROR: this is error message 2018-11-22 16:31:34,024 CRITICAL: this is fatal message,it is same ad logger.critical 2018-11-22 16:31:34,024 CRITICAL: this is critical message
四、logger日志记录的逻辑调用过程
记录日志通过调用logger.debug等方法；
首先判断本条记录的日志级别是否大于设置的级别，如果不是，直接pass，不再执行；
将日志信息当做参数创建一个LogRecord日志记录对象
将LogRecord对象经过logger过滤器过滤，如果被过滤则pass
日志记录对象被Handler处理器的过滤器过滤
判断本条记录的日志级别是否大于Handler处理器设置的级别，如果不是，直接pass，不再执行；
最后调用处理器的emit方法处理日志记录；
五、配置logger
通过代码进行完整配置，主要是通过getLogger方法实现，但不好修改
通过basicConfig方法实现，这种方式快速但不够层次分明
通过logging.config.fileConfig(filepath)，文件配置
通过dictConfig的字典方式配置，这是py3.2版本引入的新的配置方法
使用文件方式配置
#logging.cong [loggers] #定义日志的对象名称是什么，注意必须定义root，否则报错 keys=root,main [handlers] #定义处理器的名字是什么，可以有多个，用逗号隔开 keys=consoleHandler [formatters] #定义输出格式对象的名字，可以有多个，用逗号隔开 keys=simpleFormatter [logger_root] #配置root对象的日志记录级别和使用的处理器 level=INFO handlers=consoleHandler [logger_main] #配置main对象的日志记录级别和使用的处理器，qualname值得就是日志对象的名字 level=INFO handlers=consoleHandler qualname=main #logger对象把日志传递给所有相关的handler的时候，会逐级向上寻找这个logger和它所有的父logger的全部handler， #propagate=1表示会继续向上搜寻； #propagate=0表示停止搜寻，这个参数涉及重复打印的坑。 propagate=0 [handler_consoleHandler] #配置处理器consoleHandler class=StreamHandler level=WARNING formatter=simpleFormatter args=(sys,) [formatter_simpleFormatter] #配置输出格式过滤器simpleFormatter format=%(asctime)-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s
使用字典形式配置
字典形式配置功能更强大，也更加灵活。通过dictConfig函数，我们可以将其他格式的配置文件转化成字典，如json，YAML等。
实例：
import yaml from logging.config import dictConfig import os filename=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) with open(filename+'/logging.yaml','r') as f: log=yaml.load(f.read()) dictConfig(log)
#logging.yaml #注意：yaml格式严格，:后面一定要带空格 version: 1 formatters: simple: format: '%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s' handlers: console: class: logging.StreamHandler level: DEBUG formatter: simple stream: ext://sys.stdout console_err: class: logging.StreamHandler level: DEBUG formatter: simple stream: ext://sys.stderr loggers: simpleExample: level: DEBUG handlers: [console] propagate: no root: level: DEBUG handlers: [console_err]]
六、监听logger配置更改
logging.config.listen(port)函数可以让英语程序在一个socket上监听新的配置信息，达到在运行时改变配置，而不用重启应用程序的目的。import logging.config
import logging
logging.config.fileConfig("logging.conf")
logger=logging.getLogger('test.listen')
#监听端口号9999
t=logging.config.listen(9999)
t.setDaemon(True)
t.start()以上是Python中logging日志模块的解析（代码示例）的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
