本篇文章给大家带来的内容是关于Python中dateutil模块的理解(附示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
最近刚接触项目组内的python项目,发现所有的时间格式都是用的iso8601,同事美其名曰说是为了项目的国际化(其实用户量最多几百人吧,还都集中在公司内部,哪来的国际化,哈哈哈哈!)。所以决定对该时间格式深入研究下,发现了python中的dateutil模块。
DATETIME转ISO8601格式,直接用isoformat()方法转即可
now_time = datetime.now().isoformat()
输出为
2018-12-04T08:44:35.792445
从字符串解析DATETIME格式(不用dateutil模块)
now_date_str = datetime.now().isoformat().split('.')[0] my_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S' print(datetime.strptime(now_date_str, my_format))
这是python中最常用的将字符串转成时间格式的方法,输出结果为
2018-12-04 08:44:35
使用dateutil解析字符串
from dateutil.parser import parse timestamp = parse(now_date_str, fuzzy=True) print(timestamp)
输出结果同上,但这个parse方法中的fuzzy很神奇,可以模糊匹配时间格式,感兴趣的可以看下源码哈!
计算时间差
today = date.today() my_birthday = date(year=1992, month=3, day=17) print('我已经出生' + str((today - my_birthday).days) + '天')
可以直接计算我自己出生多少天了,输出为
我已经出生9758天
但是如果我要计算我多大了,也就是出生多少年,会出现什么情况呢?
Traceback (most recent call last): 2018-12-04 08:57:08 File "F:/pythonProject/testcode/testDate.py", line 27, in <module> print((today-my_birthday).years) 2018-12-04 08:57:08 AttributeError: 'datetime.timedelta' object has no attribute 'years'
很遗憾,报错了,因为timedelta中没有获取年份和月份的方法,所以我们继续使用dateutil模块
from dateutil.relativedelta import relativedelta diff = relativedelta(today, my_birthday)
通过输出可以发现,我们能获取到两个日期中间相差几年,几个月和几天
relativedelta(years=+26, months=+8, days=+17)
print(diff.years) print(diff.months) print(diff.days)
26 8 17
获取日期列表,如果需要获取连续五周周二的日期,通过dateutil可以很容易实现
from dateutil.rrule import rrule, WEEKLY pp(list(rrule(WEEKLY, count=10, dtstart=next_tuesday)))
输出为
[datetime.datetime(2018, 12, 4, 8, 59, 6), datetime.datetime(2018, 12, 11, 8, 59, 6), datetime.datetime(2018, 12, 18, 8, 59, 6), datetime.datetime(2018, 12, 25, 8, 59, 6), datetime.datetime(2019, 1, 1, 8, 59, 6), datetime.datetime(2019, 1, 8, 8, 59, 6), datetime.datetime(2019, 1, 15, 8, 59, 6), datetime.datetime(2019, 1, 22, 8, 59, 6), datetime.datetime(2019, 1, 29, 8, 59, 6), datetime.datetime(2019, 2, 5, 8, 59, 6)]
注意:dtstart必须是是时间格式
以上是Python中dateutil模块的理解(附示例)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!