Python中四种锁的使用示例(代码)
本篇文章给大家带来的内容是关于Python中四种锁的使用示例(代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
Lock互斥锁
使用前
num = 0 def a(): global num for _ in range(10000000): num += 1 def b(): global num for _ in range(10000000): num += 1 if __name__ == '__main__': t1=Thread(target=a) t1.start() t2=Thread(target=b) t2.start() t1.join() t2.join() print(num) #基本永远会小于20000000
使用后
num = 0 def a(lock): global num for _ in range(1000000): with lock: num += 1 def b(lock): global num for _ in range(1000000): with lock: num += 1 if __name__ == '__main__': lock = threading.Lock() t1=Thread(target=a, args=(lock,)) t1.start() t2=Thread(target=b, args=(lock,)) t2.start() t1.join() t2.join() print(num) #永远会输出20000000
RLock重用锁
#在之前的代码中永远不可能出现锁在没释放之前重新获得锁,但rlock可以做到,但只能发生在一个线程中,如: num = 0 def a(lock): with lock: print("我是A") b(lock) def b(lock): with lock: print("我是b") if __name__ == '__main__': lock = threading.Lock() t1 = Thread(target=a, args=(lock,)) t1.start() #会发生死锁,因为在第一次还没释放锁后,b就准备上锁,并阻止a释放锁
使用后
if __name__ == '__main__': lock = threading.RLock() #只需要改变锁为RLock程序马上恢复 t1 = Thread(target=a, args=(lock,)) t1.start()
Condition同步锁
#这个程序我们模拟甲乙对话 Jlist = ["在吗", "干啥呢", "去玩儿不", "好吧"] Ylist = ["在呀", "玩儿手机", "不去"] def J(list): for i in list: print(i) time.sleep(0.1) def Y(list): for i in list: print(i) time.sleep(0.1) if __name__ == '__main__': t1 = Thread(target=J, args=(Jlist,)) t1.start() t1.join() t2 = Thread(target=Y, args=(Ylist,)) t2.start() t2.join() #上面的程序输出后发现效果就是咱们想要的,但是我们每次输出后都要等待0.1秒,也无法正好确定可以拿到时间片的最短时间值,并且不能保证每次正好都是另一个线程执行。因此,我们用以下方式,完美解决这些问题。
使用后
Jlist = ["在吗", "干啥呢", "去玩儿不", "好吧"] Ylist = ["在呀", "玩儿手机", "不去","哦"] def J(cond, list): for i in list: with cond: print(i) cond.notify() cond.wait() def Y(cond, list): for i in list: with cond: cond.wait() print(i) cond.notify() if __name__ == '__main__': cond = threading.Condition() t1 = Thread(target=J, args=(cond, Jlist)) t2 = Thread(target=Y, args=(cond, Ylist)) t2.start() t1.start() #一定保证t1启动在t2之后,因为notify发送的信号要被t2接受到,如果t1先启动,会发生阻塞。
Seamplore信号量
使用前
class B(threading.Thread): def __init__(self, name): super().__init__() self.name = name def run(self): time.sleep(1) print(self.name) class A(threading.Thread): def __init__(self): super().__init__() def run(self): for i in range(100): b = B(i) b.start() if __name__ == '__main__': a = A() a.start() #执行后发现不断在输出
使用后
class B(threading.Thread): def __init__(self, name, sem): super().__init__() self.name = name self.sem = sem def run(self): time.sleep(1) print(self.name) sem.release() class A(threading.Thread): def __init__(self, sem): super().__init__() self.sem = sem def run(self): for i in range(100): self.sem.acquire() b = B(i, self.sem) b.start() if __name__ == '__main__': sem = threading.Semaphore(value=3) a = A(sem) a.start() #通过执行上面的代码,我们发现一次只能输出三个数字,sem控制访问并发量
以上是Python中四种锁的使用示例(代码)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

MySQL 有免费的社区版和收费的企业版。社区版可免费使用和修改,但支持有限,适合稳定性要求不高、技术能力强的应用。企业版提供全面商业支持,适合需要稳定可靠、高性能数据库且愿意为支持买单的应用。选择版本时考虑的因素包括应用关键性、预算和技术技能。没有完美的选项,只有最合适的方案,需根据具体情况谨慎选择。

羽化控制的关键在于理解其渐变本质。PS本身不提供直接控制渐变曲线的选项,但你可以通过多次羽化、配合蒙版、精细选区,灵活调整半径和渐变柔和度,实现自然过渡效果。

文章介绍了MySQL数据库的上手操作。首先,需安装MySQL客户端,如MySQLWorkbench或命令行客户端。1.使用mysql-uroot-p命令连接服务器,并使用root账户密码登录;2.使用CREATEDATABASE创建数据库,USE选择数据库;3.使用CREATETABLE创建表,定义字段及数据类型;4.使用INSERTINTO插入数据,SELECT查询数据,UPDATE更新数据,DELETE删除数据。熟练掌握这些步骤,并学习处理常见问题和优化数据库性能,才能高效使用MySQL。

PS羽化是一种图像边缘模糊效果,通过在边缘区域对像素加权平均实现。设置羽化半径可以控制模糊程度,数值越大越模糊。灵活调整半径可根据图像和需求优化效果,如处理人物照片时使用较小半径保持细节,处理艺术作品时使用较大半径营造朦胧感。但需注意,半径过大易丢失边缘细节,过小则效果不明显。羽化效果受图像分辨率影响,且需要根据图像理解和效果把握进行调整。

MySQL下载文件损坏,咋整?哎,下载个MySQL都能遇到文件损坏,这年头真是不容易啊!这篇文章就来聊聊怎么解决这个问题,让大家少走弯路。读完之后,你不仅能修复损坏的MySQL安装包,还能对下载和安装过程有更深入的理解,避免以后再踩坑。先说说为啥下载文件会损坏这原因可多了去了,网络问题是罪魁祸首,下载过程中断、网络不稳定都可能导致文件损坏。还有就是下载源本身的问题,服务器文件本身就坏了,你下载下来当然也是坏的。另外,一些杀毒软件过度“热情”的扫描也可能造成文件损坏。诊断问题:确定文件是否真的损坏

MySQL安装失败的原因主要有:1.权限问题,需以管理员身份运行或使用sudo命令;2.依赖项缺失,需安装相关开发包;3.端口冲突,需关闭占用3306端口的程序或修改配置文件;4.安装包损坏,需重新下载并验证完整性;5.环境变量配置错误,需根据操作系统正确配置环境变量。解决这些问题,仔细检查每个步骤,就能顺利安装MySQL。

MySQL性能优化需从安装配置、索引及查询优化、监控与调优三个方面入手。1.安装后需根据服务器配置调整my.cnf文件,例如innodb_buffer_pool_size参数,并关闭query_cache_size;2.创建合适的索引,避免索引过多,并优化查询语句,例如使用EXPLAIN命令分析执行计划;3.利用MySQL自带监控工具(SHOWPROCESSLIST,SHOWSTATUS)监控数据库运行状况,定期备份和整理数据库。通过这些步骤,持续优化,才能提升MySQL数据库性能。

MySQL数据库性能优化指南在资源密集型应用中,MySQL数据库扮演着至关重要的角色,负责管理海量事务。然而,随着应用规模的扩大,数据库性能瓶颈往往成为制约因素。本文将探讨一系列行之有效的MySQL性能优化策略,确保您的应用在高负载下依然保持高效响应。我们将结合实际案例,深入讲解索引、查询优化、数据库设计以及缓存等关键技术。1.数据库架构设计优化合理的数据库架构是MySQL性能优化的基石。以下是一些核心原则:选择合适的数据类型选择最小的、符合需求的数据类型,既能节省存储空间,又能提升数据处理速度
