Python学习路线图的总结
本篇文章给大家带来的内容是关于Python学习路线图的总结，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
如何学习Python
对于Python学习爱好者来说 一个良好的学习脉络特别重要，可以让学习事半功倍。如果你也是想系统的学习python技术，你可以看看
小编一直使用的学习路线图，本人亲测，效果不错。
python语言基础：（带你熟悉python语言的特性，学会使用python开发环境，使用python开发一些简单的案例）
（1）Python3入门，数据类型，字符串
（2）判断/循环语句，函数，
（3）类与对象，继承，多态
（4）tkinter界面编程
（5）文件与异常，数据处理简介
（6）Pygame实战飞机大战
python语言高级：（python语言的高级库，常用的企业级开发案例实战）
（1）Python常见第三方库与网络编程
（2）面向对象，Python正则表达式
（3）求职数据爬虫，金融数据爬虫，多线程爬虫
（4）Python线程、进程
（5）Python mysql数据库应用，Nosql数据库，sql，jython
python全栈工程师前端 （学会开发前端网页，会使用流行的前端框架）
(1) HTML+css
(2) 网页界面设计实战
(3) javaScript+ajax
(4) jquerry
(5) jquerry EasyUI, Mobile简介，photoshop
(6) Bootstrap
python全栈工程师后端 （常用的后端架构和企业项目实战）
(1) Django入门
(2) Django高级
(3) Django实战
(4) Flask开发原理
(5) Flask开发项目实践
(6) Tornado开发原理
(7) Tornado开发项目实践
Linux基础 （linux入门，和python结合可以找linux+python运维的工作）
(1)虚拟机安装
(2)linux服务器安装与配置
(3)apache服务器与nginx服务器安装与使用
(4)linux常用服务器命令
(5)Python-WEB服务器运行环境与配置
(6)版本管理工具svn
(7)版本管理工具git
(8)程序部署与网站迁移
Linux运维自动化开发 （Linux中比较深度的案例和实战）
(1) Python开发Linux运维
(2) Linux运维报警工具开发
(3) Linux运维报警安全审计开发
(4) Linux业务质量报表工具开发
(5) Kali安全检测工具检测
(6) Kali 密码破解实战
python数据分析 （分析爬虫抓取的数据，分析规律，用于商业化）
(1) numpy数据处理
(2) pandas数据分析
(3) matplotlib数据可视化
(4) scipy数据统计分析
(5) python 金融数据分析
python大数据 （Python操作大数据很方便）
(1) Hadoop HDFS
(2) python Hadoop MapReduce
(3) python Spark core
(4) python Spark SQL
(5) python Spark MLlib
python机器学习 （机器学习的一些入门概念和案例，python支持很多机器学习的框架）
(1) 机器学习基础知识简介
(2) KNN算法
(3) 线性回归
(4) 逻辑斯蒂回归算法
(5) 决策树算法
(6) 朴素贝叶斯算法
(7) 支持向量机
(8) 聚类k-means算法
以上是Python学习路线图的总结的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
热AI工具
Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片
AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
Undress AI Tool
免费脱衣服图片
Clothoff.io
AI脱衣机
AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。
热门文章
热工具
记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器
SublimeText3汉化版
中文版，非常好用
禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境
Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具
SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)
热门话题
PHP和Python：代码示例和比较
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP和Python各有优劣，选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。
CentOS上如何进行PyTorch模型训练
Apr 14, 2025 pm 03:03 PM
在CentOS系统上高效训练PyTorch模型，需要分步骤进行，本文将提供详细指南。一、环境准备：Python及依赖项安装:CentOS系统通常预装Python，但版本可能较旧。建议使用yum或dnf安装Python3并升级pip：sudoyumupdatepython3(或sudodnfupdatepython3)，pip3install--upgradepip。CUDA与cuDNN(GPU加速):如果使用NVIDIAGPU，需安装CUDATool
docker原理详解
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker利用Linux内核特性，提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下：1. 镜像作为只读模板，包含运行应用所需的一切；2. 联合文件系统（UnionFS）层叠多个文件系统，只存储差异部分，节省空间并加快速度；3. 守护进程管理镜像和容器，客户端用于交互；4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制；5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念，才能更好地利用Docker。
Python vs. JavaScript：社区，图书馆和资源
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好，适合初学者，但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大，JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富，但Python适合从官方文档开始，JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。
CentOS上PyTorch的GPU支持情况如何
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速，需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程：CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如，您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网，根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前
CentOS下PyTorch版本怎么选
Apr 14, 2025 pm 02:51 PM
在CentOS下选择PyTorch版本时，需要考虑以下几个关键因素：1.CUDA版本兼容性GPU支持：如果你有NVIDIAGPU并且希望利用GPU加速，需要选择支持相应CUDA版本的PyTorch。可以通过运行nvidia-smi命令查看你的显卡支持的CUDA版本。CPU版本：如果没有GPU或不想使用GPU，可以选择CPU版本的PyTorch。2.Python版本PyTorch
minio安装centos兼容性
Apr 14, 2025 pm 05:45 PM
MinIO对象存储：CentOS系统下的高性能部署MinIO是一款基于Go语言开发的高性能、分布式对象存储系统，与AmazonS3兼容。它支持多种客户端语言，包括Java、Python、JavaScript和Go。本文将简要介绍MinIO在CentOS系统上的安装和兼容性。CentOS版本兼容性MinIO已在多个CentOS版本上得到验证，包括但不限于：CentOS7.9:提供完整的安装指南，涵盖集群配置、环境准备、配置文件设置、磁盘分区以及MinI
centos如何安装nginx
Apr 14, 2025 pm 08:06 PM
CentOS 安装 Nginx 需要遵循以下步骤：安装依赖包，如开发工具、pcre-devel 和 openssl-devel。下载 Nginx 源码包，解压后编译安装，并指定安装路径为 /usr/local/nginx。创建 Nginx 用户和用户组，并设置权限。修改配置文件 nginx.conf，配置监听端口和域名/IP 地址。启动 Nginx 服务。需要注意常见的错误，如依赖问题、端口冲突和配置文件错误。性能优化需要根据具体情况调整，如开启缓存和调整 worker 进程数量。
