Mysql使用profile分析sql开销的代码
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Mysql使用profile分析sql开销
1.使用之前先查看当前数据库的版本信息,低版本无法使用. show version(); 或者 show variables like '%version%' 2.查看profiling show variables like '%profil%' ; result: +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | have_profiling | YES | --只读变量,用于控制是否由系统变量开启或禁用profiling | profiling | OFF | --开启SQL语句剖析功能 | profiling_history_size | 15 | --设置保留profiling的数目,缺省为15,范围为0至100,为0时将禁用p show profiles; 查看是否开启,效果同上. 3.查看使用说明 help profile; 4.开启profile set profiling=1; 赋值时候不要有多余的空格. 5.运行sql,查看对应的profile select * from test ; show profiles; result: +----------+------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | 28 | 0.00033575 | select * from test | +----------+------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 分析sql性能,分析的时候可以加上对应的开销字段 show profile [cpu,io][all] for query 28 ; show profile for query 28 ; +----------------------+----------+ | Status | Duration | +----------------------+----------+ | starting | 5.7E-5 | | checking permissions | 7E-6 | | Opening tables | 1.7E-5 | | init | 2.3E-5 | | System lock | 8E-6 | | optimizing | 5E-6 | | statistics | 1.1E-5 | | preparing | 9E-6 | | executing | 3E-6 | | Sending data | 8.8E-5 | | end | 5E-6 | | query end | 6E-6 | | closing tables | 5E-6 | | freeing items | 7.8E-5 | | cleaning up | 1.5E-5 | +----------------------+----------+ 6.关闭 set profiling=off;
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大数据结构处理技巧:分块:分解数据集并分块处理,减少内存消耗。生成器:逐个产生数据项,无需加载整个数据集,适用于无限数据集。流:逐行读取文件或查询结果,适用于大文件或远程数据。外部存储:对于超大数据集,将数据存储在数据库或NoSQL中。

可以通过以下方式优化MySQL查询性能:建立索引,将查找时间从线性复杂度降至对数复杂度。使用PreparedStatements,防止SQL注入并提高查询性能。限制查询结果,减少服务器处理的数据量。优化连接查询,包括使用适当的连接类型、创建索引和考虑使用子查询。分析查询,识别瓶颈;使用缓存,减少数据库负载;优化PHP代码,尽量减少开销。

在PHP中备份和还原MySQL数据库可通过以下步骤实现:备份数据库:使用mysqldump命令转储数据库为SQL文件。还原数据库:使用mysql命令从SQL文件还原数据库。

如何将数据插入MySQL表中?连接到数据库:使用mysqli建立与数据库的连接。准备SQL查询:编写一个INSERT语句以指定要插入的列和值。执行查询:使用query()方法执行插入查询,如果成功,将输出一条确认消息。

MySQL 8.4(截至 2024 年的最新 LTS 版本)中引入的主要变化之一是默认情况下不再启用“MySQL 本机密码”插件。此外,MySQL 9.0完全删除了这个插件。 此更改会影响 PHP 和其他应用程序

要在PHP中使用MySQL存储过程:使用PDO或MySQLi扩展连接到MySQL数据库。准备调用存储过程的语句。执行存储过程。处理结果集(如果存储过程返回结果)。关闭数据库连接。

使用PHP创建MySQL表需要以下步骤:连接到数据库。创建数据库(如果不存在)。选择数据库。创建表。执行查询。关闭连接。

Oracle数据库和MySQL都是基于关系模型的数据库,但Oracle在兼容性、可扩展性、数据类型和安全性方面更胜一筹;而MySQL则侧重速度和灵活性,更适合小到中等规模的数据集。①Oracle提供广泛的数据类型,②提供高级安全功能,③适合企业级应用程序;①MySQL支持NoSQL数据类型,②安全性措施较少,③适合小型到中等规模应用程序。
