Python基础环境搭建的方法(图文)
本篇文章给大家带来的内容是关于Python基础环境搭建的方法(图文),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
一、编程语言
1、解释型语言:每执行一次程序就要将代码翻译一次,如Java、JavaScript、VBScript、Perl、Python、Ruby、MATLAB 等都是解释型语言
2、编译型语言:程序执行前只翻译一次代码,以后执行程序执行的是翻译后的机器语言,如Eexe文件,像C/C++、Pascal/Object Pascal(Delphi)等都是编译语言
二、Python环境基础
1、IDE
集成开发环境
2、虚拟机
在操作系统中创建一台虚拟电脑,相当于子系统,虚拟机跟操作系统几乎没有差别。
3、端口映射
每台电脑有65535个端口,外部程序连接本机内部程序的端口(通过ip+端口找到程序),操作系统的程序只能访问操作系统的端口,不能直接访问虚拟机的端口,端口映射就是将物理机的端口和虚拟机的端口连接在一起 。
4、隔离Python运行环境
4.1 virtualenv
Windows系统,在D盘中创建Python环境,利用virtualenv将系统盘中的Python环境复制到D盘的文件夹下(利用pycharm创建Python项目的话,会自动在项目文件夹中创建Python环境)
4.2virtualenvwrapper
Linux系统,使用workon命令可以查看环境名,使用workon + 环境名 可以切换到相应的环境下,deactivate退出环境。创建虚拟环境用mk -p /usr/bin/python3.6 first(-p表示路径,意思是将 /usr/bin/中的python3.6环境复制到当前文件夹,只复制环境不复制第三方库)
三、pycharm配置
1.pycharm远程连接
选择项目地址,选择解释器,一般默认C盘中的Python环境,也可以自己创建新的环境
连接远程的话,要在虚拟机开启的情况下,通过ssh连接虚拟机,配置相应内容,选择远程同步文件的地址即可
以上是Python基础环境搭建的方法(图文)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

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