Python如何初始化列表?

青灯夜游
发布: 2019-03-19 12:00:08
原创
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Python是一种非常灵活的语言,可以通过多种方式执行单个任务,例如,可以通过多种方式执行初始化列表。下面本篇文章就来带大家了解几种Python初始化的方法,并比较一下这几种方法的效率,希望对大家有所帮助。

Python如何初始化列表?

下面我们就来介绍在Python中初始化列表(我们创建大小为1000并使用零初始化的列表)的一些方法。

方法一:使用for循环和append()

我们可以创建一个空的列表,并使用append()方法通过for循环n次来将元素添加到列表中。

arr = []
for i in range(1000):
    arr.append(0)
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方法二:使用带计数器变量的while循环和append()

这和方法一有点类似,但是我们使用while循环代替for循环。

arr = []
i = 0
while(i<1000):
    arr.append(0)
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方法三:使用列表推导(List Comprehension)

列表推导(List Comprehension) 是一种数学家用来实现众所周知标记集合的Python方式。它由方括号组成,包含一个表达式,后跟一个for子句,后面跟一个可选的if子句。

表达式可以是我们想要放入列表中的任何类型的对象;由于我们用零初始化列表,因此我们的表达式将只为0。

arr = [0 for i in range(1000)]
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说明:用列表推导可以编写高效率的代码,它的执行速度比for循环快35%。

方法四:使用*运算符

运算符可以用作[object] * n,其中n是数组中元素的数目。

arr = [0]*1000
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代码执行时间比较

下面我们来看看这四种方法的执行时间,看看那种方法更快。

示例:我们将计算每种方法在500次上初始化10000个元素的数组所花费的平均时间。

# 导入时间模块以计算时间
import time 
  
# 初始化列表以保存时间
forLoopTime = [] 
whileLoopTime = [] 
listComprehensionTime = [] 
starOperatorTime = [] 
  
# 重复此过程500次,并计算所用的平均时间。
for k in range(500):  
  
    # 开始时间
    start = time.time() 
    # 声明空列表
    a = [] 
    # 执行for循环10000次
    for i in range(10000): 
        a.append(0) 
    # 停止时间
    stop = time.time() 
    forLoopTime.append(stop-start) 
  
    # 开始时间
    start = time.time() 
    # 声明空列表
    a = [] 
    i = 0
    # 执行while循环10000次
    while(i<10000): 
        a.append(0) 
        i+= 1
    stop = time.time() 
    whileLoopTime.append(stop-start) 
  
    start = time.time() 
    # 使用列表推导(List Comprehension) 来初始化列表
    a = [0 for i in range(10000)]  
    stop = time.time() 
    listComprehensionTime.append(stop-start) 
  
  
    start = time.time() 
    # 使用*运算符
    a = [0]*10000 
    stop = time.time() 
    starOperatorTime.append(stop-start) 
  
  
  
print("for循环所用的平均时间:" + str(sum(forLoopTime)/100)) 
print("while循环所用的平均时间:" + str(sum(whileLoopTime)/100)) 
print("列表推导所用的平均时间:" + str(sum(listComprehensionTime)/100)) 
print("* 运算符所用的平均时间: " + str(sum(starOperatorTime)/100))
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输出:

2.jpg

注意:时间将根据执行此代码的平台而有所不同。这些时间仅用于研究这些初始化方法的相对性能。

● 可以看出,for和while循环所用时间几乎相同。

● 列表推导的性能比for和while循环要好得多,前者的速度要快3-5倍。当我们尝试创建1-1000的数字列表时,可以看到另一个这种差异的例子。使用列表推导比使用append()要好得多。

a = [i for i in range(1,1001)]
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● 使用*运算符比其余方法更快,这是您应该初始化列表的方式

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