本篇文章给大家带来的内容是关于使用RxJS管理React应用状态的介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
随着前端应用的复杂度越来越高，如何管理应用的数据已经是一个不可回避的问题。当你面对的是业务场景复杂、需求变动频繁、各种应用数据互相关联依赖的大型前端应用时，你会如何去管理应用的状态数据呢？
我们认为应用的数据大体上可以分为四类：
RxJS天生就适合编写异步和基于事件的程序，那么状态数据用什么去管理呢？还是用RxJS吗？ 合不合适呢？
我们去调研和学习了前端社区已有的优秀的状态管理解决方案，也从一些大牛分享的关于用RxJS设计数据层的构想和实践中得到了启发：
RxJS完全可以实现诸如Redux,Mobx等管理状态数据的功能。observable来表达，则可以借助RxJS基于序列且可响应的的特性，以流的方式自由地拼接和组合各种类型的数据，能够更优雅更高效地抽象出可复用可扩展的业务模型。出于以上两点原因，最终决定基于RxJS来设计一套管理应用的状态的解决方案。
原理介绍
对于状态的定义，通常认为状态需要满足以下3个条件：
event或者action对值进行转换，从而得到新的值。那么，RxJS适合用来管理状态数据吗？答案是肯定的！
首先，因为Observable本身就是多个值的推送集合，所以第一个条件是满足的！
其次，我们可以实现一个使用dispatch action模式来推送数据的observable来满足第二个条件!
众所周知，RxJS中的observable可以分为两种类型：
cold observable: 推送值的生产者(producer)来自observable内部。
observable创建时被定义下来，不可改变。producer与观察者(observer) 是一对一的关系，即是单播的。observer订阅时，producer都会把预先定义好的若干个值依次推送给observer。hot observable: 推送值的producer来自observable外部。
producer与observer是一对多的关系，即是多播的。observer订阅时,会将observer注册到观察者列表中，类似于其他库或语言中的addListener的工作方式。producer被触发或执行时，会将值同时推送给所有的observer；也就是说，所有的observer共享了hot observable推送的值。RxJS提供的BehaviorSubject就是一种特殊的hot observable，它向外暴露了推送数据的接口next函数；并且有“当前值”的概念，它保存了发送给observer的最新值，当有新的观察者订阅时，会立即从BehaviorSubject那接收到“当前值”。
那么这说明使用BehaviorSubject来更新状态并保存状态的当前值是可行的，第三个条件也满足了。
简单实现
请看以下的代码:
import { BehaviorSubject } from 'rxjs';
// 数据推送的生产者
class StateMachine {
constructor(subject, value) {
this.subject = subject;
this.value = value;
}
producer(action) {
let oldValue = this.value;
let newValue;
switch (action.type) {
case 'plus':
newValue = ++oldValue;
this.value = newValue;
this.subject.next(newValue);
break;
case 'toDouble':
newValue = oldValue * 2;
this.value = newValue;
this.subject.next(newValue);
break;
}
}
}
const value = 1; // 状态的初始值
const count$ = new BehaviorSubject(value);
const stateMachine = new StateMachine(count$, value);
// 派遣action
function dispatch(action) {
stateMachine.producer(action);
}
count$.subscribe(val => {
console.log(val);
});
setTimeout(() => {
dispatch({
type: "plus"
});
}, 1000);
setTimeout(() => {
dispatch({
type: "toDouble"
});
}, 2000);执行代码控制台会打印出三个值:
Console 1 2 4
上面的代码简单实现了一个简单管理状态的例子:
plus之后的状态值: 2toDouble之后的状态值: 4实现方法挺简单的，就是使用BehaviorSubject来表达状态的当前值：
dispatch函数使producer函数执行producer函数在内部调用了BehaviorSubject的next函数，推送了新数据，BehaviorSubject的当前值更新了，也就是状态更新了。不过写起来略微繁琐，我们对其进行了封装，优化后写法见下文。
我们自定义了一个操作符state用来创建一个能够通过dispatch action模式推送新数据的BehaviorSubject，我们称她为stateObservable。
const count$ = state({
// 状态的唯一标识名称
name: "count",
// 状态的默认值
defaultValue: 1,
// 数据推送的生产者函数
producer(next, value, action) {
switch (action.type) {
case "plus":
next(value + 1);
break;
case "toDouble":
next(value * 2);
break;
}
}
});在你想要的任意位置使用函数dispatch派遣action即可更新状态！
dispatch("count", {
type: "plus"
})RxJS的一大优势就在于能够统一同步和异步，使用observable处理数据你不需要关注同步还是异步。
下面的例子我们使用操作符from将promise转换为observable。
observable作为状态的初始值(首次推送数据)const todos$ = state({
name: "todos",
// `observable`推送的数据将作为状态的初始值
initial: from(getAsyncData())
//...
});producer推送observable
const todos$ = state({
name: "todos",
defaultValue: []
// 数据推送的生产者函数
producer(next, value, action) {
switch (action.type) {
case "getAsyncData":
next(
from(getAsyncData())
);
break;
}
}
});执行getAsyncData之后，from(getAsyncData())的推送数据将成为状态的最新值。
由于状态todos$是一个observable，所以可以很自然地使用RxJS操作符转换得到另一个新的observable。并且这个observable的推送来自todos$；也就是说只要todos$推送新数据，它也会推送；效果类似于Vue的计算属性。
// 未完成任务数量
const undoneCount$ = todos$.pipe(
map(todos => {
let _conut = 0;
todos.forEach(item => {
if (!item.check) ++_conut;
});
return _conut;
})
);我们可能会在组件的生命周期内订阅observable得到数据渲染视图。
class Todos extends React.Component {
componentWillMount() {
todos$.subscribe(data => {
this.setState({
todos: data
});
});
}
}我们可以再优化下，利用高阶组件封装一个装饰器函数@subscription，顾名思义，就是为React组件订阅observable以响应推送数据的变化；它会将observable推送的数据转换为React组件的props。
@subscription({
todos: todos$
})
class TodoList extends React.Component {
render() {
return (
<p className="todolist">
<h1 className="header">任务列表</h1>
{this.props.todos.map((item, n) => {
return <TodoItem item={item} key={item.desc} />;
})}
</p>
);
}
}使用RxJS越久，越令人受益匪浅。
observable序列提供了较高层次的抽象，并且是观察者模式，可以尽可能地减少各组件各模块之间的耦合度，大大减轻了定位BUG和重构的负担。observable序列来编写代码的，所以遇到复杂的业务场景，总能按照一定的顺序使用observable描述出来，代码的可读性很强。并且当需求变动时，我可能只需要调整下observable的顺序，或者加个操作符就行了。再也不必因为一个复杂的业务流程改动了，需要去改好几个地方的代码（而且还容易改出BUG，笑～）。所以，以上基于RxJS的状态管理方案，对我们来说是一个必需品，因为我们项目中大量使用了RxJS，如果状态数据也是observable,对我们抽象可复用可扩展的业务模型是一个非常大的助力。当然了，如果你的项目中没有使用RxJS，也许Redux和Mobx是更合适的选择。
这套基于RxJS的状态管理方案，我们已经用于开发公司的商用项目，反馈还不错。所以我们决定把这套方案整理成一个js lib，取名为：Floway，并在github上开源：
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