web自动化测试(一)Selenium 3使用系列问题集
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。本文主要讲述的是web测试中Selenium 3使用的问题集以及解决方案。
1. 无法启动FireFox--geckodriver
运行 driver=webdriver.Firefox()
运行报错:
Exception AttributeError: "'Service' object has no attribute 'process'" in
selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'geckodriver' executabl needs to be in PATH.
解决方案:
下载https://github.com/mozilla/geckodriver/releases 最新版,把geckodriver.exe加到系统path路径下,即可解决此问题。
2. Firefox默认安装,但找不到启动路径
selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: Expected browser binary location, but unable to find binary in default location, no 'moz:firefoxOptions.binary' capability provided, and no binary flag set on the command line
解决方案:
加入这几行代码就可以解决。
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3. 无法启动IE 的问题
driver = webdriver.Ie()
selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'IEDriverServer.exe' executable needs to be in PATH. Please download from http://selenium-release.storage.googleapis.com/index.html and read up at https://github.com/SeleniumHQ/selenium/wiki/InternetExplorerDriver
Exception AttributeError: "'Service' object has no attribute 'process'" in
解决方案:
这里下载驱动: http://selenium-release.storage.googleapis.com/index.html?path=3.0/,把IEDriverServer.exe放到系统path目录即可。
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以上是web自动化测试(一)Selenium 3使用系列问题集的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。
